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机器算法在电气设备故障预警及诊断中的应用 被引量：26
1
作者 李俊卿 陈雅婷 李斯璇 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第9期3370-3377,共8页
机器算法应用于电气设备故障预警及诊断已愈来愈广泛。因其能够有效预防设备故障进一步恶化对电网造成严重损伤进而产生不可挽回的后果,所以对于电力系统稳定运行的维护有着显著的作用。目前,应用于该领域的机器算法主要有:误差反向传播... 机器算法应用于电气设备故障预警及诊断已愈来愈广泛。因其能够有效预防设备故障进一步恶化对电网造成严重损伤进而产生不可挽回的后果,所以对于电力系统稳定运行的维护有着显著的作用。目前,应用于该领域的机器算法主要有:误差反向传播(error back propagation, BP)神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、深度学习[包括:递归神经网络(recurrent neural network,RNN)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)、深度信念网络(deep belief network,DBN)]等。首先,对机器算法的发展及基本理念进行了概述;其次,介绍了各种机器算法的基本原理及在其电气设备故障预警及诊断中的应用;最后,对深度学习在故障预警及诊断中的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 机器算法 电气设备 故障预警及诊断 深度学习 发展趋势
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基于无人机高光谱遥感技术对内陆养殖池塘水质监测的研究 被引量：18
2
作者 刘梅 马启良 +3 位作者 原居林 倪蒙 练青平 郭爱环 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期195-205,共11页
为准确、快速、全面获取内陆养殖小区池塘及尾水处理池水体水质变化情况,建立养殖水环境实时预警调控及数字化管控机制,选择浙江湖州市集中连片的养殖小区为试验区,于2020年12月采用搭载GaiaSky-mini高光谱相机的无人机进行试验区近地... 为准确、快速、全面获取内陆养殖小区池塘及尾水处理池水体水质变化情况,建立养殖水环境实时预警调控及数字化管控机制,选择浙江湖州市集中连片的养殖小区为试验区,于2020年12月采用搭载GaiaSky-mini高光谱相机的无人机进行试验区近地遥感图像采集,并进行图像拼接、辐射校正和几何校正等预处理;然后对反射波段进行差值、比值及归一化差值指数进行数值变换,基于相关性分析筛选不同水质参数的敏感波段,进而采用线性函数、指数函数和多项式函数构建各水质参数定量反演模型,并用全波段构建偏最小二乘回归(PLS)、径向基神经网络(RBF)和支持向量机(SVM)反演模型,进行模型验证与评价;最后基于各水质最佳水质模型对试验区水质参数进行空间分布反演与分析。结果表明,总悬浮物(TSS)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD;)和氨氮(NH;-N)的最大相关系数分别为0.86、0.65、0.72、–0.85和0.75;对比6种建模方法,多项式函数对TSS反演精度最高,偏最小二乘对NH;-N反演精度最高,RBF对TN和COD;反演精度最高,支持向量机对TP反演精度最高,其中NH;-N反演精度需要进一步优化提高,其他4种水质参数均达到养殖池塘预测精度要求。基于无人机高光谱技术可快速反演养殖小区水质空间分布图,实现养殖池塘及尾水处理池水质信息的快速准确获取。 展开更多
关键词 无人机 高光谱 养殖池塘 机器算法 水质反演
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无人机高光谱成像技术在作物生长信息监测中的应用 被引量：7
3
作者 姜妍 王琳 +4 位作者 杨月 蔡雨彤 张喜海 王惠中 王绍东 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期88-96,共9页
