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宏观框架下的地价影响因素分析 被引量:12
1
作者 赵松 肖晓俊 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2012年第9期4-11,共8页
研究目的:研究地价走势与各宏观经济指标及市场因素变动间的相关性,从而辅助科学制定宏观调控政策。研究方法:统计分析法、定性分析法。研究结果:地价变动与多数宏观经济指标呈显著相关,与土地供应量相关性较弱,甚至出现逆规律性。研究... 研究目的:研究地价走势与各宏观经济指标及市场因素变动间的相关性,从而辅助科学制定宏观调控政策。研究方法:统计分析法、定性分析法。研究结果:地价变动与多数宏观经济指标呈显著相关,与土地供应量相关性较弱,甚至出现逆规律性。研究结论:中国地价变化与各宏观指标的相关性符合市场经济的一般性规律,体现了中国土地资源市场化配置改革的初步成效;在特定阶段,资本变动主导居住用地市场,土地供应调控作用的发挥需全方位考量、多因素配合;地价增长与人均收入变化协调性降低以及工业用地市场初显资本炒作等迹象值得关注。 展开更多
关键词 地价 宏观因素 土地供应 宏观调控
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宏观压力测试下商业银行零售信贷产品PD 模型预测研究 被引量:4
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作者 熊一鹏 熊正德 姚柱 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期13-22,共10页
通过将宏观经济指标与商业银行零售信贷产品住房按揭PD构建宏观变量预测模型,得到预测显著的GDP、CPI、HPI等三个宏观经济指标,再观察其不同滞后阶数组合VAR模型的AICC值,最终选取宏观经济因子高阶项构建回归方程和进行压力测试。研究... 通过将宏观经济指标与商业银行零售信贷产品住房按揭PD构建宏观变量预测模型,得到预测显著的GDP、CPI、HPI等三个宏观经济指标,再观察其不同滞后阶数组合VAR模型的AICC值,最终选取宏观经济因子高阶项构建回归方程和进行压力测试。研究结果发现:从施压时点开始,不同压力情景下PD均开始缓慢增长趋势,其中重度情景下PD增幅最大。说明使用宏观经济因子的阶乘能更好捕捉上述特征,PD预测模型能准确描述风险传导过程,此举可有效帮助商业银行加强零售信贷领域风险管理。 展开更多
关键词 宏观变量 VAR模型 PD模型 压力测试 新资本协议
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基于相关性分析的宏观经济指标预测算法 被引量:4
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作者 李野 鲁淑 +1 位作者 袁翔 袁林 《指挥信息系统与技术》 2020年第1期84-88,100,共6页
针对我国宏观经济的监测预测问题,提出了一种基于相关性分析的宏观经济指标预测算法。首先,通过插值和归类等方法对海量宏观经济指标进行预处理,获得频率一致的时序数据;然后,对预处理后的指标进行相关性分析,通过指标择优机制自动挑选... 针对我国宏观经济的监测预测问题,提出了一种基于相关性分析的宏观经济指标预测算法。首先,通过插值和归类等方法对海量宏观经济指标进行预处理,获得频率一致的时序数据;然后,对预处理后的指标进行相关性分析,通过指标择优机制自动挑选出对指定的目标指标综合影响最大的关联指标集;最后,结合多元回归分析、反向传播(BP)神经网络等预测模型对目标指标进行预测,并计算每个关联指标对目标指标的贡献度。试验结果表明,该算法可有效提取关联指标,具有较强的鲁棒性和较高的预测准确率。 展开更多
关键词 宏观经济指标 相关性分析 多元回归分析 BP神经网络 预测
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中国宏观经济对沪市的波动溢出效应研究——基于VAR(k)-MGARCH-BEKK(1,1)模型 被引量:2
4
作者 丁元子 《统计教育》 2009年第9期42-48,共7页
本文基于VAR(k)-MGARCH-BEKK(1,1)模型和Wald检验探讨了2003-2008年期间的全国银行间同业拆借利率、汇率、企业商品价格指数、工业增加值增长率、M0、宏观景气指数和消费价格指数对沪市的波动溢出效应,结果表明,除了企业商品价格指数和M... 本文基于VAR(k)-MGARCH-BEKK(1,1)模型和Wald检验探讨了2003-2008年期间的全国银行间同业拆借利率、汇率、企业商品价格指数、工业增加值增长率、M0、宏观景气指数和消费价格指数对沪市的波动溢出效应,结果表明,除了企业商品价格指数和M0之外,其它宏观经济指标的增长率(速度)均对沪市收益率产生显著的、直接的波动溢出效应。 展开更多
关键词 宏观经济指标:波动溢出效应 VAR—GARCH—BEKK模型 WALD检验
