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神经网络驱动的机器视觉学习实现增材制造过程的自适应监控模型
1
作者
李竞龙
邢悦
+2 位作者
王浩旭
陈永雄
梁秀兵
《智能安全》
2024年第1期37-48,共12页
随着增材制造(AM)技术的快速发展,其质量控制与过程监控逐渐成为研究焦点。致力于解决3D打印过程中出现的质量波动和缺陷问题,通过利用神经网络驱动的机器视觉系统实现对增材制造过程的高效自适应监控。采用卷积神经网络(CNN)对高分辨...
随着增材制造(AM)技术的快速发展,其质量控制与过程监控逐渐成为研究焦点。致力于解决3D打印过程中出现的质量波动和缺陷问题,通过利用神经网络驱动的机器视觉系统实现对增材制造过程的高效自适应监控。采用卷积神经网络(CNN)对高分辨率的熔池图像数据进行深入分析,旨在实现对增材制造过程的实时检测和缺陷分类。实验数据通过激光金属沉积过程收集,并对数据进行了详尽的分析与标注,建立了一个全面且高质量的数据集。基于此数据集,开发了一个专门针对熔池图像识别的CNN模型,该模型有效地从复杂图像中提取关键特征,用于增材制造过程的监控与自适应调整。研究成果表明,所开发的模型在检测和分类增材制造过程中具有高准确率、高召回率和优秀的F1分数,证明了其在提升增材制造过程精度和可靠性方面的有效性。通过对增材制造过程的实时监控和分析,展示了神经网络在机器视觉应用中的强大能力,为增材制造技术的质量控制和过程优化提供了新的思路。
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关键词
增材制造
机器视觉学习
卷积神经网络
自适应监控
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职称材料
喷涂机器人路径规划方法分析与展望
被引量：
10
2
作者
宁祎
孟蒙
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第35期19-27,共9页
针对喷涂领域,喷涂路径规划算法决定了喷涂机器人在喷涂过程中的涂层均匀性、喷涂周期、喷涂质量。基于复杂表面特征工件,从对复杂表面的处理和喷枪轨迹优化两方面简述了喷涂路径规划方法的研究现状,特别对基于优化数学模型和基于智能...
针对喷涂领域,喷涂路径规划算法决定了喷涂机器人在喷涂过程中的涂层均匀性、喷涂周期、喷涂质量。基于复杂表面特征工件,从对复杂表面的处理和喷枪轨迹优化两方面简述了喷涂路径规划方法的研究现状,特别对基于优化数学模型和基于智能算法路径规划作了重点介绍。最后分析了喷涂路径规划研究趋势并提出机器视觉和自学习算法相结合的智能喷涂轨迹规划方法。
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关键词
智能算法
路径规划
数学模型
机器视觉
自学习算法
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职称材料
题名
神经网络驱动的机器视觉学习实现增材制造过程的自适应监控模型
1
作者
李竞龙
邢悦
王浩旭
陈永雄
梁秀兵
机构
军事科学院国防科技创新研究院
出处
《智能安全》
2024年第1期37-48,共12页
文摘
随着增材制造(AM)技术的快速发展,其质量控制与过程监控逐渐成为研究焦点。致力于解决3D打印过程中出现的质量波动和缺陷问题,通过利用神经网络驱动的机器视觉系统实现对增材制造过程的高效自适应监控。采用卷积神经网络(CNN)对高分辨率的熔池图像数据进行深入分析,旨在实现对增材制造过程的实时检测和缺陷分类。实验数据通过激光金属沉积过程收集,并对数据进行了详尽的分析与标注,建立了一个全面且高质量的数据集。基于此数据集,开发了一个专门针对熔池图像识别的CNN模型,该模型有效地从复杂图像中提取关键特征,用于增材制造过程的监控与自适应调整。研究成果表明,所开发的模型在检测和分类增材制造过程中具有高准确率、高召回率和优秀的F1分数,证明了其在提升增材制造过程精度和可靠性方面的有效性。通过对增材制造过程的实时监控和分析,展示了神经网络在机器视觉应用中的强大能力,为增材制造技术的质量控制和过程优化提供了新的思路。
关键词
增材制造
机器视觉学习
卷积神经网络
自适应监控
Keywords
additive
manufacturing
machine vision
learning
convolutional
neural
network
adaptive
monitoring
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
喷涂机器人路径规划方法分析与展望
被引量：
10
2
作者
宁祎
孟蒙
机构
河南工业大学机器人研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第35期19-27,共9页
文摘
针对喷涂领域,喷涂路径规划算法决定了喷涂机器人在喷涂过程中的涂层均匀性、喷涂周期、喷涂质量。基于复杂表面特征工件,从对复杂表面的处理和喷枪轨迹优化两方面简述了喷涂路径规划方法的研究现状,特别对基于优化数学模型和基于智能算法路径规划作了重点介绍。最后分析了喷涂路径规划研究趋势并提出机器视觉和自学习算法相结合的智能喷涂轨迹规划方法。
关键词
智能算法
路径规划
数学模型
机器视觉
自学习算法
Keywords
intelligent
algorithm
path
planning
mathematical
model
machine vision
self-
learning
algorithm
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络驱动的机器视觉学习实现增材制造过程的自适应监控模型
李竞龙
邢悦
王浩旭
陈永雄
梁秀兵
《智能安全》
2024
0
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职称材料
2
喷涂机器人路径规划方法分析与展望
宁祎
孟蒙
《科学技术与工程》
北大核心
2019
10
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职称材料
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参考文献
引证文献
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