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智能制造——“中国制造2025”的主攻方向 被引量：1240
1
作者 周济 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第17期2273-2284,共12页
实现由制造大国向制造强国的转变,已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题。在详细分析我国制造业现状的基础上,阐述了"中国制造2025"的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措,认为"互联网+先进制造业+现代服务业&q... 实现由制造大国向制造强国的转变,已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题。在详细分析我国制造业现状的基础上,阐述了"中国制造2025"的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措,认为"互联网+先进制造业+现代服务业"将成为中国经济发展的新引擎。指出"制造业数字化网络化智能化是新一轮工业革命的核心技术,应该作为中国制造2025的制高点、突破口和主攻方向",重点围绕"智能制造是新一轮工业革命的核心技术"和"智能制造是中国制造2025的主攻方向"两个论断展开了全面深入的剖析解读。 展开更多
关键词 制造业 中国制造2025 智能制造 主攻方向
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老旧住宅区现状分析与更新提升对策研究 被引量：22
2
作者 张晓东 胡俊成 +1 位作者 杨青 蔺彦玲 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2017年第11期88-92,共5页
由于资金不足、影响因素复杂和认识不完整,导致目前老旧住宅区分类界限模糊,工作针对性不够,效果欠佳。故而,提出从"安全、适老、节能环保、宜居、提升品质"角度着力制定:可持续的老旧住宅区更新提升标准,并以"服从城市... 由于资金不足、影响因素复杂和认识不完整,导致目前老旧住宅区分类界限模糊,工作针对性不够,效果欠佳。故而,提出从"安全、适老、节能环保、宜居、提升品质"角度着力制定:可持续的老旧住宅区更新提升标准,并以"服从城市总体规划、四新、政府主导、有序开展、有效协作"的基本原则,为老旧住宅区更新提升工作提供导向性建议。 展开更多
关键词 老旧住宅区 内涵分析 主要方向 基本原则
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我国主要经济作物机械化主攻方向与主推技术 被引量：10
3
作者 吴传云 温浩军 +8 位作者 吴崇友 胡志超 区颖刚 陈永生 曹光乔 阮建云 连政国 杨瑶 李丹阳 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第12期195-203,共9页
分区域、分产业、分品种、分环节分析我国棉油糖蔬果茶药等8个主要经济作物生产机械化发展新情况、存在的短板不足,提出当前和今后一段时期的主攻方向和主推技术。结果表明,与2020年相比,预计2021年棉花、油菜、花生、甘蔗、蔬菜、茶叶... 分区域、分产业、分品种、分环节分析我国棉油糖蔬果茶药等8个主要经济作物生产机械化发展新情况、存在的短板不足,提出当前和今后一段时期的主攻方向和主推技术。结果表明,与2020年相比,预计2021年棉花、油菜、花生、甘蔗、蔬菜、茶叶、中药材综合机械化率分别提高2.7个百分点、3.4个百分点、3.6个百分点、1.9个百分点、4个百分点、1.8个百分点、2.5个百分点,仅有林果提高不到1个百分点。需关注的问题主要有,全国还有超过1000 khm^(2)的棉花、超过1000 khm^(2)的甘蔗、超过1800 khm^(2)的花生未实现机收,超过4200 khm^(2)的南方冬闲田需要扩种油菜;蔬果茶药生产机械化还处于起步阶段,无机可用、有机不好用的问题还比较突出;南方与丘陵山区农田条件不宜机,传统种植模式不宜机,国产机具作业质量和可靠性有待提升;棉花花生残膜污染严重。提出当前和今后一段时期各经济作物机械化主攻方向和主推技术,如国产采棉机质量提升与残膜高效回收,油菜宜机化品种选育与联合机械作业,夏花生免膜种植与高效清洁收获,甘蔗低含杂收获与制糖工艺改制,典型蔬菜品种标准化种植与高效收获,果园茶园宜机化标准建园和管理,中药材重点品种生产机械定制化研发等。 展开更多
关键词 经济作物 生产机械化 主攻方向 主推技术
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基于极线几何的统计优化特征匹配算法 被引量：10
4
作者 赵春晖 樊斌 +2 位作者 田利民 胡劲文 潘泉 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期158-166,共9页