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震害评估系统中的宏观经济指标的网格化技术及实现 被引量:2
5
作者 刘双庆 赵国敏 姚兰予 《震灾防御技术》 2011年第1期59-68,共10页
国内当前的地震灾害应急评估系统基础数据库以具有空间面属性的乡镇级行政区为最小统计单元,乡镇人口及各类房屋建筑面积在评估时一般按照行政区面积进行了平均化处理,而未考虑实际人口分布的差异。本文采用前人在人口密度与城乡空间分... 国内当前的地震灾害应急评估系统基础数据库以具有空间面属性的乡镇级行政区为最小统计单元,乡镇人口及各类房屋建筑面积在评估时一般按照行政区面积进行了平均化处理,而未考虑实际人口分布的差异。本文采用前人在人口密度与城乡空间分布及城乡GDP分布之间的统计模型,以及基于宏观经济指标的地震灾害快速评估思路,深入探讨了以乡镇行政区为统计单元转化为以规则网格作为统计单元的震害预测方法。通过与GoogleEarth影像对比,并将本文编写的基于宏观经济指标进行震害快速评估的程序所计算的结果,与当前地震灾害应急评估系统的计算结果进行对比,结果表明,网格化后的数据不仅能有效地体现天津地区的人口、经济分布特征,而且灾害评估结果也比较稳定可靠,同时在计算速度上还快了1个量级以上。 展开更多
关键词 宏观经济指标 震害评估 规则网格化模型
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中国国债收益率影响因素分析——基于主成分分析与协整检验的实证研究 被引量:2
6
作者 吕太升 《西部金融》 2019年第7期21-26,共6页
本文选取我国自2010年1月-2018年12月的不同期限类型的国债收益率月度数据,利用主成分分析提取出国债收益率具有水平因子、斜率因子和曲率因子三个主成分因子,分别代表长期利率、长短期利差和中期利差期限结构特征,并在此基础上利用协... 本文选取我国自2010年1月-2018年12月的不同期限类型的国债收益率月度数据,利用主成分分析提取出国债收益率具有水平因子、斜率因子和曲率因子三个主成分因子,分别代表长期利率、长短期利差和中期利差期限结构特征,并在此基础上利用协整回归研究国债收益率与宏观经济变量以及货币政策之间的关系,得出宏观经济指标和货币政策工具会对国债收益率产生较大影响,其中通货膨胀和经济增长预期的变好会拉动国债收益率水平因子的上升即带动长期利差的增加,市场利率的增加同样会使得国债收益率水平因子和斜率因子上升,最终对我国国债市场的进一步完善和发展提出了相关建议。 展开更多
关键词 国债收益率 影响因素 主成分分析 协整检验
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城投债发行与宏观经济运行双向动态效应分析 被引量:1
7
作者 胡恒松 花蓓 《金融理论探索》 2023年第4期31-39,共9页
城投债作为债券市场和政府投融资的重要组成部分,对宏观经济具有重大影响,与各类经济指标之间存在较为密切的联系。本文基于2009—2021年的城投债规模与宏观变量的时间序列数据建立VAR模型,后对其进行脉冲响应分析、方差分解分析与格兰... 城投债作为债券市场和政府投融资的重要组成部分,对宏观经济具有重大影响,与各类经济指标之间存在较为密切的联系。本文基于2009—2021年的城投债规模与宏观变量的时间序列数据建立VAR模型,后对其进行脉冲响应分析、方差分解分析与格兰杰因果检验。结果表明:城投债发行与宏观经济运行之间存在双向动态效应但并不对称,各宏观经济指标对城投债发行规模的冲击较为稳定且持续期较短,而城投债对宏观经济指标的冲击较不稳定且持续期长;除去自身滞后项的影响,城投债发行规模对房地产开发投资的贡献率最大,而对城投债发行规模贡献率最大的也是房地产开发投资;城投债发行规模的变化是引起房地产开发投资与社会消费品零售总额变化的原因之一。 展开更多
关键词 城投债 宏观经济指标 双向动态效应 发行规模
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“常态化防疫”阶段我国经济现状与基于科技的应对之策 被引量:2
8
作者 田轩 陈卓 刘碧波 《中国科学基金》 CSCD 北大核心 2020年第6期719-727,共9页
2020年初爆发的新冠肺炎疫情给全球主要经济体带来了极大的冲击,预计2020年全球经济将陷入大萧条以来最严重的衰退。在政府的有力领导和全国人民共同努力下,我国在世界范围内最快地控制了疫情。但是,全球疫情的蔓延使得我国在未来一段... 2020年初爆发的新冠肺炎疫情给全球主要经济体带来了极大的冲击,预计2020年全球经济将陷入大萧条以来最严重的衰退。在政府的有力领导和全国人民共同努力下,我国在世界范围内最快地控制了疫情。但是,全球疫情的蔓延使得我国在未来一段时间内将面临"常态化防疫"和海外经济增长乏力的严峻考验。本文分析新冠肺炎疫情对我国宏观经济指标(包括企业活动、消费、进出口贸易等)的影响;同时讨论我国以大数据、移动网络、物流基础设施为代表的科技发展对防疫背景下促进经济复苏的重要作用;最后,本文从科技助力精细化防疫、财政和货币政策支持中小微企业、优化科研资源和人才培养以及国际舆情引导四个方面提出了政策建议。 展开更多
