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基于IP的SAN互联技术的研究 被引量:5
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作者 傅湘林 韩德志 谢长生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第6期46-49,100,共5页
Both the requirement of the application and the development of the technology invoke the research of the new networking technology in network storage, currently the IP -based SAN has become the new focus. The main net... Both the requirement of the application and the development of the technology invoke the research of the new networking technology in network storage, currently the IP -based SAN has become the new focus. The main networking technology used in the IP -based SAN is: iSCSI, FCIP, iFCP, mFCP. These protocols all implement the transmitting of SCSI block I/O over the TCP/IP. To understand the protocols deeply, this paper analyzes and compares the protocols intensively. 展开更多
关键词 TCP/IP协议 仲裁环结构 SAN 网络互联 以太网
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多风扇冷却模块导风罩深度结构研究 被引量:5
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作者 石海民 俞小莉 +3 位作者 黄钰期 刘震涛 李思文 陆国栋 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1844-1850,1860,共8页
为揭示导风罩结构参数对多风扇冷却模块(MFCP)性能的影响,采用多重参考坐标系模型对风扇建模、采用多孔介质模型和热交换器模型对散热器建模,完成MFCP建模;搭建试验台架验证模型精度;利用该模型开展仿真计算.仿真结果表明:导风罩深度越... 为揭示导风罩结构参数对多风扇冷却模块(MFCP)性能的影响,采用多重参考坐标系模型对风扇建模、采用多孔介质模型和热交换器模型对散热器建模,完成MFCP建模;搭建试验台架验证模型精度;利用该模型开展仿真计算.仿真结果表明:导风罩深度越大,模块气动和散热性能越好,性能可提升空间逐渐变小.考虑安装空间、制造成本等限制因素,定义最优导风罩深度(MOSD),利用仿真计算进一步探寻MOSD的影响因素.结果表明:模块中的风扇数量对MOSD的影响较小,对多风扇冷却模块导风罩深度的研究可简化为对单风扇冷却模块的研究;面积比越大,MOSD越大;长宽比参数(本研究取2.62)只有大到一定程度,才对MOSD有显著影响;散热器阻力特性和风扇转速对MOSD几乎没有影响. 展开更多
关键词 内燃机 多风扇冷却模块(mfcp) 导风罩 最优导风罩深度(MOSD) 气动性能
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基于增强CT影像组学鉴别胰腺癌与肿块型慢性胰腺炎的价值 被引量:3
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作者 徐茂丽 阮志兵 +3 位作者 刘欢 雷平贵 孟婷 卜碧玉 《贵州医科大学学报》 CAS 2022年第11期1325-1331,共7页
目的探讨增强CT影像组学对胰腺癌(PC)与肿块型慢性胰腺炎(MFCP)的鉴别意义。方法选取92例PC患者和61例MFCP患者分别作为PC组和MFCP组,收集2组患者的增强CT扫描影像资料,采用3D Slicer 4.8.1软件与AK软件分别分割与提取病灶影像的组学特... 目的探讨增强CT影像组学对胰腺癌(PC)与肿块型慢性胰腺炎(MFCP)的鉴别意义。方法选取92例PC患者和61例MFCP患者分别作为PC组和MFCP组,收集2组患者的增强CT扫描影像资料,采用3D Slicer 4.8.1软件与AK软件分别分割与提取病灶影像的组学特征,按照7∶3随机分层抽样方法分为106例训练组(42例MFCP+64例PC)和47例验证组(19例MFCP+28例PC),对训练组进行特征筛选及降维,获得MFCP与PC之间存在显著差异的最优特征子集,采用逻辑回归机器学习算法以最优特征建立预测模型,绘制受试者操作特征曲线(ROC)、并计算ROC曲线下面积(AUC),验证预测模型对鉴别MFCP与PC的AUC、准确度、敏感度、特异度。结果患者的CT增强动脉期图像总共提取了1037个影像组学特征,获得鉴别PC与MFCP最具有显著差异的7个特征参数;训练组患者的影像组学特征构建的预测模型对鉴别MFCP与PC的AUC、准确度、敏感度、特异度分别为0.967、0.905、0.889及0.929,验证组患者AUC、准确度、敏感度、特异度分别0.968、0.787、0.679及0.947。结论基于增强CT影像组学模型有助于鉴别PC和MFCP。 展开更多
关键词 胰腺肿瘤 体层摄影术 X射线计算机 影像组学 肿块型慢性胰腺炎 影像特征 诊断价值 模型构建
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