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题名基于HMM_SVM的中国手语识别研究
被引量：2
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作者
赵蔚宁
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机构
吉林省福彩中心协会筹建办公室
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出处
《长春大学学报》
2011年第10期24-26,共3页
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文摘
提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到的手部图像去除手部以外的区域,从而得到手的轮廓;使得不携带其他相关手套工具,达到静态简单手语识别,其正确率达到85%以上,证明这种方法在中国手语识别上的可行性。
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关键词
多维分割
隐马尔科夫算法
SVM(support
VECTOR
machine支持向量机)
中国手语识别
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Keywords
multi-dimensional segmentation
Hidden Markov Algorithm
SVM
Chinese sign language recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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