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题名基于神经网络的加工过程模型辨识
被引量：3
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作者
姚锡凡
陈统坚
李伟光
彭观
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机构
华南理工大学
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出处
《机床与液压》
北大核心
1999年第4期7-8,68,共3页
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基金
国家自然科学基金!59585006
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文摘
介绍了神经网络动态建模方法，以车削加工过程为例，用一个带单隐层的反向传播（BP）网络对非线性的加工过程进行了辨识研究，并将神经网络模型的跟踪响应与参数模型的跟踪响应作了对比分析。仿真结果表明，神经网络是建立非线性加工过程模型的一种有效方法。
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关键词
加工过程
非线性系统
神经网络
模型辨识
车削
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Keywords
machining process
identification
Nonlinear system
Neural network
Backpropagation algorithm
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分类号
TG510.11
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名机械制造产品加工过程的优化分析
被引量：2
- 2
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作者
薄向东
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机构
唐山工业职业技术学院
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出处
《工业技术与职业教育》
2021年第3期16-18,共3页
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文摘
在机加工制造工艺过程中,切削加工是当今减材加工中最传统的加工方法,不论刀具的形式有何变化或采用何种几何形状,其特点都是利用刀具的刃口与工件之间的相对运动来完成零件的切削加工。随着材料学的发展,机械加工刀具材料有了突飞猛进的发展,各种难加工新材料的出现,使刀具系统承受的切削抗力加大,磨损加剧。传统老旧的切削加工工艺已经难以适应当前高速、高精加工的需求,必须研究出更加新颖、更合理的工艺方案,从而改善加工过程,以提高质量,降低成本。以单级制造系统为研究对象,利用现代先进的系统分析方法为载体,分析研究加工制造过程中的系统识别及优化。
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关键词
刀具耐用度
加工过程识别
加工过程优化
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Keywords
tool durability
machining process identification
machining process optimization
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分类号
TH162.0
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名加工过程的神经网络自适应控制
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作者
鄢春艳
邓学雄
李伟光
赖兴余
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机构
广东省科技干部学院机电工程系
华南理工大学机械工程学院
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出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期916-919,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50305005)
广东省自然科学基金资助项目(020917)
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文摘
研究了加工过程智能控制的神经网络方法,分析了加工过程模型、神经网络建模和神经网络自适应控制。提出了用双网结构的控制策略对加工过程进行控制,NNI网络实现加工过程的系统辨识,进行在线建模;NNC网络根据系统的当前状态实现切削参数的自适应调整来优化加工过程,提高加工效率。仿真试验结果表明这种控制策略的可行性和有效性。
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关键词
加工过程
神经网络
在线辨识
自适应控制
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Keywords
machining process
neural network
on - line identification
adaptive control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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