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题名RSS室内定位信号经验模型重构研究
被引量：2
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作者
薛卫星
花向红
李清泉
邱卫宁
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机构
武汉大学测绘学院
武汉大学灾害监测与防治研究中心
深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室
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出处
《测绘工程》
CSCD
2019年第1期36-41,46,共7页
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基金
国家自然科学基金项目资助(41374011
41374011
+3 种基金
91546106
41674005
41701519)
国家重点研发项目资助(2016YFB0502204)
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文摘
介绍低秩矩阵填充理论,结合RSS室内信号图的特点,借鉴地形图中的地物特征点概念,提出RSS欧氏空间信号特征点概念;提出RSS室内定位信号经验模型的具体重构算法和流程。最后,分析RSS几何空间特征点构建指纹库的精度分析和RSS欧氏空间信号特征点信号模型重构的精度分析,对不同类型的特征点赋予不同的权值,并将这些特征点用在RSS室内定位信号经验模型的重构中。实验结果表明,在数据采样量略高于位置指纹(约为1.37倍)的情况下,利用RSS室内定位信号经验模型的定位精度显著高于位置指纹的定位精度(约为2倍),特别是0.5m以内的定位精度。
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关键词
室内导航定位
低秩矩阵填充理论
RSS室内定位信号经验模型
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Keywords
indoor navigation and indoor positioning
low rank matrix filling theory
RSS indoor positioning signal empirical model
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分类号
P228.1
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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