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战时维修保障资源优化调度的μPSO算法研究
被引量：
9
1
作者
牛天林
王洁
+1 位作者
杜燕波
杜安利
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期210-213,共4页
将战时装备维修保障资源调度决策问题视作多任务多资源竞争与协调的多目标组合优化问题,构建出合理完善的资源调度决策模型。针对传统PSO算法搜索能力弱、易陷入局部最小等不足,提出一种在算法结构上改进的μPSO方法用于模型求解,它通...
将战时装备维修保障资源调度决策问题视作多任务多资源竞争与协调的多目标组合优化问题,构建出合理完善的资源调度决策模型。针对传统PSO算法搜索能力弱、易陷入局部最小等不足,提出一种在算法结构上改进的μPSO方法用于模型求解,它通过对一般粒子和当代最优粒子的不同速度、位置计算方式增强算法搜索能力;利用排斥项避免搜索进程的早熟收敛。最后通过算例证明μPSO算法对求解该类问题是可行有效的。
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关键词
维修保障资源调度
微粒子群算法
多目标优化
决策
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职称材料
题名
战时维修保障资源优化调度的μPSO算法研究
被引量：
9
1
作者
牛天林
王洁
杜燕波
杜安利
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期210-213,共4页
文摘
将战时装备维修保障资源调度决策问题视作多任务多资源竞争与协调的多目标组合优化问题,构建出合理完善的资源调度决策模型。针对传统PSO算法搜索能力弱、易陷入局部最小等不足,提出一种在算法结构上改进的μPSO方法用于模型求解,它通过对一般粒子和当代最优粒子的不同速度、位置计算方式增强算法搜索能力;利用排斥项避免搜索进程的早熟收敛。最后通过算例证明μPSO算法对求解该类问题是可行有效的。
关键词
维修保障资源调度
微粒子群算法
多目标优化
决策
Keywords
maintenance
and
support
resources
scheduling
micro-Particle
Swarm
Optimization（μPSO）
multi-objective
programming
decision-making
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
战时维修保障资源优化调度的μPSO算法研究
牛天林
王洁
杜燕波
杜安利
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
9
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