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题名AbS-LPC低速率压缩语音信息隐藏技术综述
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作者
杨洁
邓浩江
李松斌
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机构
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
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出处
《网络新媒体技术》
2020年第2期9-15,59,共8页
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基金
国家自然科学基金(编号:U1636113)
海南省自然科学基金(编号:618QN309)
+1 种基金
浙江省自然科学基金(编号:LQ20F020004)
浙江农林大学暨阳学院科研发展基金(编号:JY2018RC04)资助。
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文摘
合成分析线性预测编码(AbS-LPC)是目前最常用的语音编码方案,广泛应用于多种低速率语音编码器中。基于AbS-LPC的信息隐藏技术成为了语音信息隐藏中新的研究热点,秘密信息的嵌入主要面向三个域:音调合成滤波、LPC合成滤波器、压缩语音码流中的码元。本文分别对这三个嵌入域的信息隐藏方法进行综述,归纳总结现有方法的特点,并指出该领域的研究方向。
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关键词
AbS-LPC
信息隐藏
低速率压缩语音
综述
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Keywords
AbS-LPC
steganography
low-bit-rate compressed speech
overview
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名语义引导的水下带噪语音通信
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作者
江昕越
刘佳惠
张榕鑫
朱逸
袁飞
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机构
厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
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出处
《声学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1324-1336,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(62371404)资助。
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文摘
针对狭窄带宽的多径水声信道和信源噪声干扰导致的退化语音,提出了一种语义引导的水下带噪语音通信系统,实现了噪声环境下高效鲁棒的语音通信。首先,通过引入语音去噪网络降低了信源噪声的影响。系统通过传输语音的语义信息,实现了语音信号的极限压缩。针对信道噪声对数据的损伤,使用语义纠错模块在接收端对退化的语义特征进纠错,从而提高重建语音的可理解性。此外,结合多阶段训练策略的退化知情模型进一步增强所提方法在水声信道中的鲁棒性和泛化性。最后,在语音重建过程中使用多感受野-挤压激励融合模块以捕获语义特征中的全局语义信息,优化重建语音的可理解性。仿真实验结果表明,该方法在极低码率压缩的情况下,在复杂的噪声环境和不同的水声信道条件中,具有良好的重建性能。
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关键词
水下语音通信
语音语义通信
低码率语音压缩
带噪语音
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Keywords
Underwater speech communication
speech semantic communication
low bit rate speech compression
Noisy speech
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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