随着高效精准无损检测技术发展与应用,精准农业发展趋势明显,高光谱遥感作为该领域前沿技术,应用广泛。高光谱成像(Hyperspectral imaging,HSI)技术具有波段多、光谱窄、数据量大优点,利用光谱特征研究作物生长信息、各种光谱模型及精... 随着高效精准无损检测技术发展与应用,精准农业发展趋势明显,高光谱遥感作为该领域前沿技术,应用广泛。高光谱成像(Hyperspectral imaging,HSI)技术具有波段多、光谱窄、数据量大优点,利用光谱特征研究作物生长信息、各种光谱模型及精细分类和识别。文章重点论述近5年国内外HSI技术在无人机(Unmanned aerial system,UAS)遥感系统中对作物生长信息快速无损检测应用的研究进展,通过数据集扩充与注释、最佳波段组合和利用,配合反演方案开发与训练,以及精确图像处理技术评估作物氮素营养、生物量和产量、病害或胁迫、表型及植物功能特征等生长信息,该技术精准快速反映农业生产中许多具体问题,为现代化精细化农业发展提供有力保障。 展开更多
关键词 HSI UAS 植物表型 功能特性 机器算法
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不同机器算法在乳腺癌发病风险预测模型中使用效果的评估 被引量：1
4
作者 周亮 王月 +3 位作者 田凌嘉 刘丽芳 张琴 梁黎昕 《中医药信息》 2023年第8期23-28,共6页
目的:使用不同机器学习算法开发乳腺癌发病风险预测模型。方法:采用湖南中医药大学第一附属医院乳腺科患者数据库作为数据来源;根据乳腺癌相关风险因素,选取数据库中的初潮时间、流产次数、生育情况、月经及母乳喂养情况、乳腺癌家族史... 目的:使用不同机器学习算法开发乳腺癌发病风险预测模型。方法:采用湖南中医药大学第一附属医院乳腺科患者数据库作为数据来源;根据乳腺癌相关风险因素,选取数据库中的初潮时间、流产次数、生育情况、月经及母乳喂养情况、乳腺癌家族史、作息时间、饮食习惯及中医证候特征等作为建模候选变量,提取其人口学特征、生命体征、病理检查等数据;使用6种机器算法开发模型,并对不同机器学习算法在预测模型中使用的效果进行评估。结果:综合两种计算方法对两种建模算法的特征重要度预测结果,可以得出年龄、燥热、流产次数、是否曾患乳腺炎、生活中是否经常锻炼、第一次月经时间等变量对乳腺癌的预测可能有重要作用。随机森林算法的预测结果最好,准确率为0.86,AUC值达0.89,XGboost和GBDT算法的准确率都为0.85,AUC值也同为0.85,其次是逻辑回归算法的准确率和AUC值都为0.84,SVC和DT算法的预测准确率分别为0.83、0.79,AUC值分别为0.82、0.71。从各算法的建模结果可以看出,随机森林算法由于集成学习的特性,本身的精度比一般单个算法的要好,预测结果的准确性也高。结论:基于森林算法的乳腺癌患者发病风险预测模型对辅助临床医生指导患者乳腺癌发病风险预防有重要意义。 展开更多
关键词 机器算法 逻辑回归 随机森林 DT GBDT XGboost SVC 乳腺癌 风险预测
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探究支持向量机算法在化学化工中的应用 被引量：3
5
作者 王艳芳 《当代化工》 CAS 2014年第9期1850-1852,1855,共4页
计算机技术的快速发展,给化学化工数据的处理带来极大便利。通过机器学习算法,可以总结化学化工实验规律,控制化工生产过程。原有的机器算法虽能为化学化工带来很大便利,但是它本身就存在缺陷。机器学习算法的核心是数学中的渐近理论,... 计算机技术的快速发展,给化学化工数据的处理带来极大便利。通过机器学习算法,可以总结化学化工实验规律,控制化工生产过程。原有的机器算法虽能为化学化工带来很大便利,但是它本身就存在缺陷。机器学习算法的核心是数学中的渐近理论,这项理论的适用情景是必须有大量的样本,而实际的化学化工工作中样本有限,这就可能导致计算中的过拟合。为了解决这一弊病,我们采用了向量机算法取代原有的机器算法,目前使用支持向量机算法(SVM)建立数学模型已经得到国内外的广泛关注。笔者通过调查化学化工行业中SVM的使用情况,阐述了向量机算法的优势,分析了它在食品检验、化工生产等多项领域的应用。 展开更多
关键词 机器算法 过拟合 向量机算法 化学化工
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基于磁共振的影像组学模型预测浸润性乳腺癌组织学分级的研究
6
作者 李明 李薇 +2 位作者 吴林桦 平学军 石惠 《宁夏医科大学学报》 2023年第9期904-908,923,共6页
