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多目标差分进化算法改进与电工钢片磁致伸缩模型参数辨识
1
作者
陈昊
李琳
+1 位作者
王亚琦
刘洋
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期2047-2057,I0033,共12页
准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参...
准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参数辨识转换为多目标优化问题。以磁滞回线和磁致伸缩曲线的均方根误差作为待优化的2个目标,建立参数辨识的多目标优化数学模型。基于该模型,从控制参数自适应技术、变异算子改进策略以及选择算子改进策略3个方面对多目标差分进化算法进行改进,从而提出一种采用改进多目标差分进化算法的磁致伸缩模型参数辨识方法。通过与现有方法对比,该文方法的磁滞回线求解精度提升17.84%,磁致伸缩曲线求解精度提升13.60%,辨识速度提升41.57%。
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关键词
电工钢片
磁致伸缩模型
参数辨识
多目标差分进化算法
Jiles-Atherton-Sablik模型
Energetic磁滞模型
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职称材料
服役条件下取向硅钢磁致伸缩模型的研究
被引量：
18
2
作者
祝丽花
李晶晶
朱建国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期4131-4138,共8页
硅钢片的磁致伸缩效应是变压器等电力装备本体振动噪声的主要原因。为了准确地建立取向硅钢磁致伸缩模型,依据硅钢磁畴旋转特性,引入磁畴旋转相关参数k1,对J-A模型进行改进;在此基础上,结合二次畴转模型建立取向硅钢的磁致伸缩模型,并...
硅钢片的磁致伸缩效应是变压器等电力装备本体振动噪声的主要原因。为了准确地建立取向硅钢磁致伸缩模型,依据硅钢磁畴旋转特性,引入磁畴旋转相关参数k1,对J-A模型进行改进;在此基础上,结合二次畴转模型建立取向硅钢的磁致伸缩模型,并用粒子群优化算法(PSO)提取模型中的多个参数。考虑电力变压器服役环境的影响,该文分别在理想正弦,含谐波、直流偏磁不同条件下开展了取向硅钢磁致伸缩特性分析。结果表明在三种不同状态下,建立的模型计算结果与实验测量的磁致伸缩特性结果具有较好的一致性。该文建立的磁致伸缩模型可应用于取向硅钢在服役条件下磁致伸缩特性模拟。
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关键词
J-A模型
取向硅钢
磁致伸缩模型
服役条件
粒子群优化算法
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职称材料
考虑硅钢片磁致伸缩特性的干式铁芯电抗器铁芯振动分析及优化
被引量：
6
3
作者
袁发庭
姬睿氢
+3 位作者
吕凯
刘健犇
陈步康
唐波
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1486-1494,共9页
铁芯电抗器振动的主要原因包括铁芯的麦克斯韦力及硅钢片的磁致伸缩效应。为了准确地建立硅钢片磁致伸缩模型,基于Jiles-Atherton磁滞模型,并根据软磁材料的二次畴转模型理论,建立铁磁材料磁致伸缩模型,采用自适应模拟退火(adaptive sim...
铁芯电抗器振动的主要原因包括铁芯的麦克斯韦力及硅钢片的磁致伸缩效应。为了准确地建立硅钢片磁致伸缩模型,基于Jiles-Atherton磁滞模型,并根据软磁材料的二次畴转模型理论,建立铁磁材料磁致伸缩模型,采用自适应模拟退火(adaptive simulated annealing,ASA)算法提取模型中的多个参数。在确定磁致伸缩模型有效性的基础上,利用多物理场仿真软件构建考虑磁致伸缩模型的干式铁芯电抗器振动计算模型,分析铁芯电抗器铁芯的振动分布特点,结合拉丁超立方抽样实验方法与Kriging模型建立能够准确预测铁芯振动位移的优化模型,在均衡铁芯电抗器电磁及振动特性的情况下使得铁芯上的金属导体用量最小化,获得电抗器铁芯的最佳结构。并对比分析优化前后电抗器模型的特性,优化数据显示,电抗器铁芯部分的金属导体用量相较于优化前降低9.21%,且此时的电感仅改变了0.31%,同时优化后铁芯振动减少18.18%,满足电抗器电磁及振动要求。
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关键词
Jiles-Atherton磁滞模型
磁致伸缩模型
KRIGING模型
自适应模拟退火算法
铁芯电抗器
优化设计
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职称材料
基于蚁群遗传算法的超磁致伸缩材料迟滞模型优化研究
4
作者
鲍焱
王传礼
+1 位作者
邓海顺
喻曹丰
《世界有色金属》
2016年第10期75-78,共4页
超磁致伸缩材料（GMM）是一种新型的智能材料,GMM制作的超磁致伸缩执行器（GMA）在航空、微定位等领域得到广泛应用。本文对GMA设计中的Terfenol-D特性进行优化,基于蚁群遗传算法对超磁致伸缩材料迟滞模型进行优化,建立了基于Terfenol-...
