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CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法
1
作者
申华磊
邱鹏
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第4期24-30,共7页
现有的哈希方法用于CF患者肺组织分类时没有从正负反馈样本挖掘判别信息,分类精度不高.为此,提出一种基于相关反馈的监督核哈希方法.首先,对肺组织进行监督核哈希学习,得到初始哈希函数;其次,使用该初始哈希函数对肺组织进行哈希编码和...
现有的哈希方法用于CF患者肺组织分类时没有从正负反馈样本挖掘判别信息,分类精度不高.为此,提出一种基于相关反馈的监督核哈希方法.首先,对肺组织进行监督核哈希学习,得到初始哈希函数;其次,使用该初始哈希函数对肺组织进行哈希编码和分类,并得到正负反馈样本;接着,基于正负反馈样本构建新的哈希函数;最后,使用新构建的哈希函数对肺组织再次进行哈希编码和分类.实验结果表明,同现有方法相比,所提出的方法显著提高了CF患者肺组织的分类精度.
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关键词
相关反馈
监督核哈希
肺组织分类
CT影像
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职称材料
题名
CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法
1
作者
申华磊
邱鹏
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第4期24-30,共7页
基金
国家自然科学基金(61502319)
河南省科技攻关项目(172102210337
+1 种基金
182102210363)
河南师范大学博士启动经费支持课题(qd16120)
文摘
现有的哈希方法用于CF患者肺组织分类时没有从正负反馈样本挖掘判别信息,分类精度不高.为此,提出一种基于相关反馈的监督核哈希方法.首先,对肺组织进行监督核哈希学习,得到初始哈希函数;其次,使用该初始哈希函数对肺组织进行哈希编码和分类,并得到正负反馈样本;接着,基于正负反馈样本构建新的哈希函数;最后,使用新构建的哈希函数对肺组织再次进行哈希编码和分类.实验结果表明,同现有方法相比,所提出的方法显著提高了CF患者肺组织的分类精度.
关键词
相关反馈
监督核哈希
肺组织分类
CT影像
Keywords
relevance
feedback
kernel-based
supervised
hashing
lung
tissue
classification
CT
image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CF患者肺组织分类——基于相关反馈的监督核哈希方法
申华磊
邱鹏
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
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