目的探讨基于T_(2)WI和DCE-MRI的影像组学模型预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法回顾性分析浸润性乳腺癌132例患者的MRI增强图像。采用ITK-SNAP逐层勾画肿瘤边界,利用AK软件分别提取T_(2)WI、DCE、T_(2)WI和DCE联合序列三维病灶... 目的探讨基于T_(2)WI和DCE-MRI的影像组学模型预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法回顾性分析浸润性乳腺癌132例患者的MRI增强图像。采用ITK-SNAP逐层勾画肿瘤边界,利用AK软件分别提取T_(2)WI、DCE、T_(2)WI和DCE联合序列三维病灶的影像组学特征,并通过特征选择分别选取了3、2、3个影像组学特征,分别采用Logistic回归、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和决策树(decision tree)不同的机器算法建立模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,通过决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估各模型的临床应用价值。结果T_(2)WI和DCE-MRI联合序列采用决策树算法预测效能最佳,均优于Logistic回归、RF和SVM算法模型,且决策树算法模型与Logistic、RF、SVM算法模型的AUC值之间差异具有统计学意义(P<0.001)。在决策曲线分析中,采用决策树算法模型的净收益高于采用Logistic回归、RF和SVM算法模型。结论MRI影像组模型可以无创预测浸润性乳腺癌组织学分级,T_(2)WI和DCE-MRI联合序列采用决策树算法模型预测性能最佳,具有一定的临床价值。 展开更多
关键词 影像组学 浸润性乳腺癌 组织学分级 磁共振成像 机器算法
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基于贝叶斯网络的地铁设备故障诊断方法 被引量：1
7
作者 李松峰 宋震 +4 位作者 侯珏 肇北 王江涛 刘书浩 宋晓敏 《交通运输研究》 2022年第4期65-73,共9页
故障诊断时间在目前地铁设备故障修复总时长中占比较高,如何有效缩短故障诊断时间成为提高地铁设备故障维修效率的关键。鉴于此,为快速分析地铁设备系统中的薄弱环节,以故障诊断时间为判定标准,提出基于贝叶斯网络的地铁设备故障诊断算... 故障诊断时间在目前地铁设备故障修复总时长中占比较高,如何有效缩短故障诊断时间成为提高地铁设备故障维修效率的关键。鉴于此,为快速分析地铁设备系统中的薄弱环节,以故障诊断时间为判定标准,提出基于贝叶斯网络的地铁设备故障诊断算法,将贝叶斯网络计算的故障概率与该种故障排查时间相结合作为预期故障诊断时间指标,并以该指标值从低到高依序进行故障排查诊断。然后基于调研获取的全国17家地铁公司列车客室门故障数据,利用蒙特卡洛仿真和3D数字孪生对比人工排查和本算法在故障诊断方面的效率差异。算例结果显示,利用本算法定位故障点时所消耗的时间是人工排查时长的43%~48%,表明基于故障诊断时间的贝叶斯网络地铁设备故障诊断算法能快速分析出系统中的薄弱环节,提高地铁设备故障的维修效率。 展开更多
关键词 地铁设备 故障树 贝叶斯网络 故障诊断 机器算法
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肿瘤干细胞特征及干性指数机器算法的研究进展 被引量：1
8
作者 李文洁 殷旻皓 +3 位作者 钱海声 陈哲 李璇 张国新 《中华肿瘤防治杂志》 CAS 北大核心 2022年第17期1300-1304,共5页
