-
题名超饱和设计的构造及其数据分析
被引量：2
- 1
-
-
作者
刘桂宾
-
机构
南开大学数学科学学院统计系
-
出处
《天津农学院学报》
CAS
2007年第3期33-35,37,共4页
-
文摘
超饱和设计是一类(部分因析)试验次数为n、因子数为k且n<k+1的设计。如果试验中有很多潜在的活跃因子但仅有很少数是活跃的,而试验的目的是探测活跃因子,此时应用所谓的主效应设计(分辨度为3的正交设计)是很浪费的。而超饱和设计可以极大地节省资金和时间,但应用超饱和设计的同时,各因子之间正交性的缺失是所要付出的代价。回顾了近年来各种各样的超饱和设计的构造方法,向前回归法、遍历所有子集回归法及各种各样的贝叶斯方法是超饱和设计的主要数据分析手段。但是,在所有这些分析方法中,都仅应用了主效应模型,即忽略了二因子交互作用。而这将导致:(1)显著因子被漏选;(2)不显著因子被错选;(3)估计的因子效应取相反的符号,从而导致错误的因子水平设置。而二水平交互作用模型的引入在某种意义上可以解决上述各种问题。同时,也将说明如何将二水平交互作用模型和遍历所有子集选择法结合起来。
-
关键词
超饱和设计
二因子交互作用模型
主效应模型
构造
分析
-
Keywords
supersatured design
two-factor interactions model
main effects model
construction
analysis
-
分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名社会支持在生活事件—心理健康关系中的作用模型研究
被引量：88
- 2
-
-
作者
丁宇
肖凌
郭文斌
黄敏儿
-
机构
中国.中山大学心理学系
-
出处
《中国健康心理学杂志》
2005年第3期161-164,共4页
-
文摘
目的考察社会支持作用模型与应激事件发生前、中、后的关系,进一步探讨主效应和缓冲器模型。方法运用SDS,SAS,社会支持评定量表(SSRS),表少年生活事件量表(ASLEC)和情绪紧张度问卷对205名大学生进行围绕应激事件发生前、发生时及事件过后的跟踪测查。结果1应激事件发生前社会支持高、低分组在SAS、SDS、情绪紧张度上没有出现差异;应激事件发生中、发生后社会支持高分组在SAS、SDS、情绪紧张度上得分均低于低分组;2情绪紧张度和社会支持各方面对抑郁状态和焦虑状态的解释度分别由43.6%到51.4%和39.2%到45.2%。结论社会支持主要通过缓冲个体对应激性生活事件的认知和压力产生后对压力的再评价来降低甚至消除压力的反应,间接地保护个体健康。
-
关键词
模型
健康关系
情绪紧张度
社会支持评定量表
应激性生活事件
应激事件
心理
生活事件量表
SDS
SAS
支持作用
焦虑状态
抑郁状态
个体健康
接地保护
缓冲器
主效应
大学生
分组
压力
生后
-
Keywords
Social support
main effect model Buffering model Anxiety
Depression
-
分类号
R123.1
[医药卫生—环境卫生学]
R714.12
[医药卫生—公共卫生与预防医学]
-
