期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
化学农药对玉米中后期几种病虫害的田间防治效果
被引量:
11
1
作者
刘翠娜
邢小萍
+1 位作者
李洪连
袁虹霞
《河南科学》
2014年第4期527-530,共4页
在玉米抽雄期喷施化学农药防治玉米生长中后期的几种病虫害,结果表明,40%氯虫·噻虫嗪WG 225 g/hm2剂量对玉米螟虫和蚜虫均有较高的防治效果,田间防效分别为81.08%和89.91%,小区产量比对照增加20.8%.10%吡虫啉WP 450 g/hm2剂量对蚜...
在玉米抽雄期喷施化学农药防治玉米生长中后期的几种病虫害,结果表明,40%氯虫·噻虫嗪WG 225 g/hm2剂量对玉米螟虫和蚜虫均有较高的防治效果,田间防效分别为81.08%和89.91%,小区产量比对照增加20.8%.10%吡虫啉WP 450 g/hm2剂量对蚜虫的防效为63.64%,对玉米螟虫效果较差.12.5%烯唑醇WP 450 g/hm2剂量对玉米锈病的防效为76.60%.30%苯甲·丙环唑对小斑病和弯孢霉叶斑病的防效分别为62.04%和51.72%.氯虫·噻虫嗪与烯唑醇混合喷施对中后期的玉米螟虫、蚜虫和锈病具有较好的控制作用.
展开更多
关键词
玉米
玉米螟虫
蚜虫
叶部病害
农药
防效
下载PDF
职称材料
基于图像技术的玉米叶部病害识别研究
被引量:
10
2
作者
祁钊
江朝晖
+2 位作者
杨春合
刘连忠
饶元
《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期325-330,共6页
针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行...
针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行玉米叶片常见病害的分类识别。实验结果显示,小斑病、锈病和弯孢菌叶斑病的总识别精度为90.74%。表明本研究方法在自然光照环境下可获得良好的病害识别效果,具有一定的实用价值。
展开更多
关键词
玉米病害
不均匀光照
RETINEX算法
主成分分析
支持向量机
下载PDF
职称材料
GSW-YOLOv7:一种基于改进YOLOv7的玉米叶病害检测方法
3
作者
孙向阳
杨晓霞
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第4期566-578,共13页
准确识别农田中常见类型的玉米叶病害并及时治疗是提高玉米产量的关键,可以提高效率并降低种植成本。为了解决玉米叶病害识别精度不高、检测效率低以及在移动端设备难以部署的难题,本文提出了一种改进的名为GSW-YOLOv7的目标检测模型。...
准确识别农田中常见类型的玉米叶病害并及时治疗是提高玉米产量的关键,可以提高效率并降低种植成本。为了解决玉米叶病害识别精度不高、检测效率低以及在移动端设备难以部署的难题,本文提出了一种改进的名为GSW-YOLOv7的目标检测模型。首先,设计了GS-ELAN结构优化模型颈部,降低模型的参数量。其次,将简单且无需参数的SimAM注意力机制融入网络结构中,在不增加额外参数的情况下提高检测的精度,获取更具代表性的玉米叶病害特征。最后,采用高效的Wise-IoU损失函数以加快收敛速度,并提高模型的精度。实验结果表明,GSW-YOLOv7网络模型平均精度(mAP)为85.60%,检测速度为26.79FPS,该模型在检测任务中权衡了模型的检测精度和检测速度,与YOLOv5、YOLOX等算法相比,该算法性能最好,能够快速、准确地检测常见的玉米叶病害,为农业生产提供了创新的解决方案。
展开更多
关键词
玉米叶病害
YOLOv7
目标检测
深度学习
注意力机制
下载PDF
职称材料
TA(TS型)制剂防治玉米、粟红叶病的生理效应
被引量:
2
4
作者
吴尔福
张举仁
+1 位作者
孙光荣
王鸣歧
《上海农业学报》
CSCD
1989年第1期67-72,共6页
本文报道TA(TS型)制剂(植物生长调节物质和表面活性剂的复合剂)对玉米、粟红叶病的防治生理效应,尤其是有关光合作用与控制玉米及粟红叶病的关系。玉米和粟红叶病的病原物都是大麦黄矮病毒(BYDV)的有关毒株。防治机理显示与叶绿体光合...
本文报道TA(TS型)制剂(植物生长调节物质和表面活性剂的复合剂)对玉米、粟红叶病的防治生理效应,尤其是有关光合作用与控制玉米及粟红叶病的关系。玉米和粟红叶病的病原物都是大麦黄矮病毒(BYDV)的有关毒株。防治机理显示与叶绿体光合作用的能量转换和推迟衰老过程,增加抗病能力密切相关。该制剂对病毒病的防治作用尚属首次正式报道。
展开更多
关键词
TA(TS型)制剂
玉米红叶病
粟红叶病
下载PDF
职称材料
题名
化学农药对玉米中后期几种病虫害的田间防治效果
被引量:
11
1
作者
刘翠娜
邢小萍
李洪连
袁虹霞
机构
河南农业大学植物保护学院
出处
《河南科学》
2014年第4期527-530,共4页
基金
河南省现代农业产业技术体系项目(S2010-02-G05)
十二五粮丰工程项目(2012BAD04B07)
文摘
在玉米抽雄期喷施化学农药防治玉米生长中后期的几种病虫害,结果表明,40%氯虫·噻虫嗪WG 225 g/hm2剂量对玉米螟虫和蚜虫均有较高的防治效果,田间防效分别为81.08%和89.91%,小区产量比对照增加20.8%.10%吡虫啉WP 450 g/hm2剂量对蚜虫的防效为63.64%,对玉米螟虫效果较差.12.5%烯唑醇WP 450 g/hm2剂量对玉米锈病的防效为76.60%.30%苯甲·丙环唑对小斑病和弯孢霉叶斑病的防效分别为62.04%和51.72%.氯虫·噻虫嗪与烯唑醇混合喷施对中后期的玉米螟虫、蚜虫和锈病具有较好的控制作用.