针对基于特征点的图像匹配中匹配数目不多以及重复结构下匹配较差等问题,提出了一种基于极线几何的统计优化特征匹配算法。利用正确匹配特征点之间满足对极约束的特点,从而可以减小特征点搜索区域,避免由于重复结构引起的误匹配对。首... 针对基于特征点的图像匹配中匹配数目不多以及重复结构下匹配较差等问题,提出了一种基于极线几何的统计优化特征匹配算法。利用正确匹配特征点之间满足对极约束的特点,从而可以减小特征点搜索区域,避免由于重复结构引起的误匹配对。首先使用一个小的特征点样本估计图像之间的基本矩阵,并利用它结合对极约束模型来引导特征匹配;然后利用基于特征点主方向和尺度信息的统计优化方法进一步消除误匹配,得到最终匹配结果。实验结果表明,该算法对图像的旋转和缩放变换具有良好的鲁棒性,匹配精度和数目有了很大提升,对于具有重复结构的图像匹配效果也较好。 展开更多
关键词 特征匹配 极线几何 主方向 尺度 Sampson距离
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基于腰部MEMS-IMU的室内行人导航航向反馈修正算法 被引量：9
5
作者 路永乐 刘洪志 +3 位作者 郭俊启 陈自然 向高军 刘宇 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期725-730,737,共7页
航向角误差随时间累积是采用惯性技术实现行人定位系统中影响导航精度的主要因素。通过典型建筑结构和行人行走特征的分析,提出一种室内行人导航航向反馈修正算法。根据行人是否在主方向上直行,区分在两种直行情况下的航向反馈条件,构... 航向角误差随时间累积是采用惯性技术实现行人定位系统中影响导航精度的主要因素。通过典型建筑结构和行人行走特征的分析,提出一种室内行人导航航向反馈修正算法。根据行人是否在主方向上直行,区分在两种直行情况下的航向反馈条件,构建航向差值作为状态量进行自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF),并运用反馈航向值参与四元数解算,从而减少航向误差的累积。嵌入式消防单兵定位系统平台的实验验证表明:提出的航向反馈修正算法与不反馈时相比,能够精确解算航向的时间增加两倍以上,且导航误差在1%以内,适应环境能力也较强。 展开更多
关键词 MEMS传感器 主方向 四元数 航向反馈修正 自适应无迹卡尔曼滤波
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基于主方向的建筑物轮廓优化方法 被引量：8
6
作者 潘美美 常京新 +2 位作者 高贤君 杨元维 钟康 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第18期155-165,共11页
现有常规分类识别建筑物的提取方法容易受到周围复杂环境的干扰而导致错误检测,造成建筑物的边界存在不规则、与真实形状不符等问题。针对此问题,提出一种基于主方向的建筑物轮廓优化方法。首先,依据影像和建筑物特征对建筑物初始提取... 现有常规分类识别建筑物的提取方法容易受到周围复杂环境的干扰而导致错误检测,造成建筑物的边界存在不规则、与真实形状不符等问题。针对此问题,提出一种基于主方向的建筑物轮廓优化方法。首先,依据影像和建筑物特征对建筑物初始提取结果进行预处理,剔除非建筑物图斑和散乱线段。然后,结合建筑物正外接矩形判定建筑物主方向,并利用主方向对建筑物对象进行轮廓重构,得到初步规则化结果。最后,结合初始建筑物提取结果,计算边界特征强度,进一步降低规则化后的偏差,实现建筑物轮廓的深度优化。此外,通过与其他方法进行对比,对相关参数进行讨论分析。结果表明:相较于对比方法,所提方法能够有效提高建筑物初始提取结果的完整性和规则化程度,并且能够对不同大小与复杂度的建筑物进行细节优化,从而获得更高的优化精度;所提方法可作为建筑物提取后优化的参考方法。 展开更多
关键词 遥感 高分辨率遥感影像 建筑物轮廓优化 主方向 最佳外接矩形
原文传递
基于主方向检测的畸变车牌字符图像校正方法 被引量：9
7
作者 吴德会 朱程辉 《自动化技术与应用》 2005年第4期16-18,22,共4页
本文提出了一种对畸变字符图像快速变形校正的算法,它主要是通过对字符主方向的搜索来求取倾斜图像的有关参数。该算法计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正,最后给出... 本文提出了一种对畸变字符图像快速变形校正的算法,它主要是通过对字符主方向的搜索来求取倾斜图像的有关参数。该算法计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正,最后给出了一种图像毛刺的剔除方法。实验表明,本文介绍的算法充分利用了畸变字符图像的特征,同时使用了较优化的快速搜索策略,取得了较好的实际结果。 展开更多
关键词 主方向 变形校正 倾斜图像 搜索策略
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基于模糊综合评判法的敌空袭主攻方向预测研究 被引量：8
