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基于有限监测与降维线性模型耦合预测的暖通空调系统在线监控方法与策略 被引量：9
1
作者 曹世杰 任宸 朱浩程 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期83-92,共10页
传统暖通空调系统监控不能有效捕捉室内环境动态非均匀分布的特性,无法满足室内环境实时变化需求进行调控,室内环境质量不能得到有效保障并导致能源浪费。本文介绍基于"非均匀、非定常"室内环境参数(如污染物浓度、温度和湿度... 传统暖通空调系统监控不能有效捕捉室内环境动态非均匀分布的特性,无法满足室内环境实时变化需求进行调控,室内环境质量不能得到有效保障并导致能源浪费。本文介绍基于"非均匀、非定常"室内环境参数(如污染物浓度、温度和湿度等)快速预测的暖通空调在线监控方法与策略。通过耦合有限监测数据与多种快速预测模型(降维线性模型、人工神经网络、室内环境贡献率有效融合),解决室内环境分布"超实时"预测难题,实现多种送风参数(如换气次数、送风温度和湿度等)最优评估与调控,进而为构建暖通空调在线监控系统提供重要策略与技术。 展开更多
关键词 暖通空调系统 在线监测 降维线性模型 超实时预测 智能化控制
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基于人眼视觉特性的光谱降维模型研究 被引量：9
2
作者 何颂华 陈桥 段江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1459-1463,共5页
针对传统光谱降维方法其降维重构后的光谱数据仅是对原始光谱的数学逼近,会出现光谱误差较小但颜色色差较大的缺点,创新性的提出三种将人眼视觉特性与光谱降维相结合的方法。其中,VPCA法直接将光谱光视效率函数加权到原始光谱上再进行降... 针对传统光谱降维方法其降维重构后的光谱数据仅是对原始光谱的数学逼近,会出现光谱误差较小但颜色色差较大的缺点,创新性的提出三种将人眼视觉特性与光谱降维相结合的方法。其中,VPCA法直接将光谱光视效率函数加权到原始光谱上再进行降维,LMSPCA方法用LMS视稚响应构建加权矩阵对原始光谱加权后再进行降维,在LMSPCA法中加权矩阵的构建有两种方式,其主要区别在于视稚响应偏差的求取方式不同。方式一中,L,M,S视稚响应偏差是各对应波长上的偏差取绝对值,而方式二中,其偏差是各对应波长上的偏差平方。LMSPCAs法在LMSPCA法基础上再采用PCA(主成分分析)方法对损失的光谱进行降维。实验结果表明VPCA法降维效果较差,LMSPCA法的两种加权矩阵降维效果接近,皆可显著提高降维模型的色度精度,但会降低模型的光谱精度,LMSPCAs法由于针对LMSPCA法因光谱加权引起的光谱损失再进行光谱补偿,其在光谱精度、色度精度以及变光照条件下的色差稳定性这三个方面都能较好地表征原始高维光谱反射率,满足光谱颜色复制的要求。 展开更多
关键词 光谱降维 光谱颜色复制 人眼视觉特性 低维线性模型 PCA
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构建对立信号的光谱降维方法研究
3
作者 何颂华 陈桥 李博 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1188-1194,共7页
针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方法——构建对立信号的光谱降维法(BORSD)。该方法将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,通过应用对立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这... 针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方法——构建对立信号的光谱降维法(BORSD)。该方法将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,通过应用对立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这三个基向量表征色度信息,其余基向量通过对残余光谱的主成分分析推导来增加光谱精度。实验结果表明,用BORSD方法构建的低维线性模型相比于主成分法可在不降低模型光谱精度的情况下具有更高的色度精度和变光照下的色差稳定性。 展开更多
关键词 光谱降维 主成分分析 低维线性模型 对立信号 人眼视觉特性
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