关键词
玉米
玉米螟虫
蚜虫
叶部病害
农药
防效
Keywords
maize
maize
borer
Rhopalosiphumspp.
leaf
diseases
chemicals
control
effect
分类号
S481.9 [农业科学—农药学]
下载PDF
职称材料
题名
基于图像技术的玉米叶部病害识别研究
被引量:
10
2
作者
祁钊
江朝晖
杨春合
刘连忠
饶元
机构
安徽农业大学信息与计算机学院
出处
《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期325-330,共6页
基金
安徽省科技攻关项目(1501031102)
安徽省自然科学基金(1508085MF110)
农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2015-kf01)共同资助
文摘
针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行玉米叶片常见病害的分类识别。实验结果显示,小斑病、锈病和弯孢菌叶斑病的总识别精度为90.74%。表明本研究方法在自然光照环境下可获得良好的病害识别效果,具有一定的实用价值。
关键词
玉米病害
不均匀光照
RETINEX算法
主成分分析
支持向量机
Keywords
maize
leaf
diseases
uneven
illumination
Retinex
principal
component
analysis
support
vector
machine
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
GSW-YOLOv7:一种基于改进YOLOv7的玉米叶病害检测方法
3
作者
孙向阳
杨晓霞
机构
山东农业大学信息科学与工程学院
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第4期566-578,共13页
基金
中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开发实验室(AMF202004)
山东省自然科学基金(ZR2021MD097,ZR2020MF130)
+1 种基金
山东省气象局重点课题(2021sdqxz03)
山东省大学生创新创业训练项目(S202310434226)。
文摘
准确识别农田中常见类型的玉米叶病害并及时治疗是提高玉米产量的关键,可以提高效率并降低种植成本。为了解决玉米叶病害识别精度不高、检测效率低以及在移动端设备难以部署的难题,本文提出了一种改进的名为GSW-YOLOv7的目标检测模型。首先,设计了GS-ELAN结构优化模型颈部,降低模型的参数量。其次,将简单且无需参数的SimAM注意力机制融入网络结构中,在不增加额外参数的情况下提高检测的精度,获取更具代表性的玉米叶病害特征。最后,采用高效的Wise-IoU损失函数以加快收敛速度,并提高模型的精度。实验结果表明,GSW-YOLOv7网络模型平均精度(mAP)为85.60%,检测速度为26.79FPS,该模型在检测任务中权衡了模型的检测精度和检测速度,与YOLOv5、YOLOX等算法相比,该算法性能最好,能够快速、准确地检测常见的玉米叶病害,为农业生产提供了创新的解决方案。
关键词
玉米叶病害
YOLOv7
目标检测
深度学习
注意力机制
Keywords
maize
leaf
diseases
YOLOv7
object
detection
deep
learning
attention
mechanism
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
TA(TS型)制剂防治玉米、粟红叶病的生理效应
被引量:
2
4
作者
吴尔福
张举仁
孙光荣
王鸣歧
机构
山东大学生物系
复旦大学生物系
出处
《上海农业学报》
CSCD
1989年第1期67-72,共6页
文摘
本文报道TA(TS型)制剂(植物生长调节物质和表面活性剂的复合剂)对玉米、粟红叶病的防治生理效应,尤其是有关光合作用与控制玉米及粟红叶病的关系。玉米和粟红叶病的病原物都是大麦黄矮病毒(BYDV)的有关毒株。防治机理显示与叶绿体光合作用的能量转换和推迟衰老过程,增加抗病能力密切相关。该制剂对病毒病的防治作用尚属首次正式报道。
关键词
TA(TS型)制剂
玉米红叶病
粟红叶病
Keywords
TA
(TS
type)
mixture
Red
leaf
diseases
of
maize
Red
leaf
diseases
of
millet
Barley
yellow
dwarf
virus
分类号
S435.14 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
化学农药对玉米中后期几种病虫害的田间防治效果
刘翠娜
邢小萍
李洪连
袁虹霞
《河南科学》
2014
11
下载PDF
职称材料
2
基于图像技术的玉米叶部病害识别研究
祁钊
江朝晖
杨春合
刘连忠
饶元
《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
下载PDF
职称材料
3
GSW-YOLOv7:一种基于改进YOLOv7的玉米叶病害检测方法
孙向阳
杨晓霞
《山东农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
4
TA(TS型)制剂防治玉米、粟红叶病的生理效应
吴尔福
张举仁
孙光荣
王鸣歧
《上海农业学报》
CSCD
1989
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部