关键词 常态化防疫 新冠肺炎疫情冲击 宏观经济指标 科技防疫 政策建议
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Transition Process in the Western Balkans: How Much Successful Is This Story?
9
作者 Skuflic Lorena 《Intelligent Information Management》 2010年第4期243-252,共10页
The last enlargement of the European Union put Western Balkans countries into focus of integration, and thus the countries became an area where future integration is expected. Future enlargement of the European Union ... The last enlargement of the European Union put Western Balkans countries into focus of integration, and thus the countries became an area where future integration is expected. Future enlargement of the European Union depends on the success of the previous EU accession, as well as on the achieved results of the transition process in the Western Balkans, since these countries are not on the same level as the developed European countries or new member states. The region contains small countries that are at different stages on their road towards membership. Transition is a comprehensive process of economic and political reforms that creates many shocks in the economy, and when this process occurs in a politically unstable and war environment, as the case being with the Western Balkans, the results may be very unfavorable. Formal agreements improved the relations between these countries and the European Union, thereby had an influence on risk reduction and increased business transparency, resulting in a growing interest of foreign investors for the region. Despite increased investments in the region and rapid economic growth, Western Balkan countries have only 21 (Albania) and 52% (Croatia) of the average European Union Gross Domestic Product (GDP) per capita, indicating the need for faster implementation of reforms and individual involvement of countries into the process of European integration. There is a significant development gap between Western Balkan countries, so observing the region as a whole and applying a singular strategy in the sense of its economic leveling and the process of EU accession would have a negative impact on Croatia, as the most developed country of the region. 展开更多
