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渤中34-2/4油田外置式复合射孔技术 被引量:13
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作者 马英文 付团辉 +1 位作者 吴泽林 龙海峰 《油气井测试》 2018年第1期31-36,共6页
渤中34-2/4油田位于渤海南部海域,属于中低孔-低渗、特低渗储层,采用普通射孔作业时,聚能射孔弹射孔后形成射孔压实带,严重影响油井产能。结合该油田储层特点,采用外置式复合射孔技术对低孔、低渗地层进行补孔增产作业。该技术是一种新... 渤中34-2/4油田位于渤海南部海域,属于中低孔-低渗、特低渗储层,采用普通射孔作业时,聚能射孔弹射孔后形成射孔压实带,严重影响油井产能。结合该油田储层特点,采用外置式复合射孔技术对低孔、低渗地层进行补孔增产作业。该技术是一种新型复合火药射孔技术,由起爆、传爆、聚能射孔、气体压裂、井下做功数据实时采集系统,以及地面数据处理系统组成,具有动态超正压破缝的特点,施工作业前采用模拟技术软件优化射孔方案,施工过程中采用井下高速压力计实时监测压力变化,施工后采用三维声波测试仪检测施工效果。在BZ34-2/4-B7井现场应用表明,该技术对低孔、低渗储层改造效果显著,日产液由2~4m^3提高到28m^3,且作业简单,安全可靠,可为海上同类储层的开采提供借鉴。 展开更多
关键词 渤中油田 低孔低渗储层 储层改造 外置式复合射孔 超正压破缝 实时监测
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电缆地层测试最小测试时间的确定 被引量:4
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作者 胡法龙 肖立志 +1 位作者 张元中 毛志强 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2006年第4期1221-1226,共6页
电缆地层测试器是重要的地层评价仪器,可以测量地层压力和渗透率、识别流体类型、确定油水界面.然而在低孔低渗地层中,由于泥饼的封闭性差而造成的地层增压现象,致使无法测量到地层真实压力.同时由于长时间的测试,容易将仪器卡在地层中... 电缆地层测试器是重要的地层评价仪器,可以测量地层压力和渗透率、识别流体类型、确定油水界面.然而在低孔低渗地层中,由于泥饼的封闭性差而造成的地层增压现象,致使无法测量到地层真实压力.同时由于长时间的测试,容易将仪器卡在地层中而造成事故.本文提出一种确定电缆地层测试最小测试时间的方法.利用有限元方法计算泥饼和原状地层中的压力分布情况,求取泥浆柱静压力的影响半径,继而确定储层的最小测试时间,并且针对渗透性不同的储层给出了最小测试时间的范围.电缆地层测试最小测试时间的确定,可以确保电缆地层测试器在低孔低渗储层中测量到地层的真实信息,减小由于测量时间过长而引起工程事故发生率. 展开更多
关键词 电缆地层测试 最小测试时间 有限元 低孔低渗储层
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平湖BA6S井复杂情况原因分析与认识
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作者 谢海涛 钱爱东 《海洋石油》 CAS 2018年第1期72-75,共4页
平湖BA6S井为自BA6井Φ339.7 mm套管开窗的一口侧钻井,该井主要目的是气藏挖潜及兼探放二断块P8以下低孔低渗储层,在钻井施工过程中发生了18次钻具刺漏和一次溢流,文章从井眼轨迹、侧钻方案、钻具疲劳、临界转速及低孔低渗储层溢流预测... 平湖BA6S井为自BA6井Φ339.7 mm套管开窗的一口侧钻井,该井主要目的是气藏挖潜及兼探放二断块P8以下低孔低渗储层,在钻井施工过程中发生了18次钻具刺漏和一次溢流,文章从井眼轨迹、侧钻方案、钻具疲劳、临界转速及低孔低渗储层溢流预测等方面对该井复杂情况行了分析,并提出建议,对今后类似井的钻井设计和现场作业提供参考。 展开更多
关键词 BA6S井 套管开窗侧钻 低孔渗储层 钻具刺漏 溢流
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基于孔隙结构储层分类的中低孔特低渗储层渗透率确定——以B区块S油层为例 被引量:3
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作者 唐晓敏 殷雪松 +3 位作者 吕亚娟 宋延杰 陈学洋 易俊 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2023年第1期271-284,共14页
针对B区块S油层含泥含钙中低孔特低渗储层渗透率计算精度低的难题,分析岩性、物性、孔隙结构对储层渗透率的影响,明确了孔隙度、泥质含量、钙质含量、孔隙结构是影响B区块S油层特低渗储层渗透率的主要因素,其中,孔隙结构是影响特低渗储... 针对B区块S油层含泥含钙中低孔特低渗储层渗透率计算精度低的难题,分析岩性、物性、孔隙结构对储层渗透率的影响,明确了孔隙度、泥质含量、钙质含量、孔隙结构是影响B区块S油层特低渗储层渗透率的主要因素,其中,孔隙结构是影响特低渗储层渗透率的关键因素.综合运用压汞曲线、孔喉半径分布特征以及流动单元指数反映特低渗储层孔隙结构变化,将特低渗储层按不同孔隙结构划分成3种类型,建立了特低渗储层类型的判别标准.利用中子测井、密度测井、声波测井、微球形聚焦测井、深浅侧向电阻率测井差值的绝对值等5个储层类型识别的敏感测井响应及参数,使用决策树法、最邻近结点法、BP神经网络法和支持向量机法建立了4种基于机器学习的储层判别方法,储层类型判别准确率依次提高,其中,基于支持向量机的储层类型判别方法判别准确率最高92.2%,且对3种类储层判别效果均很好.针对3类储层分别建立了渗透率计算公式.实际井解释结果表明,基于机器学习储层分类的渗透率模型计算B区块S油层特低渗储层渗透率精度明显高于储层分类前渗透率计算精度,其中,基于支持向量机储层分类计算的渗透率精度最高. 展开更多
关键词 中低孔特低渗储层 含泥含钙 渗透率 孔隙结构 储层类型 机器学习
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