8
作者 路建伟 杜建新 夏一 《指挥控制与仿真》 2008年第1期54-56,59,共4页
针对主攻方向预测的主要特点,运用模糊理论探索解决其主观推理、决策问题。应用隶属函数及变权重模糊综合评判方法分析,建立了评估模型,得到了类似人主观判断的结果,最后通过示例说明应用模糊综合评判法预测主攻方向的可行性。
关键词 模糊综合评判 主攻方向 多属性决策
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新形势下高性能纤维与复合材料的主攻方向与新进展 被引量：8
9
作者 罗益锋 《高科技纤维与应用》 CAS 2019年第5期1-22,共22页
本文简述了我国新形势下高性能纤维包括碳纤维(CF)、芳酰胺纤维(ARF)、超高相对分子质量聚乙烯纤维(UHMWPEF)、玄武岩纤维(BSF)、聚酰亚胺纤维(PIMF)、聚苯硫醚纤维(PPSF)、及各种重要小品种(PBO、PODZ、LCP、PEEK)、纳米纤维(NF)、碳... 本文简述了我国新形势下高性能纤维包括碳纤维(CF)、芳酰胺纤维(ARF)、超高相对分子质量聚乙烯纤维(UHMWPEF)、玄武岩纤维(BSF)、聚酰亚胺纤维(PIMF)、聚苯硫醚纤维(PPSF)、及各种重要小品种(PBO、PODZ、LCP、PEEK)、纳米纤维(NF)、碳纳米管(CNT)及其改性品种,以及其复材的发展动向和今后各品种的主攻方向;介绍了国外上述纤维及复材的最新动向、技术进展、新品种及市场开拓情况。 展开更多
关键词 高性能纤维 复合材料 新品种纤维 新动向 主攻方向 技术进展 市场开拓
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“两课”考试改革的三个主攻方向 被引量：7
10
作者 谭学峰 《通化师范学院学报》 2004年第12期51-52,64,共3页
为适应素质教育、创新教育的需要,“两课”考试改革应选准主攻方向。我们的主攻方向包括三个方面:一是变封闭式考试为开放式考试;二是变齐一化考试为差异化考试;
关键词 两课 考试改革 主攻方向
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基于主方向的SIFT误匹配点剔除方法 被引量：7
11
作者 谭仁龙 万幼川 《地理空间信息》 2014年第1期101-103,11,共3页
针对RANSAC方法在剔除SIFT误匹配点方面的不足,提出了一种基于主方向的SIFT误匹配点剔除方法。结果表明,该算法与RANSAC相比,耗时较少,剔除效果更好,保留的正确匹配点数更多,且当误匹配点数量多于正确匹配点时也能得到很好的剔除效果。
关键词 影像匹配 SIFT算法 主方向 最小二乘 误匹配剔除
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基于LSD与统计分析的航拍图像电力线提取方法 被引量：7
12
作者 林火煅 陈杰 +2 位作者 薛骅淳 徐畅 马云鹏 《应用科技》 CAS 2019年第2期30-34,共5页
针对现有电力线提取算法在复杂场景环境下准确率低、稳定性差的问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)与统计分析的航拍图像电力线提取方法。首先利用LSD算法提取图像线段基元,统计分析确定电力线主方向,剔除非主方向的干扰线段,构建电力... 针对现有电力线提取算法在复杂场景环境下准确率低、稳定性差的问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)与统计分析的航拍图像电力线提取方法。首先利用LSD算法提取图像线段基元,统计分析确定电力线主方向,剔除非主方向的干扰线段,构建电力线线段基元池;然后根据侧向距离对线段基元进行分组与二次筛选,确定电力线基元组;最后通过拟合线段基元实现电力线的提取。实验结果表明,该算法可以有效抑制航拍图像背景的干扰,实现直线型电力线检测与悬链型电力线的检测,具有准确率高、稳定性好等优点。 展开更多
关键词 电力线提取 悬链线 直线段检测 统计分析 线段基元 主方向 最小二乘拟合 航拍图像
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基于特征边重构的建筑物化简方法 被引量：7
13
作者 尹烁 闫小明 晏雄锋 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期703-710,共8页
针对轮廓模糊建筑物多边形的化简问题,提出一种基于特征边重构的建筑物化简方法。该方法定义了建筑物的主方向和控制其整体结构的特征边,以保持建筑物的规则形态。首先利用统计加权方法计算建筑物的主方向,基于主方向对建筑物执行直角... 针对轮廓模糊建筑物多边形的化简问题,提出一种基于特征边重构的建筑物化简方法。该方法定义了建筑物的主方向和控制其整体结构的特征边,以保持建筑物的规则形态。首先利用统计加权方法计算建筑物的主方向,基于主方向对建筑物执行直角化操作。然后按照特征边的定义检测直角化建筑物的特征边,将特征边组合并抽象出几种局部结构,建立重组规则。最后通过判别特征边组合的空间关系,选择合适的结构重组规则来化简建筑物。结合真实数据进行多组试验,结果表明该方法有效还原了建筑物的直角特征,面积和形状保持良好,适用性强。 展开更多