目的就肿瘤干细胞特征及肿瘤干性指数相关算法进行综述,以期更好地指导肿瘤患者的精准化治疗,从而改善肿瘤患者预后。方法以“cancer stem cell、stemness index、stemness characteristics、machine algorithm、OCLR、ssGSEA、REOs”... 目的就肿瘤干细胞特征及肿瘤干性指数相关算法进行综述,以期更好地指导肿瘤患者的精准化治疗,从而改善肿瘤患者预后。方法以“cancer stem cell、stemness index、stemness characteristics、machine algorithm、OCLR、ssGSEA、REOs”等为关键词检索PubMed和Web of Science数据库2011-05-01-2022-01-01相关文献。纳入标准:(1)肿瘤干细胞特征相关研究;(2)肿瘤干细胞与肿瘤的发生、侵袭、转移和耐药相关研究;(3)干性指数算法;(4)干性指数算法的应用。排除标准:(1)数据不完整的文献;(2)实验结果重复文献;(3)数据和结果陈旧文献。最终纳入分析文献41篇。结果肿瘤干细胞具有自我更新能力,与肿瘤细胞的侵袭、转移、耐药和复发相关。目前肿瘤干性指数的机器算法主要有一类逻辑回归(OCLR)算法、单样本基因集富集分析(ssGSEA)算法和相对表达秩序关系(REOs)算法。结论肿瘤干细胞的功能特征定性描述了肿瘤干性,而通过机器算法得到的干性指数,则可定量描述肿瘤干性,两者相辅相成,有助于对肿瘤干细胞的作用机制进行深入研究。 展开更多
关键词 肿瘤干细胞 干性指数 干性特征 机器算法
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货币与信贷:谁更精确地预测了产出?——基于机器学习算法的比较研究 被引量：2
9
作者 战明华 刘志媛 +1 位作者 许月丽 田远 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期38-52,共15页
本文利用网格搜索SVR算法、遗传SVR算法和粒子群SVR算,对货币与信贷预测产出的效果进行经验测算与比较,得到如下结论:(1)无论哪种方法均显示,信贷相对货币对产出的预测效果更好;(2)货币与信贷对产出的预测效果均在2013年后发生了结构性... 本文利用网格搜索SVR算法、遗传SVR算法和粒子群SVR算,对货币与信贷预测产出的效果进行经验测算与比较,得到如下结论:(1)无论哪种方法均显示,信贷相对货币对产出的预测效果更好;(2)货币与信贷对产出的预测效果均在2013年后发生了结构性突变;(3)从货币政策与金融监管的角度来看,应充分重视数量型政策工具的运用并注意促进金融中介创新与防控风险之间的平衡。 展开更多
关键词 货币 信贷 产出 预测 机器算法
原文传递
面向过程的敏锐决策动态分析看板平台设计 被引量：1
10
作者 王峰 冯桂玲 +2 位作者 上官霞 吴骏 蔡荣彦 《微型电脑应用》 2020年第7期58-60,共3页
针对传统看板灵活性差、业务分析能力弱等问题,结合当前的大数据技术、机器学习算法等,构建了面向过程的敏锐决策动态分析看板。对此,结合大数据的相关技术,将该看板平台分为数据采集层、数据存储与计算层、敏锐决策分析层、数据看板等... 针对传统看板灵活性差、业务分析能力弱等问题,结合当前的大数据技术、机器学习算法等,构建了面向过程的敏锐决策动态分析看板。对此,结合大数据的相关技术,将该看板平台分为数据采集层、数据存储与计算层、敏锐决策分析层、数据看板等,并将看板的功能划分为分析可视化、智能分析和数据配置等模块。在智能分析模块,引入集成算法,包括拟合预测模型、聚类模型、分类模型等,并借助自然语言处理等技术,实现对文本的处理和分类。最后,实现管理人员和业务人员对敏锐决策动态分析看板的全面应用,验证了上述方案在现代电力营销中的效果。 展开更多
关键词 敏锐决策 机器算法 拟合预测 看板
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基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法 被引量：28
11
作者 陶新民 张冬雪 +1 位作者 郝思媛 付丹丹 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1761-1768,1775,共9页
提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据支持向量机(SVM)分类算法.该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类;然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,选择具有代表意义的信息点;最终实现训练样本间的数目均衡.实... 提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据支持向量机(SVM)分类算法.该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类;然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,选择具有代表意义的信息点;最终实现训练样本间的数目均衡.实验中将该算法同其他不均衡数据预处理方法相比较,结果表明该算法不仅能有效提高SVM算法对少数类的分类性能,而且总体分类性能及运行效率都有明显提高. 展开更多
