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基于DEM的平缓地区水系提取和流域分割的流向算法分析
被引量:
34
1
作者
张维
杨昕
+2 位作者
汤国安
祝士杰
李彩丽
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2012年第2期94-96,共3页
本文以地势较为平坦的秦淮河流域为实验样区,以高精度DEM(5m分辨率)和地形图水系为基础数据,对比分析了单流向算法(D8算法)、多流向算法(Dinf法)以及添加数字化河道信息后的单流向算法(Agree&D8算法)3种算法下水系提取和流域分割的...
本文以地势较为平坦的秦淮河流域为实验样区,以高精度DEM(5m分辨率)和地形图水系为基础数据,对比分析了单流向算法(D8算法)、多流向算法(Dinf法)以及添加数字化河道信息后的单流向算法(Agree&D8算法)3种算法下水系提取和流域分割的结果。实验结果表明,提取得到的水系更逼近于实际河网,该算法既有效提高了水系提取和流域分割的精度,又保留了D8算法模型简单、稳定性强、运行效率高等优点。
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关键词
流向算法
DEM
平缓地区
水系提取
流域分割
原文传递
基于地理加权回归的地形平缓区土壤有机质空间建模
被引量:
22
2
作者
赵明松
刘斌寅
+2 位作者
卢宏亮
李德成
张甘霖
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第20期102-110,共9页
气候变化效应评估、土壤固碳潜力和肥力管理等,迫切需要详尽的土壤有机质(soil organic matter,SOM)空间分布信息。该文以江苏省第二次土壤普查的1519个典型土壤剖面的表层(0~20 cm)SOM含量为例,选择1217个样本为建模集,302个为验证集,...
气候变化效应评估、土壤固碳潜力和肥力管理等,迫切需要详尽的土壤有机质(soil organic matter,SOM)空间分布信息。该文以江苏省第二次土壤普查的1519个典型土壤剖面的表层(0~20 cm)SOM含量为例,选择1217个样本为建模集,302个为验证集,选取年均温度、年均降雨、物理性黏粒和土壤pH值等因子进行SOM的地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)建模。从建模集中分别随机抽取100%(1217个)、80%(973个)、60%(730个)、40%(486个),20%(243个)的样点,对比不同样点数量下GWR和传统全局回归模型的精度差异,并选择最优模型进行SOM空间预测制图。结果表明:1)江苏省SOM含量在不同空间尺度上存在极显著的空间自相关性。不同样点数量的建模集的全局自相关性和局部空间自相关聚类图结果相似。全局Moran’s I值介于0.25~0.61(P<0.001)。SOM含量空间分布以空间聚集特征为主,“高-高”聚集区主要分布在苏中和苏南地区,“低-低”聚集区主要分布在苏北地区。2)GWR建模结果均优于传统的全局回归建模,其残差在不同的空间尺度上均不存在空间自相关性。不同建模集的GWR的R2 adj较全局建模均提高0.15~0.20,其AIC和RSS均比全局模型有大幅降低,为56.08~360.19和17.40~76.67。不同建模样本数量的GWR模型对SOM的解释能力差异较小。3)建模样点数量(除建模样本n=243)对GWR预测制图结果的精度影响不大,RMSE介于5.56~5.75 g/kg之间,MAE介于3.87~4.05 g/kg之间,R2介于0.52~0.48之间,均优于全部建模样点的普通克里格插值验证结果。该研究可为样点数较少的省级尺度地区SOM空间建模与制图提供借鉴。
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关键词
土壤
有机质
模型
地理加权回归
数字土壤制图
地形平缓区
江苏省
下载PDF
职称材料
平缓地区地形湿度指数的计算方法
被引量:
23
3
作者
秦承志
杨琳
+3 位作者
朱阿兴
李宝林
裴韬
周成虎
《地理科学进展》
CSCD
北大核心
2006年第6期87-93,T0001,共8页
地形湿度指数(topographic wetness index)可定量模拟流域内土壤水分的干湿状况,在流域的土壤及分布式水文模型等研究中具有重要的意义。但现有的地形湿度指数计算方法在应用于地形平缓地区时会得到明显不合理的结果,即在河谷地区内,地...