关键词 建筑物化简 特征边 局部重构 直角化 主方向
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新时代数字经济发展的主要方向 被引量：6
14
作者 杜庆昊 《开放导报》 2020年第6期76-82,共7页
数据要素的价值日益凸显,数字经济新模式新业态的发展,使其为经济社会发展不断注入新动能,成为畅通“双循环”的重要抓手。与此同时,在数据要素市场化相关体制机制建设、核心技术研究、数字经济在推动产业迈向中高端、数字经济与实体经... 数据要素的价值日益凸显,数字经济新模式新业态的发展,使其为经济社会发展不断注入新动能,成为畅通“双循环”的重要抓手。与此同时,在数据要素市场化相关体制机制建设、核心技术研究、数字经济在推动产业迈向中高端、数字经济与实体经济的深层次融合、畅通数字经济循环等方面,我国数字经济发展仍面临不少瓶颈。要准确把握数据要素、技术创新、数字化转型、经济社会线上化、新基建等重点,围绕数据资产市场化培育“新要素”,围绕核心技术攻关打造“新动力”,围绕推动经济转型升级发展“新产业”,围绕鼓励新消费打造“新业态”,围绕建设智慧城市推动“新基建”,围绕畅通数字经济国际循环致力“新合作”,围绕优化数字经济营商环境实现“新治理”,推动新时代数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 数字经济 发展形势 主要方向
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基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法 被引量：5
15
作者 余灿玲 王丽珍 张元武 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期815-823,共9页
现有的基于网格聚类算法在获得较高效率的同时,却是以牺牲聚类的质量为代价的,特别是在簇与簇相互邻近的情况下,因为簇边缘聚类的不准确这种现象尤为突出.为解决此类问题,提出了一种基于网格密度方向的聚类预处理方法,该方法的思想来源... 现有的基于网格聚类算法在获得较高效率的同时,却是以牺牲聚类的质量为代价的,特别是在簇与簇相互邻近的情况下,因为簇边缘聚类的不准确这种现象尤为突出.为解决此类问题,提出了一种基于网格密度方向的聚类预处理方法,该方法的思想来源于牛顿的万有引力普遍规律,即物体之间的距离越小质量越大,则吸引力越大,簇内的密度比簇边缘的密度大,即吸引力大,故如果一个网格单元密度同时出现反方向递增时,即挤压的情况,则需要对该单元进行进一步的细分处理,判断该单元是不是簇的边缘单元,并准确地判断边缘单元中对象的挤压方向.实验显示该算法可以有效地加强聚类簇边缘的精度,具有较高的簇识别率,因此,作为聚类的预处理算法是理想的. 展开更多
关键词 网格密度方向 挤压 反方向 主方向 主单元
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新形势下农村土地制度改革的若干思考 被引量：4
16
作者 陈美球 周雪华 《江西农业大学学报（社会科学版）》 2008年第4期1-4,共4页
在深入学习十七届三中全会关于新形势下农村土地制度改革战略部署的基础上,对推进我国农村土地制度改革所面临的主要困境进行较为系统的剖析,并围绕"效益"、"社保"和"配套制度"三个核心问题提出了相应的... 在深入学习十七届三中全会关于新形势下农村土地制度改革战略部署的基础上,对推进我国农村土地制度改革所面临的主要困境进行较为系统的剖析,并围绕"效益"、"社保"和"配套制度"三个核心问题提出了相应的对策措施,包括:加大扶农力度,改进扶农方式,确保耕地经营效益;加快农村社会保障建设,促进农村土地社会保障功能向资本功能的转化;进一步消除城乡二元壁垒,推动农村劳动力转移;加强相关基础研究,规范农村土地管理。 展开更多
关键词 农村土地制度改革 主要方向 困境 对策
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时空矢量场下人群活动聚散模式提取与分析
17
作者 李静 刘海砚 +3 位作者 李佳 陶泽坤 刘俊楠 叶林 《测绘工程》 2024年第3期1-13,25,共14页
由于传统方法缺乏顾及人群在区域间的动态流动而无法反映人群在未来(下一时刻)的活动聚散趋势,因此,文中借助时空矢量场来建模人群活动的趋向性,通过矢量场理论中的散度算子来定量计算人群活动聚散强度,将人群活动聚散模式提取问题转化... 由于传统方法缺乏顾及人群在区域间的动态流动而无法反映人群在未来(下一时刻)的活动聚散趋势,因此,文中借助时空矢量场来建模人群活动的趋向性,通过矢量场理论中的散度算子来定量计算人群活动聚散强度,将人群活动聚散模式提取问题转化为时间序列聚类问题识别出主要聚散模式。在海口市滴滴出行数据集上进行实验,选取角度偏态系数证明了主体方向计算方法的有效性,提取出了4种主要人群活动聚散模式,并结合POI类型的分布情况对4种模式进行了语义解释,为探索人类移动性提供研究思路和方法支持。 展开更多
