针对人工和接触式监测牛日常行为的局限性,提出了一种基于特征部位空间关系的牛日常行为识别方法。首先,用YOLOv5(You only look once,v5)目标检测模型定位图像中牛特征部位的位置,并根据特征部位的位置信息构建牛特征部位的空间关系向...针对人工和接触式监测牛日常行为的局限性,提出了一种基于特征部位空间关系的牛日常行为识别方法。首先,用YOLOv5(You only look once,v5)目标检测模型定位图像中牛特征部位的位置,并根据特征部位的位置信息构建牛特征部位的空间关系向量。然后,利用全连接神经网络对空间关系向量进行分类,实现牛的站立、卧躺和采食行为的识别。最后,通过统计一段视频中各行为的时长验证该方法的可行性。实验结果表明,该方法对牛的站立、卧躺和采食行为具有较高的识别准确率,对视频中各行为时长统计的相对误差较低,满足牛日常行为监测的需求。展开更多
文摘针对人工和接触式监测牛日常行为的局限性,提出了一种基于特征部位空间关系的牛日常行为识别方法。首先,用YOLOv5(You only look once,v5)目标检测模型定位图像中牛特征部位的位置,并根据特征部位的位置信息构建牛特征部位的空间关系向量。然后,利用全连接神经网络对空间关系向量进行分类,实现牛的站立、卧躺和采食行为的识别。最后,通过统计一段视频中各行为的时长验证该方法的可行性。实验结果表明,该方法对牛的站立、卧躺和采食行为具有较高的识别准确率,对视频中各行为时长统计的相对误差较低,满足牛日常行为监测的需求。
