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低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM信道估计算法
1
作者
戈立军
朱德宝
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2021年第2期74-80,共7页
针对低精度模数转换器(ADC)下的大规模多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出一种基于量化压缩感知的信道估计算法——块稀疏多比特迭代硬阈值(B-MIHT)算法。该算法挖掘了大规模MIMO-OFDM系统信道的块稀疏特性,通过构建等效块...
针对低精度模数转换器(ADC)下的大规模多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出一种基于量化压缩感知的信道估计算法——块稀疏多比特迭代硬阈值(B-MIHT)算法。该算法挖掘了大规模MIMO-OFDM系统信道的块稀疏特性,通过构建等效块稀疏信道矩阵结合多比特迭代硬阈值算法,基于训练序列对低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统进行信道估计,并在MATLAB平台进行仿真实验。结果表明:B-MIHT算法能够准确地恢复低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统信道信息,在系统量化精度为5 bits的条件下具有良好的信道估计性能,信噪比为30 dB时,误码率(BER)为5.45×10^(-3),归一化均方误差(NMSE)为1.73×10^(-3),且在信道路径数增多的情况下其信道估计性能损失相对较小。
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关键词
大规模MIMO-OFDM
低精度
adc
信道估计
量化压缩感知
块稀疏特性
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职称材料
题名
低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM信道估计算法
1
作者
戈立军
朱德宝
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2021年第2期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61302062)。
文摘
针对低精度模数转换器(ADC)下的大规模多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出一种基于量化压缩感知的信道估计算法——块稀疏多比特迭代硬阈值(B-MIHT)算法。该算法挖掘了大规模MIMO-OFDM系统信道的块稀疏特性,通过构建等效块稀疏信道矩阵结合多比特迭代硬阈值算法,基于训练序列对低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统进行信道估计,并在MATLAB平台进行仿真实验。结果表明:B-MIHT算法能够准确地恢复低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统信道信息,在系统量化精度为5 bits的条件下具有良好的信道估计性能,信噪比为30 dB时,误码率(BER)为5.45×10^(-3),归一化均方误差(NMSE)为1.73×10^(-3),且在信道路径数增多的情况下其信道估计性能损失相对较小。
关键词
大规模MIMO-OFDM
低精度
adc
信道估计
量化压缩感知
块稀疏特性
Keywords
massive
multiple
input
multiple
output-orthogonal
frequency
division
multiplexing(MIMO-OFDM)
low
-
precision
analog-to-digital converter
(
adc
)
channel
estimation
quantized
compressive
sensing
block
sparsity
characteristic
分类号
TN914.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM信道估计算法
戈立军
朱德宝
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2021
0
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