关键词 人群活动 主体方向 矢量场 聚散模式 散度
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基于SIFT算法在遥感图像匹配中的研究 被引量：5
18
作者 李校林 李银 王志锋 《电视技术》 北大核心 2016年第9期108-111,共4页
针对遥感图像在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差,深入研究了SIFT特征描述符的改进方法。利用特征点圆形区域来构造特征描述符,采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算,并对每个描述子采用一种插值法重新确... 针对遥感图像在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差,深入研究了SIFT特征描述符的改进方法。利用特征点圆形区域来构造特征描述符,采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算,并对每个描述子采用一种插值法重新确立主方向,改进SIFT算法的描述符。降低特征点维数的同时,又保证特征点描述符的独特性和鲁棒性。研究结果表明,改进的SIFT描述符在遥感图像几种复杂环境下都取得了预期的结果,证实了改进算法的可行性。 展开更多
关键词 SIFT算法 特征匹配 特征描述符 主方向 自适应分级 遥感图像
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基于地基雷达点云主方向的林下植被自动滤除 被引量：1
19
作者 张建鹏 王金亮 +3 位作者 刘广杰 麻卫峰 刘钱威 邓云程 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期405-412,共8页
现有地基激光雷达林下植被滤除研究精度不高且自动化程度较低,针对当前研究存在的不足,以两块地基激光雷达天然林样地点云数据为研究对象,提出了一种基于点云主方向的林下植被自动滤除方法。首先对数据进行裁剪、去噪、滤波和高度归一... 现有地基激光雷达林下植被滤除研究精度不高且自动化程度较低,针对当前研究存在的不足,以两块地基激光雷达天然林样地点云数据为研究对象,提出了一种基于点云主方向的林下植被自动滤除方法。首先对数据进行裁剪、去噪、滤波和高度归一化等预处理后,根据样地林下植被的生长高度,将数据以一定高度分为上下两层,上层为乔木点云,下层为包含林下植被点云。然后,计算下层点云的空间邻域内特征以提取点云主方向,根据主方向与Z轴方向的法向量之间的夹角提取林下主干,滤除大量林下植被点云。最后,利用欧式距离聚类方法对林下主干提取结果进行聚类,精细提取林下主干,实现林下植被的完全滤除。根据以上方法,研究以两块天然林样地进行实验,结果表明,当样地1的邻域值k为100,夹角阈值t为30°,样地2的k邻域值为150,夹角阈值t为30°时,两块样地林下主干数量都实现了100%的完全提取,说明林下植被滤除结果较好。通过对邻域值k和夹角阈值t进行讨论,研究认为k值选择100~150为宜,t值选择30°为宜。该方法参数少,自动化程度高,可为以灌木或乔木为对象的研究提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 地基激光雷达 林下植被 主干 主方向 欧式距离聚类
原文传递
基于主方向的行人自主定位航向修正算法 被引量：5
20
作者 赵辉 李擎 李超 《电子技术应用》 北大核心 2016年第11期108-111,共4页
无信标环境下的行人导航问题是目前导航领域的难题和研究热点,考虑到系统的便携性和实用性,行人自主导航系统多采用惯性器件进行定位解算。针对当前的行人惯性导航系统航向角发散问题,在启发式漂移消除算法（HDE）的基础上,提出一种基... 无信标环境下的行人导航问题是目前导航领域的难题和研究热点,考虑到系统的便携性和实用性,行人自主导航系统多采用惯性器件进行定位解算。针对当前的行人惯性导航系统航向角发散问题,在启发式漂移消除算法（HDE）的基础上,提出一种基于主方向的航向修正算法,根据室内的行走方向大多分为8个主方向的事实,当检测到行人轨迹为直线时,将当前的航向角与主方向角的差值作为观测量进行卡尔曼滤波,对航向角进行修正,并利用腰部PDR的方案进行了单圈和两圈矩形轨迹实验。实验结果表明,该算法在航向修正方面具有一定有效性,且重复性好,定位误差为总路程的1%～2%。 展开更多
关键词 室内行人导航 陀螺漂移 航向修正 主方向 卡尔曼滤波器
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