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重大灾害冲击、政府救助行为与保险需求
被引量:
3
1
作者
李红
王新军
《金融论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第10期41-49,共9页
本文选取非典时期全国208个城市416组数据,对非典疫情与商业健康保险需求的关系进行实证研究。研究发现:(1)针对保险需求不足的问题,利用保费补贴来补救的方法是可行的。(2)证实了人们在灾前灾后对风险发生的主观概率呈先低估后高估的特...
本文选取非典时期全国208个城市416组数据,对非典疫情与商业健康保险需求的关系进行实证研究。研究发现:(1)针对保险需求不足的问题,利用保费补贴来补救的方法是可行的。(2)证实了人们在灾前灾后对风险发生的主观概率呈先低估后高估的特点,同时证明了最优承保水平与人们对灾害风险可能发生的主观概率之间存在正相关关系。(3)重大灾害事件发生之前,公众对政府灾后救助的预期会对灾前保险购买需求产生挤出效应,但需要满足两个重要前提:保险公司公平定价以及个人绝对风险厌恶递减。
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关键词
重大灾害冲击
保险需求
保费补贴
政府救助
原文传递
玉树州2018—2019年特大雪灾气候特征和成因分析
被引量:
1
2
作者
魏永亮
桓姝琦
+1 位作者
曲欣瑶
解文璇
《农业灾害研究》
2019年第6期44-46,110,共4页
2018年12月下旬至2019年3月下旬,玉树州大部地区发生特大雪灾,为今后更好地做好雪灾预测预报及防御工作,对此次极端灾害性天气气候事件的成因、造成的影响及防灾减灾效果进行了分析。结果表明,此次雪灾是玉树州有记录以来最严重的一次,...
2018年12月下旬至2019年3月下旬,玉树州大部地区发生特大雪灾,为今后更好地做好雪灾预测预报及防御工作,对此次极端灾害性天气气候事件的成因、造成的影响及防灾减灾效果进行了分析。结果表明,此次雪灾是玉树州有记录以来最严重的一次,雪灾期间降雪量偏多明显,强降雪日数偏多,积雪持续时间长,均为历史同期最多(最长);导致玉树地区此次特大雪灾发生的重要原因是:受厄尔尼诺事件影响大气环流异常,西太平洋副热带高压位置偏西且强度偏强、高原南侧的南支槽偏强,冷空气活动过程频繁,加之玉树地区冬季气温低,积雪消融缓慢。气象部门的天气气候预测预报、防灾减灾气象服务工作及时准确,有效地减轻了雪灾带来的损失。
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关键词
特大雪灾
降雪量大
持续时间长
强降雪日数最多
影响评估
成因及防御效果分析
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职称材料
题名
重大灾害冲击、政府救助行为与保险需求
被引量:
3
1
作者
李红
王新军
机构
山东工商学院金融学院
山东大学经济学院
出处
《金融论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第10期41-49,共9页
基金
国家社科基金项目“中国老年人长期护理与医疗保障体系改革研究”(15BJY183)
山东省自然科学基金项目(ZR202103080279)的资助。
文摘
本文选取非典时期全国208个城市416组数据,对非典疫情与商业健康保险需求的关系进行实证研究。研究发现:(1)针对保险需求不足的问题,利用保费补贴来补救的方法是可行的。(2)证实了人们在灾前灾后对风险发生的主观概率呈先低估后高估的特点,同时证明了最优承保水平与人们对灾害风险可能发生的主观概率之间存在正相关关系。(3)重大灾害事件发生之前,公众对政府灾后救助的预期会对灾前保险购买需求产生挤出效应,但需要满足两个重要前提:保险公司公平定价以及个人绝对风险厌恶递减。
关键词
重大灾害冲击
保险需求
保费补贴
政府救助
Keywords
major
disaster
impact
insurance
demand
premium
subsidies
government
bailout
分类号
G22 [文化科学]
原文传递
题名
玉树州2018—2019年特大雪灾气候特征和成因分析
被引量:
1
2
作者
魏永亮
桓姝琦
曲欣瑶
解文璇
机构
玉树州气象台
出处
《农业灾害研究》
2019年第6期44-46,110,共4页
文摘
2018年12月下旬至2019年3月下旬,玉树州大部地区发生特大雪灾,为今后更好地做好雪灾预测预报及防御工作,对此次极端灾害性天气气候事件的成因、造成的影响及防灾减灾效果进行了分析。结果表明,此次雪灾是玉树州有记录以来最严重的一次,雪灾期间降雪量偏多明显,强降雪日数偏多,积雪持续时间长,均为历史同期最多(最长);导致玉树地区此次特大雪灾发生的重要原因是:受厄尔尼诺事件影响大气环流异常,西太平洋副热带高压位置偏西且强度偏强、高原南侧的南支槽偏强,冷空气活动过程频繁,加之玉树地区冬季气温低,积雪消融缓慢。气象部门的天气气候预测预报、防灾减灾气象服务工作及时准确,有效地减轻了雪灾带来的损失。
关键词
特大雪灾
降雪量大
持续时间长
强降雪日数最多
影响评估
成因及防御效果分析
Keywords
major
snow
disaster
Snowfall
Long
duration
Most
heavy
snow
days
impact
assessment
Causes
and
defense
effect
analysis
分类号
P426.63 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重大灾害冲击、政府救助行为与保险需求
李红
王新军
《金融论坛》
CSSCI
北大核心
2021
3
原文传递
2
玉树州2018—2019年特大雪灾气候特征和成因分析
魏永亮
桓姝琦
曲欣瑶
解文璇
《农业灾害研究》
2019
1
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