超磁致伸缩材料（GMM）是一种新型的智能材料,GMM制作的超磁致伸缩执行器（GMA）在航空、微定位等领域得到广泛应用。本文对GMA设计中的Terfenol-D特性进行优化,基于蚁群遗传算法对超磁致伸缩材料迟滞模型进行优化,建立了基于Terfenol-D棒上超磁致伸缩执行器磁回路。通过优化,磁通分布及线圈功率转化系数呈现明显的提高。
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关键词
超磁致伸缩材料迟滞模型
Terfenol-D棒
蚁群遗传算法
多目标优化
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职称材料
题名
多目标差分进化算法改进与电工钢片磁致伸缩模型参数辨识
1
作者
陈昊
李琳
王亚琦
刘洋
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
先进输电技术国家重点实验室(智能电网研究院有限公司)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期2047-2057,I0033,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2401703)
国家自然科学基金项目(52177005)。
文摘
准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参数辨识转换为多目标优化问题。以磁滞回线和磁致伸缩曲线的均方根误差作为待优化的2个目标,建立参数辨识的多目标优化数学模型。基于该模型,从控制参数自适应技术、变异算子改进策略以及选择算子改进策略3个方面对多目标差分进化算法进行改进,从而提出一种采用改进多目标差分进化算法的磁致伸缩模型参数辨识方法。通过与现有方法对比,该文方法的磁滞回线求解精度提升17.84%,磁致伸缩曲线求解精度提升13.60%,辨识速度提升41.57%。
关键词
电工钢片
磁致伸缩模型
参数辨识
多目标差分进化算法
Jiles-Atherton-Sablik模型
Energetic磁滞模型
Keywords
electrical
steel
sheet
magnetostriction
model
parameters
identification
multi-objective
differential
evolution
algorithm
Jiles-Atherton-Sablik
model
Energetic
hysteresis
model
model
分类号
TM271 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
服役条件下取向硅钢磁致伸缩模型的研究
被引量：
18
2
作者
祝丽花
李晶晶
朱建国
机构
天津工业大学电气工程与自动化学院
悉尼科技大学工程与信息技术学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第19期4131-4138,共8页
基金
国家自然科学基金重大项目资助(51690181)。
文摘
硅钢片的磁致伸缩效应是变压器等电力装备本体振动噪声的主要原因。为了准确地建立取向硅钢磁致伸缩模型,依据硅钢磁畴旋转特性,引入磁畴旋转相关参数k1,对J-A模型进行改进;在此基础上,结合二次畴转模型建立取向硅钢的磁致伸缩模型,并用粒子群优化算法(PSO)提取模型中的多个参数。考虑电力变压器服役环境的影响,该文分别在理想正弦,含谐波、直流偏磁不同条件下开展了取向硅钢磁致伸缩特性分析。结果表明在三种不同状态下,建立的模型计算结果与实验测量的磁致伸缩特性结果具有较好的一致性。该文建立的磁致伸缩模型可应用于取向硅钢在服役条件下磁致伸缩特性模拟。
关键词
J-A模型
取向硅钢
磁致伸缩模型
服役条件
粒子群优化算法
Keywords
J-A
model
oriented
silicon
steel
magnetostrict
ive
model
service
condition
particle
swarm
optimization
algorithm(PSO)
分类号
TM401.1 [电气工程—电器]
下载PDF
职称材料
题名
考虑硅钢片磁致伸缩特性的干式铁芯电抗器铁芯振动分析及优化
被引量：
6
3
作者
袁发庭
姬睿氢
吕凯
刘健犇
陈步康
唐波
机构
湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学)