关键词 The Western Balkans TRANSITION Process TRANSITION CRISIS macroeconomic indicators Economic Development
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近10年来中国宏观经济主要指标年度预测之准确度的综合分析 被引量:1
10
作者 胡铁雯 顾海兵 《学术界》 CSSCI 北大核心 2012年第9期16-27,285,共12页
随着经济预测研究工作的持续发展,预测技术不断提高,但对预测结果准确度的分析研究相对比较缺乏。从2001-2010年系列经济蓝皮书中选取五个机构及它们对五个宏观经济主要指标的年度预测进行准确度的分析比较研究,希望为更好更准确地进行... 随着经济预测研究工作的持续发展,预测技术不断提高,但对预测结果准确度的分析研究相对比较缺乏。从2001-2010年系列经济蓝皮书中选取五个机构及它们对五个宏观经济主要指标的年度预测进行准确度的分析比较研究,希望为更好更准确地进行经济预测提供帮助。 展开更多
关键词 宏观指标 年度预测 准确度
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金融危机爆发前后各相关国家主要经济指标规律性波动趋势探讨的文献综述
11
作者 王亮亮 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2009年第12期11-16,共6页
本文基于经济学文献的理论与经验分析,回答了主要经济指标在金融危机爆发前后是否存在规律性波动这一命题。为回答这一命题,我们从文献评述的视角对金融危机爆发前后资产价格的波动趋势、GDP的波动趋势和经常项目差额占GDP比例的波动趋... 本文基于经济学文献的理论与经验分析,回答了主要经济指标在金融危机爆发前后是否存在规律性波动这一命题。为回答这一命题,我们从文献评述的视角对金融危机爆发前后资产价格的波动趋势、GDP的波动趋势和经常项目差额占GDP比例的波动趋势进行了考察。本文的研究结果表明,从上述三个角度来看,主要经济指标的波动趋势在金融危机爆发前后是存在规律性和相似性的。 展开更多
关键词 金融危机 宏观经济指标 规律性波动
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宏观经济发展与出国旅游的关联性分析
12
作者 倪珊珊 《佳木斯教育学院学报》 2013年第12期459-460,共2页
本研究将以工业生产指数、消费者物价指数以及汇率这三个宏观经济因素来分析出国旅游市场,而主要目的是在发现哪个宏观经济因素与国人出国观光旅游相关性最高,并可能作为预测未来出国旅游人潮增减的经济指数,并进而发展出一套旅游分析模... 本研究将以工业生产指数、消费者物价指数以及汇率这三个宏观经济因素来分析出国旅游市场,而主要目的是在发现哪个宏观经济因素与国人出国观光旅游相关性最高,并可能作为预测未来出国旅游人潮增减的经济指数,并进而发展出一套旅游分析模式,使足以解释群众出国旅游人次,以利于将来作为预测未来我国人民出国旅游趋势。 展开更多
关键词 宏观经济 宏观经济指标 出国旅游 出国旅游人次
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收入差距对宏观指标的影响研究:理论、方法与数据
13
作者 王宋涛 孟凡强 张悦 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期62-72,共11页
收入差距是影响宏观指标的一个重要因素,但其影响机制及计量分析方法有待进一步深化拓展。通过构建一个包含基尼系数的宏观总量函数,严格论证了收入差距影响宏观指标的理论机制。基于宏观总量函数,推导出收入差距的宏观总量损失公式和... 收入差距是影响宏观指标的一个重要因素,但其影响机制及计量分析方法有待进一步深化拓展。通过构建一个包含基尼系数的宏观总量函数,严格论证了收入差距影响宏观指标的理论机制。基于宏观总量函数,推导出收入差距的宏观总量损失公式和收入差距变化对宏观总量指标变化影响的差分公式。利用1996~2010年中国的宏观数据计算表明:收入差距导致居民总消费平均损失率为2.68%,导致国民福利平均损失率为8.66%,收入差距扩大对居民消费率下降的贡献率为3.18%,对劳动收入份额下降的贡献率为14.98%,对国民福利增长的贡献率为-8.08%。 展开更多
关键词 收入差距 基尼系数 宏观总量函数 宏观指标
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基于层次分析法的宏观经济指标可靠性评价
14
作者 韩笑 《微型电脑应用》 2021年第6期34-37,共4页