关键词 不均衡数据 SVM算法 谱聚类 欠取样
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基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测 被引量：28
12
作者 彭显刚 潘可达 +2 位作者 张丹 刘艺 林志坚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期603-613,共11页
针对季节性电力负荷划分不准确及温度、湿度对电力负荷的动态性影响,提出一种基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测模型。采用聚类与CART树相结合的方法,根据地区历史负荷数据自适应的确定当地季节性负荷划分规则... 针对季节性电力负荷划分不准确及温度、湿度对电力负荷的动态性影响,提出一种基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测模型。采用聚类与CART树相结合的方法,根据地区历史负荷数据自适应的确定当地季节性负荷划分规则;使用非参数核密度估计方法提取季节典型日负荷曲线,并基于划分结果对各季负荷曲线进行重要点分割;同时根据分割结果,采用基于皮尔逊相关系数加权的相似系数,对各时段负荷进行参考日的筛选,以确定预测模型的输入量,最后提出一种结合纵横交叉算法参数优化的鲁棒极限学习机进行多分段预测模型的建立。通过实例仿真分析,验证了所提方法提高预测精度的有效性。 展开更多
关键词 聚类分析 CART决策树 重要点分割 改进鲁棒极限学习机 短期负荷预测
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继电保护自动化技术在电力系统中的应用研究 被引量：26
13
作者 吴玉玲 王能胜 +1 位作者 王黄磊 江涛 《信息技术》 2021年第4期164-169,共6页
针对现有技术中继电保护装置故障发现的难度大、不利于现场维护,设计出新型的继电保护自动化技术,构建出融合硬件设计和大数据算法的新型继电保护应用,硬件系统采用ARM Cortex-M3处理器实现继电器工作过程中的状态计算,并实现了继电器... 针对现有技术中继电保护装置故障发现的难度大、不利于现场维护,设计出新型的继电保护自动化技术,构建出融合硬件设计和大数据算法的新型继电保护应用,硬件系统采用ARM Cortex-M3处理器实现继电器工作过程中的状态计算,并实现了继电器保护数据的多通道输出。大数据算法采用继电器保护状态算法模型和支持向量机算法模型实现继电器保护的失效分析和回归分析,使继电器运行的宏观数据表示转换为微观数据分析,提高了继电器应用和管理能力。实验表明,该研究的方案误差低,运行效率高。 展开更多
关键词 电力系统 继电保护 向量机算法模型 ARM Cortex-M3处理器 状态算法模型
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基于机器学习模型的淮河流域中长期径流预报研究 被引量：16
14
作者 胡义明 陈腾 +2 位作者 罗序义 唐超 梁忠民 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期284-291,共8页
准确可靠的中长期径流预报是支撑水资源科学调配、提高水资源利用效率的关键。本研究采用AdaBoost模型(AdB)、随机森林模型(RF)和支持向量机模型(SVM)进行淮河流域王家坝和蚌埠站当年11月至次年10月共12个月的中长期径流预报研究。采用... 准确可靠的中长期径流预报是支撑水资源科学调配、提高水资源利用效率的关键。本研究采用AdaBoost模型(AdB)、随机森林模型(RF)和支持向量机模型(SVM)进行淮河流域王家坝和蚌埠站当年11月至次年10月共12个月的中长期径流预报研究。