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考虑碳排放的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究
1
作者
闫芳
邬珂
陈凯
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第18期40-49,共10页
考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型验证模型和算法的有效性和合理性.通过两个算例中的算法...
考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型验证模型和算法的有效性和合理性.通过两个算例中的算法对比发现,所提出的算法较改进前算法,均能够在保证求解质量的前提下,减少计算时间;而当算例规模增大时,这一优势更为明显.
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关键词
需求可拆分
低碳车辆路径
动态学习因子
粒子群算法
原文传递
题名
考虑碳排放的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究
1
作者
闫芳
邬珂
陈凯
机构
重庆交通大学经济与管理学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第18期40-49,共10页
基金
国家自然科学基金“基于竞合关系的不确定运输服务采购决策研究”(71401020)
教育部人文社科青年项目“互联网环境下基于运输任务组合的车货匹配优化研究”(19YJC630198)
重庆市社会科学基金“重庆市共同配送模式及收益分配策略研究”(2017YBGL154)
文摘
考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型验证模型和算法的有效性和合理性.通过两个算例中的算法对比发现,所提出的算法较改进前算法,均能够在保证求解质量的前提下,减少计算时间;而当算例规模增大时,这一优势更为明显.
关键词
需求可拆分
低碳车辆路径
动态学习因子
粒子群算法
Keywords
spit
delivery
low
carbon
vehicle
route
problem
dynamic
learning
operator
particle
swarm
optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U116.2 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
F252.1 [交通运输工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑碳排放的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究
闫芳
邬珂
陈凯
《数学的实践与认识》
北大核心
2019
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