在宏观经济指标评价中,常因指标的相关程度不同导致在时间序列中动态传导预测误差较大,而使指标评价的可靠性不足。因此,为实现宏观经济指标可靠性评价并提高其评价准确性,引入层次分析法构建宏观经济指标可靠性评价模型。结合市场因素... 在宏观经济指标评价中,常因指标的相关程度不同导致在时间序列中动态传导预测误差较大,而使指标评价的可靠性不足。因此,为实现宏观经济指标可靠性评价并提高其评价准确性,引入层次分析法构建宏观经济指标可靠性评价模型。结合市场因素和货币因素,寻优控制宏观经济指标可靠性分析结果,采用面板数据融合大数据信息,通过关联规则谱分析方法实行宏观经济指标的可靠性融合和决策,建立宏观经济指标可靠性评价的模糊决策函数,根据层次分析方法进一步分析宏观经济指标可靠性决策和层次化决策,最终实现宏观经济指标的可靠性评价。实验结果表明,分析宏观经济指标评价的结果可靠性较好,准确性较高,能为宏观经济指标决策和预测提供一定的参考。 展开更多
关键词 层次分析法 宏观经济指标 面板数据 信息融合
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通过统计法预测长期贷款基准利率的波动趋势
15
作者 唐晓芙 《铁道勘测与设计》 2017年第1期96-100,共5页
随着公私合营(PPP)模式在中国的兴起,为了增强融资能力以承揽PPP项目,交通运输类企业需通过关注贷款基准利率的变动来把控融资风险。通过统计分析1985至2015年每年宏观经济指标与同期长期贷款基准利率之间的关系,建立数学模型,并预测... 随着公私合营(PPP)模式在中国的兴起,为了增强融资能力以承揽PPP项目,交通运输类企业需通过关注贷款基准利率的变动来把控融资风险。通过统计分析1985至2015年每年宏观经济指标与同期长期贷款基准利率之间的关系,建立数学模型,并预测中国长期贷款基准利率的波动趋势。最终得出结论:未来中国长期贷款基准利率将延续2015年的"负增长"模式。 展开更多
关键词 融资 长期贷款基准利率 宏观经济指标 大数据分析
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中日两国政府对国际金融危机的对策效应研究
16
作者 石林松 牟晓云 《现代日本经济》 CSSCI 北大核心 2012年第5期9-16,共8页
为应对2008年由美国次贷危机引发的世界性金融危机,中日两国政府采取了一系列刺激性政策措施。通过对政策的具体分析并利用潜在变量——危机强度,研究刺激政策对金融危机和宏观经济的效果,结果得出,中日两国均采取了积极的财政政策和适... 为应对2008年由美国次贷危机引发的世界性金融危机,中日两国政府采取了一系列刺激性政策措施。通过对政策的具体分析并利用潜在变量——危机强度,研究刺激政策对金融危机和宏观经济的效果,结果得出,中日两国均采取了积极的财政政策和适度宽松的货币政策。两国政府采取的经济刺激政策对应对金融危机均有所成效,危机强度的走势日本比中国更理想,中国的危机强度比较随机。中日两国的经济刺激政策都改善了GDP、就业、通货膨胀、贸易差额等主要宏观经济指标,但在中国出现了通货膨胀,在日本产生了经济衰退和通货紧缩等问题。 展开更多
关键词 金融危机 日本 中国 危机对策 危机强度 宏观经济指标
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基于混频数据的中国上市公司财务困境动态预测研究 被引量:4
17
作者 闫达文 李存 迟国泰 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期1-12,共12页
本文以年度财务指标、年度失业率、季度GDP增长率以及月度通货膨胀率为解释变量,以年频的财务困境状态变量为响应变量,结合指数Almon多项式赋权和逻辑回归方法,构建了不同时间窗口(t-k年)的中国上市公司财务困境低频预测模型。进一步地... 本文以年度财务指标、年度失业率、季度GDP增长率以及月度通货膨胀率为解释变量,以年频的财务困境状态变量为响应变量,结合指数Almon多项式赋权和逻辑回归方法,构建了不同时间窗口(t-k年)的中国上市公司财务困境低频预测模型。进一步地,本文捕捉了上市公司摘戴帽的季度时间信息,将财务困境状态设置为季频变量,又构建了中国上市公司财务困境的高频预测模型,揭示混频宏观和财务因素对企业未来每季度发生财务危机的预警功能。本研究创新和特色在于:构建年度的失业率、季度GDP增长率、月度CPI增长率与企业财务困境状态的非线性函数关系,反映不同频率的关键宏观因素变化对企业清偿能力的影响。本文研究结果表明:(1)通过引入高频宏观经济指标,能有效提高中国上市制造业企业财务困境的年度预测表现。以t-3年模型为例,混频模型相比同频的年度数据模型的AUC值提高了7.32%。(2)不同频率的关键宏观因素在不同年度的预测表现不同。月度的通货膨胀率仅在t-2年模型中具有显著预测功能。季度的GDP增长率、年度的失业率在不同窗口下的模型中,均具有统计意义下的显著影响。(3)与低频的年度财务困境预测相比,年度失业率指标不再对企业季度财务困境状况的变化具有显著影响,而行业景气指数却表现出明显的预测功能。季度GDP增长率和月度通货膨胀率数据的经济意义更加明显,在企业财务困境风险的季度高频预测中,表现出更强的时效性。 展开更多
关键词 财务困境预警 混频数据 混频数据抽样方法 高频宏观经济变量 中国上市公司