地形湿度指数(topographic wetness index)可定量模拟流域内土壤水分的干湿状况,在流域的土壤及分布式水文模型等研究中具有重要的意义。但现有的地形湿度指数计算方法在应用于地形平缓地区时会得到明显不合理的结果,即在河谷地区内,地形湿度指数仅在狭窄的汇水线上数值较高,而在汇水线以外的位置则阶跃式地变为异常低的地形湿度指数值。本文针对此问题对地形湿度指数的计算方法提出改进:以多流向算法MFD-fg计算汇水面积,相应地以最大下坡计算地形湿度指数,再基于一个正态分布函数对河谷平原地区内的地形湿度指数进行插值处理。应用结果表明,所得地形湿度指数的空间分布不但能合理地反映平缓地区坡面上的水分分布状况,并且在河谷地区内地形湿度指数值也都比较高,其空间分布呈平滑过渡,因而整个研究区域的水分分布状况得到了比较合理的反映。
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关键词
地形湿度指数
平缓地区
DEM
多流向算法
最大下坡
插值
下载PDF
职称材料
题名
基于DEM的平缓地区水系提取和流域分割的流向算法分析
被引量:
34
1
作者
张维
杨昕
汤国安
祝士杰
李彩丽
机构
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
南京大学地理与海洋学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2012年第2期94-96,共3页
基金
国家自然科学基金(40901185)
国家自然科学基金重点基金(40930531)
+2 种基金
江苏省测绘科研基金(JSCHKY200910)
南京师范大学研究生优秀学位论文培育计划项目(2010ss0013
2010bs0002)
文摘
本文以地势较为平坦的秦淮河流域为实验样区,以高精度DEM(5m分辨率)和地形图水系为基础数据,对比分析了单流向算法(D8算法)、多流向算法(Dinf法)以及添加数字化河道信息后的单流向算法(Agree&D8算法)3种算法下水系提取和流域分割的结果。实验结果表明,提取得到的水系更逼近于实际河网,该算法既有效提高了水系提取和流域分割的精度,又保留了D8算法模型简单、稳定性强、运行效率高等优点。
关键词
流向算法
DEM
平缓地区
水系提取
流域分割
Keywords
f
low
direction
algorithgms
DEM
low
relief
areas
stream
extraction,
watershed
delineation
分类号
P931.1 [天文地球—自然地理学]
P283.8
原文传递
题名
基于地理加权回归的地形平缓区土壤有机质空间建模
被引量:
22
2
作者
赵明松
刘斌寅
卢宏亮
李德成
张甘霖
机构
安徽理工大学测绘学院
土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第20期102-110,共9页
基金
国家自然科学基金(41501226)
土壤与农业可持续发展国家重点实验室开发基金(Y412201431)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2015A034)
文摘
气候变化效应评估、土壤固碳潜力和肥力管理等,迫切需要详尽的土壤有机质(soil organic matter,SOM)空间分布信息。该文以江苏省第二次土壤普查的1519个典型土壤剖面的表层(0~20 cm)SOM含量为例,选择1217个样本为建模集,302个为验证集,选取年均温度、年均降雨、物理性黏粒和土壤pH值等因子进行SOM的地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)建模。从建模集中分别随机抽取100%(1217个)、80%(973个)、60%(730个)、40%(486个),20%(243个)的样点,对比不同样点数量下GWR和传统全局回归模型的精度差异,并选择最优模型进行SOM空间预测制图。结果表明:1)江苏省SOM含量在不同空间尺度上存在极显著的空间自相关性。不同样点数量的建模集的全局自相关性和局部空间自相关聚类图结果相似。全局Moran’s I值介于0.25~0.61(P<0.001)。SOM含量空间分布以空间聚集特征为主,“高-高”聚集区主要分布在苏中和苏南地区,“低-低”聚集区主要分布在苏北地区。2)GWR建模结果均优于传统的全局回归建模,其残差在不同的空间尺度上均不存在空间自相关性。不同建模集的GWR的R2 adj较全局建模均提高0.15~0.20,其AIC和RSS均比全局模型有大幅降低,为56.08~360.19和17.40~76.67。不同建模样本数量的GWR模型对SOM的解释能力差异较小。3)建模样点数量(除建模样本n=243)对GWR预测制图结果的精度影响不大,RMSE介于5.56~5.75 g/kg之间,MAE介于3.87~4.05 g/kg之间,R2介于0.52~0.48之间,均优于全部建模样点的普通克里格插值验证结果。该研究可为样点数较少的省级尺度地区SOM空间建模与制图提供借鉴。
关键词
土壤
有机质
模型
地理加权回归
数字土壤制图
地形平缓区
江苏省
Keywords
soils
organic
matter
models
geographically
weighted
regression
digital
soil
mapping
low
relief
areas
Jiangsu
Province
分类号
S159.9 [农业科学—土壤学]
下载PDF
职称材料
题名
平缓地区地形湿度指数的计算方法
被引量:
23
3
作者
秦承志
杨琳
朱阿兴
李宝林
裴韬
周成虎
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《地理科学进展》
CSCD
北大核心
2006年第6期87-93,T0001,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(40501056)
中国科学院"百人计划"项目
中国科学院创新团队国际合作伙伴计划"人类活动与生态系统变化"(CXTD-Z2005-1)
文摘
地形湿度指数(topographic wetness index)可定量模拟流域内土壤水分的干湿状况,在流域的土壤及分布式水文模型等研究中具有重要的意义。但现有的地形湿度指数计算方法在应用于地形平缓地区时会得到明显不合理的结果,即在河谷地区内,地形湿度指数仅在狭窄的汇水线上数值较高,而在汇水线以外的位置则阶跃式地变为异常低的地形湿度指数值。本文针对此问题对地形湿度指数的计算方法提出改进:以多流向算法MFD-fg计算汇水面积,相应地以最大下坡计算地形湿度指数,再基于一个正态分布函数对河谷平原地区内的地形湿度指数进行插值处理。应用结果表明,所得地形湿度指数的空间分布不但能合理地反映平缓地区坡面上的水分分布状况,并且在河谷地区内地形湿度指数值也都比较高,其空间分布呈平滑过渡,因而整个研究区域的水分分布状况得到了比较合理的反映。
关键词
地形湿度指数
平缓地区
DEM
多流向算法
最大下坡
插值
Keywords
topographic
wetness
index
low
relief
area
digital
elevation
model
(DEM)
multiple
f
low
direction
algorithm
maximum
downslope
interpolation
分类号
P343 [天文地球—水文科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DEM的平缓地区水系提取和流域分割的流向算法分析
张维
杨昕
汤国安
祝士杰
李彩丽
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2012
34
原文传递
2
基于地理加权回归的地形平缓区土壤有机质空间建模
赵明松
刘斌寅
卢宏亮
李德成
张甘霖
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
22
下载PDF
职称材料
3
平缓地区地形湿度指数的计算方法
秦承志
杨琳
朱阿兴
李宝林
裴韬
周成虎
《地理科学进展》
CSCD
北大核心
2006
23
下载PDF
职称材料
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