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题名文本生成领域的深度强化学习研究进展
被引量：7
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作者
徐聪
李擎
张德政
陈鹏
崔家瑞
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机构
北京科技大学自动化学院
材料领域知识工程北京市重点实验室
北京科技大学计算机与通信工程学院
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出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期399-411,共13页
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基金
国家重点研发计划云计算和大数据专项资助项目(2017YFB1002304)。
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文摘
谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注.深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力.而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题.这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果.为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点.最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战.
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关键词
深度强化学习
自然语言处理
文本生成
对话系统
机器翻译
图像描述
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Keywords
deep reinforcem ent learning
natural language processing
text generation
dialogue system
m achine translation
image caption
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名交叉语言信息检索研究
被引量：1
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作者
王树锋
张永奎
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机构
山西大学
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出处
《电脑开发与应用》
2001年第11期2-3,共2页
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文摘
对交叉语言信息检索的模型和特殊的技术要求进行了全面的 分析，开发了一个基于大英百科全书的《哺乳动物》的实验系统。该系统可以用中文检索英 文信息，检索结果用中文表示，较好地验证了这些技术的可行性。
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关键词
交叉语言
信息检索
WEB
机器翻译
INTERNET
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Keywords
cross language,information retrieve,Web,m achine translation,translation policy,database merge
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354.4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名机器翻译及其评测技术简介
被引量：11
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作者
赵红梅
刘群
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机构
中国科学院计算技术研究所
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出处
《术语标准化与信息技术》
2010年第1期36-41,45,共7页
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基金
国家自然科学基金(60736014)
国家八六三项目(2006AA010108)资助
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文摘
本文简要地介绍了机器翻译的概念和三种比较常见的机器翻译技术,与此同时,本文还概括地介绍了相关的机器翻译评测技术,包括几种主要的机器翻译评测方式以及国内外著名的机器翻译评测活动等。
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关键词
机器翻译
基于规则的机器翻译方法
基于实例的机器翻译方法
统计机器翻译方法
机器翻译评测
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Keywords
machine translation
rule-based machine translation
example-based machine translation
statistical machine translation
achine translation evaluation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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