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宏观经济指标测度方法选择的潜在动因——荷兰Fickle Formulas项目简介
18
作者 王亚菲 冯家豪 王春云 《经济统计学(季刊)》 2018年第2期259-275,共17页
宏观经济统计指标在现代经济体系中扮演着十分重要的角色,它将会对当前社会的经济、政治、生活产生关键性影响。本文旨在对荷兰阿姆斯特丹大学关于宏观经济统计指标的研究项目Fickle Formulas进行介绍,以期促进学术界、政策决策者和公... 宏观经济统计指标在现代经济体系中扮演着十分重要的角色,它将会对当前社会的经济、政治、生活产生关键性影响。本文旨在对荷兰阿姆斯特丹大学关于宏观经济统计指标的研究项目Fickle Formulas进行介绍,以期促进学术界、政策决策者和公民对统计数据生产与使用进行反思. 展开更多
关键词 Fickle Formulas 宏观经济统计指标 国际统计
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Applicability of Databases in the Real Estate Valuation Process in the Conditions of the Emerging Economy of the Republic of Moldova
19
作者 Svetlana Albu Ion Albu 《Open Journal of Applied Sciences》 2021年第6期623-632,共10页
The real estate valuation activity in the Republic of Moldova dates from 2002, with the adoption of Law No. 989 on Evaluation Activity. Nevertheless, the legislative and methodological framework is extremely limited. ... The real estate valuation activity in the Republic of Moldova dates from 2002, with the adoption of Law No. 989 on Evaluation Activity. Nevertheless, the legislative and methodological framework is extremely limited. There are no national professional standards. Meanwhile, the situations that require real estate valuation are multiplying and diversifying. Therefore, the valuers apply the provisions of the International Valuation Standards (IVS) and of the European Valuation Standards (TEGoVA) adapting them to the national realities by virtue of their knowledge and experience. Information stored in databases plays an important role in the real estate valuation process. In this paper, the authors analyse the content of existing databases in the Republic of Moldova (the databases of normative documents, the information system for the cadastre of real estate, the statistical databases, and specialized databases), the quality of the included information, as well as the applicability of that information in the real estate valuation process. The disadvantages, limitations and shortcomings of databases are highlighted, and measures are proposed to increase their usefulness. 展开更多
关键词 Cadastre Information STATISTICS macroeconomic and Microeconomic indices VALUATION DATABASES
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