采用置换准确度重要性度量法从130项气象-气候因子及前期降雨/流量构建的1 562个因子变量中筛选出影响各月径流的关键因子,构建了基于AdB、RF和SVM模型的各月径流预报模型,模型参数采用随机搜索技术并结合交叉验证方式确定。采用变幅误差合格率和等级(五级)预报合格率指标对模型的预报精度进行了评估。变幅误差合格率指标表明,王家坝12个月的平均合格率分别为99.8%(AdB)、96.6%(RF)和95.9%(SVM),蚌埠站分别为100%(AdB)、94.8%(RF)和93.8%(SVM);等级预报合格率指标表明,王家坝12个月的平均合格率分别为79.0%(AdB)、76.4%(RF)和79.9%(SVM),蚌埠站分别为81.0%(AdB)、75.6%(RF)和76.6%(SVM)。模型均具有较好的预报效果,但RF和SVM模型对于高流量值的预报存在偏低现象,AdB模型整体上优于RF和SVM模型。 展开更多
关键词 机器学习 AdaBoost模型 随机森林模型 支持向量机模型 径流预报 淮河流域
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图像分割技术综述 被引量：15
15
作者 李洪艳 曹建荣 +1 位作者 谈文婷 刘彩云 《山东建筑大学学报》 2010年第1期85-89,93,共6页
图像分割是图像处理领域的重点和难点,是从图像处理到图像分析的关键技术,是许多智能化图像分析系统中不可或缺的一步。本文主要从静止图像和运动图像两方面对图像分割的算法加以概括总结,指出图像分割技术在抗干扰性、鲁棒性、实时性... 图像分割是图像处理领域的重点和难点,是从图像处理到图像分析的关键技术,是许多智能化图像分析系统中不可或缺的一步。本文主要从静止图像和运动图像两方面对图像分割的算法加以概括总结,指出图像分割技术在抗干扰性、鲁棒性、实时性和自适应性等方面的发展变化,并简要介绍近几年图像分割中的新方法,如支持向量机(SVM)方法和贝叶斯(Bayesian)决策理论,最后对图像分割技术的发展作出总结和展望。 展开更多
关键词 图像分割 支持向量机算法 贝叶斯决策理论
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基于改进支持向量机算法的超声图像分割技术 被引量：16
16
作者 王萌 《生物医学工程研究》 2019年第2期186-189,195,共5页
超声图像的边缘分割受到噪声影响,基于传统支持向量机(support vector machine,SVM)超声图像分割过程存在较大缺陷。提出一种基于改进SVM算法超声图像分割算法。采用分区域特征匹配方法,进行二维超声图像的分块融合性检测和特征块匹配,... 超声图像的边缘分割受到噪声影响,基于传统支持向量机(support vector machine,SVM)超声图像分割过程存在较大缺陷。提出一种基于改进SVM算法超声图像分割算法。采用分区域特征匹配方法,进行二维超声图像的分块融合性检测和特征块匹配,根据超声纹理的规则性特征分量进行病理边缘特征提取,利用提取的精度作为约束条件,优化SVM分割过程,进行超声图像分割过程的自适应分类,实现对超声图像的快速分割。仿真结果表明,采用该方法进行超声图像分割的精度较高,对超声图像的病理特征识别能力较好,结构相似度信息较强,提高了超声图像检测和诊断分析能力。 展开更多
关键词 支持向量机算法 超声图像 生物医学 分割 噪声 特定区域 分块特征
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基于改进遗传算法的支持向量机参数优化方法 被引量：11
17
作者 王琼瑶 何友全 彭小玲 《计算机与现代化》 2015年第3期33-36,共4页
针对支持向量机算法在回归预测时由于参数选取不当导致过学习或欠学习的情况,提出一种基于改进遗传算法的支持向量机参数优化模型。该模型将遗传算法与支持向量机结合,利用遗传算法进化搜索的原理对支持向量机具有重要意义的惩罚参数、... 针对支持向量机算法在回归预测时由于参数选取不当导致过学习或欠学习的情况,提出一种基于改进遗传算法的支持向量机参数优化模型。该模型将遗传算法与支持向量机结合,利用遗传算法进化搜索的原理对支持向量机具有重要意义的惩罚参数、核参数和损失函数同时优化。实验选取3组标准数据集作为测试数据集,并将改进算法同时与遗传算法、网格寻址算法、粒子群算法进行仿真测试结果对比。实验结果表明改进的算法较大地提高了支持向量机算法整体的寻优能力。 展开更多
关键词 遗传算法 支持向量机算法 参数优化