三峡大学电气与新能源学院
电网环境保护国家重点实验室
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1486-1494,共9页
基金
电网环境保护国家重点实验室开放基金(GYW51202101368)
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20211212)
宜昌市科技计划(A21-3-010)。
文摘
铁芯电抗器振动的主要原因包括铁芯的麦克斯韦力及硅钢片的磁致伸缩效应。为了准确地建立硅钢片磁致伸缩模型,基于Jiles-Atherton磁滞模型,并根据软磁材料的二次畴转模型理论,建立铁磁材料磁致伸缩模型,采用自适应模拟退火(adaptive simulated annealing,ASA)算法提取模型中的多个参数。在确定磁致伸缩模型有效性的基础上,利用多物理场仿真软件构建考虑磁致伸缩模型的干式铁芯电抗器振动计算模型,分析铁芯电抗器铁芯的振动分布特点,结合拉丁超立方抽样实验方法与Kriging模型建立能够准确预测铁芯振动位移的优化模型,在均衡铁芯电抗器电磁及振动特性的情况下使得铁芯上的金属导体用量最小化,获得电抗器铁芯的最佳结构。并对比分析优化前后电抗器模型的特性,优化数据显示,电抗器铁芯部分的金属导体用量相较于优化前降低9.21%,且此时的电感仅改变了0.31%,同时优化后铁芯振动减少18.18%,满足电抗器电磁及振动要求。
关键词
Jiles-Atherton磁滞模型
磁致伸缩模型
KRIGING模型
自适应模拟退火算法
铁芯电抗器
优化设计
Keywords
Jiles-Atherton
hysteresis
model
magnetostrict
ive
model
Kriging
model
adaptive
simulated
annealing
algorithm
core
reactor
optimization
design
分类号
TM47 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于蚁群遗传算法的超磁致伸缩材料迟滞模型优化研究
4
作者
鲍焱
王传礼
邓海顺
喻曹丰
机构
安徽理工大学机械工程学院
出处
《世界有色金属》
2016年第10期75-78,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目（51075001）
文摘
超磁致伸缩材料（GMM）是一种新型的智能材料,GMM制作的超磁致伸缩执行器（GMA）在航空、微定位等领域得到广泛应用。本文对GMA设计中的Terfenol-D特性进行优化,基于蚁群遗传算法对超磁致伸缩材料迟滞模型进行优化,建立了基于Terfenol-D棒上超磁致伸缩执行器磁回路。通过优化,磁通分布及线圈功率转化系数呈现明显的提高。
关键词
超磁致伸缩材料迟滞模型
Terfenol-D棒
蚁群遗传算法
多目标优化
Keywords
giant
magnetostrict
ive
material
field
model
Terfenol-D
rod
ant
colony
algorithm
with
genetic
algorithm
multiobjective
optimization
分类号
TM274 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标差分进化算法改进与电工钢片磁致伸缩模型参数辨识
陈昊
李琳
王亚琦
刘洋
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
服役条件下取向硅钢磁致伸缩模型的研究
祝丽花
李晶晶
朱建国
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
18
下载PDF
职称材料
3
考虑硅钢片磁致伸缩特性的干式铁芯电抗器铁芯振动分析及优化
袁发庭
姬睿氢
吕凯
刘健犇
陈步康
唐波
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
下载PDF
职称材料
4
基于蚁群遗传算法的超磁致伸缩材料迟滞模型优化研究
鲍焱
王传礼
邓海顺
喻曹丰
《世界有色金属》
2016
0
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职称材料
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