随着城市化进程的推进、法律法规的日益严格以及居民环保意识的增强,城市变电站的噪声问题已经成为亟待解决的重点问题之一。为了有效指导城市变电站噪声的治理,以城市变电站噪声特性为研究对象,通过分析城市变电站(110 k V变电站、220 ...随着城市化进程的推进、法律法规的日益严格以及居民环保意识的增强,城市变电站的噪声问题已经成为亟待解决的重点问题之一。为了有效指导城市变电站噪声的治理,以城市变电站噪声特性为研究对象,通过分析城市变电站(110 k V变电站、220 k V变电站和500 k V变电站)的噪声特点和现有降噪措施(吸声措施、隔声措施和消声措施)的降噪效果发现,现有降噪措施并不能满足城市变电站低频降噪的需要,尤其是1 000 Hz以下的中低频噪声更是继续解决。通过研究分析,提出开发专用降噪措施的基本要求。展开更多
天然气管道声波信号中的噪声容易干扰管道泄漏识别检测,因而提出了一种均值近似值移除方法(Small Approximations Removal by Means,SARM)去除声波信号中的噪声。SARM以低频小波重构系数为信号均值线,继承了小波分析(Wavelet Analysis,...天然气管道声波信号中的噪声容易干扰管道泄漏识别检测,因而提出了一种均值近似值移除方法(Small Approximations Removal by Means,SARM)去除声波信号中的噪声。SARM以低频小波重构系数为信号均值线,继承了小波分析(Wavelet Analysis,WA)良好的时频分辨特点,将信号均值线附近的小波动去除,使曲线光滑的同时又很好地保留信号突变特征,获得良好的降噪效果。实例分析表明:相比小波包(Wavelet Packet,WP)、WA及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法,SARM具有更好的降噪效果,为天然气管道的泄漏检测与定位提供了一定的技术支持。展开更多
文摘随着城市化进程的推进、法律法规的日益严格以及居民环保意识的增强,城市变电站的噪声问题已经成为亟待解决的重点问题之一。为了有效指导城市变电站噪声的治理,以城市变电站噪声特性为研究对象,通过分析城市变电站(110 k V变电站、220 k V变电站和500 k V变电站)的噪声特点和现有降噪措施(吸声措施、隔声措施和消声措施)的降噪效果发现,现有降噪措施并不能满足城市变电站低频降噪的需要,尤其是1 000 Hz以下的中低频噪声更是继续解决。通过研究分析,提出开发专用降噪措施的基本要求。
文摘天然气管道声波信号中的噪声容易干扰管道泄漏识别检测,因而提出了一种均值近似值移除方法(Small Approximations Removal by Means,SARM)去除声波信号中的噪声。SARM以低频小波重构系数为信号均值线,继承了小波分析(Wavelet Analysis,WA)良好的时频分辨特点,将信号均值线附近的小波动去除,使曲线光滑的同时又很好地保留信号突变特征,获得良好的降噪效果。实例分析表明:相比小波包(Wavelet Packet,WP)、WA及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法,SARM具有更好的降噪效果,为天然气管道的泄漏检测与定位提供了一定的技术支持。