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基于改进OCSVM的智能变电站数据流异常检测方法研究 被引量：10
18
作者 闫梦秋 杨轶俊 赵舫 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期100-106,共7页
目前智能变电站的数据流异常检测对准确性和实时性要求较高,采用简单阈值的检测方法已无法满足要求。针对这一问题,基于智能变电站体系架构,提出了一种将改进的密度聚类算法和改进的单类支持向量机算法相结合用于智能变电站异常数据流... 目前智能变电站的数据流异常检测对准确性和实时性要求较高,采用简单阈值的检测方法已无法满足要求。针对这一问题,基于智能变电站体系架构,提出了一种将改进的密度聚类算法和改进的单类支持向量机算法相结合用于智能变电站异常数据流检测的方法。使用k-dist图优化密度聚类算法对正常数据流样本进行聚类,形成样本簇。使用改进的粒子群算法优化单类支持向量机算法建立相应的检测模型,对异常数据流进行检测。通过仿真与传统检测方法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。结果表明,与传统OCSVM方法相比,所提异常检测方法将常规数据流样本拆分为多个OCSVM模型,可以更紧密地包裹正常样本,检测效果较为理想,检测准确率高于99%,可以满足异常数据检测对准确性和实时性的要求。 展开更多
关键词 智能变电站 通信网络异常 数据流 密度聚类算法 单类支持向量机算法
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基于支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型 被引量：11
19
作者 辛萍萍 张珍 +3 位作者 王智永 胡瑾 邵志成 张海辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期249-256,共8页
提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为... 提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用改进型鱼群算法实现二氧化碳饱和点寻优,获得不同温度、光子通量密度组合条件的CO_2饱和点,进而构建CO_2优化调控模型。异校验结果表明,CO_2饱和点实测值与预测值相关系数为0.965,最大相对误差3.056%。提出的CO_2优化调控模型可动态预测CO_2饱和点,为实现设施CO_2精准调控提供了可行思路。 展开更多
关键词 CO2优化调控模型 支持向量机算法 改进型鱼群算法 光合速率 CO2饱和点
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基于支持向量机算法的X射线荧光光谱纸张灰烬识别研究 被引量：10
20
作者 李春宇 刘金坤 +2 位作者 姜红 徐乐乐 满吉 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第3期350-356,共7页
为了分析纸张灰烬的主要成分并判别纸张种类,实验将30种品牌的纸张制备成纸张灰烬,用X射线荧光光谱仪测量其主要成分,基于测量数据训练支持向量机(SVM)分类器,最终实现了纸张种类和品牌来源的判别。实验精确测量90组纸张灰烬的主要成分... 为了分析纸张灰烬的主要成分并判别纸张种类,实验将30种品牌的纸张制备成纸张灰烬,用X射线荧光光谱仪测量其主要成分,基于测量数据训练支持向量机(SVM)分类器,最终实现了纸张种类和品牌来源的判别。实验精确测量90组纸张灰烬的主要成分数据,按比例随机生成训练集和测试集;在MATLAB实验平台上,利用交互式检验法确定径向基核函数的最佳参数c、g,建立了支持向量机分类模型;研究了训练集测试集比例与测试准确率的关系,当训练集测试集比例为17∶1时,模型测试准确率可达100%;最后,用Pearson相关系数分析造成模型误判的原因。研究表明,支持向量机分类模型能有效实现样品分类,可用于测试纸张灰烬的种类和品牌来源,有益于法庭科学中相关问题的解决并且为公安民警在犯罪现场收集物证提供帮助。 展开更多
关键词 光谱学 X射线荧光光谱 纸张灰烬 支持向量机算法 交互式检验 Pearson相关系数
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