期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
机制砂机场道面混凝土试验研究 被引量：2
1
作者 武海轮 陈景 刘霞 《商品混凝土》 2018年第4期42-46,共5页
本文针对机制砂机场道面混凝土进行试验研究,通过试验研究了水泥用量、粉煤灰用量、砂率、水胶比、石粉含量对机场道面混凝土力学性能的影响。结果表明:采用机制砂制备机场道面混凝土水胶比宜控制在0.41左右,砂率宜控制在35%左右。粉煤... 本文针对机制砂机场道面混凝土进行试验研究,通过试验研究了水泥用量、粉煤灰用量、砂率、水胶比、石粉含量对机场道面混凝土力学性能的影响。结果表明:采用机制砂制备机场道面混凝土水胶比宜控制在0.41左右,砂率宜控制在35%左右。粉煤灰的掺入不宜超过10%,机制砂石粉含量在10%以内,均有利于抗折强度的提高。 展开更多
关键词 机场道面混凝土 机制砂 力学性能 石粉 粉煤灰
原文传递
基于GA-BP神经网络的SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测 被引量：3
2
作者 陈浩 刘荣桂 +3 位作者 闫乾勋 陈留兵 顾兵 缪卫国 《混凝土》 CAS 北大核心 2023年第5期72-76,共5页
为了能够更好的预测SAP内养护机制砂混凝土的抗压强度,利用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP神经网络的SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测模型。结果表明:和BP神经网络相比,GA-BP神经网络的预测精度有... 为了能够更好的预测SAP内养护机制砂混凝土的抗压强度,利用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP神经网络的SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测模型。结果表明:和BP神经网络相比,GA-BP神经网络的预测精度有很大程度的提升,其最大相对误差为5.54%,平均相对误差为2.0369%,平均绝对误差为0.8581 MPa,仅为BP神经网络误差的40%,说明GA-BP神经网络能够更好的用于SAP内养护机制砂混凝土抗压强度预测中。 展开更多
关键词 机制砂混凝土 内养护 抗压强度 GA-BP神经网络 预测模型
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部