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基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析 被引量:12
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作者 高明 许叶林 +2 位作者 吕盼 孟宪珍 张增强 《电网与清洁能源》 2020年第1期31-35,共5页
当前在配电网网架规划中存在算法寻优能力差,二氧化碳削减量较低的问题,基于低碳化需求,将免疫萤火虫算法应用到配电网规划中,提出基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析方法。将低碳费用指标、电压安全指标和有功网损指标作... 当前在配电网网架规划中存在算法寻优能力差,二氧化碳削减量较低的问题,基于低碳化需求,将免疫萤火虫算法应用到配电网规划中,提出基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析方法。将低碳费用指标、电压安全指标和有功网损指标作为优化指标,在低碳目标的基础上构建配电网规划模型,采用免疫萤火虫算法,结合免疫克隆技术和萤火虫优化技术对配电网规划模型进行求解,实现配电网低碳目标的网架规划。实验结果显示,所提方法规划后的配电网二氧化碳削减量高,算法寻优能力强,符合低碳环保理念的同时能够获取最优规划方案,具有实用性。 展开更多
关键词 免疫萤火虫算法 配电网 低碳目标网架 规划分析 优化模型
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低碳目标下计及电动汽车V2G的虚拟电厂优化调度方法
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作者 于卓 门进宝 +2 位作者 王军 吕海 欧阳红 《电信科学》 北大核心 2024年第7期175-184,共10页
促使风电、光伏等分布式能源和电动汽车保有量快速增长。考虑电动汽车到电网(vehicle to grid,V2G)能量互动对多元化能源发电出力随机性及波动性的平抑作用,以及提升风/光电的消纳水平,采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术实现... 促使风电、光伏等分布式能源和电动汽车保有量快速增长。考虑电动汽车到电网(vehicle to grid,V2G)能量互动对多元化能源发电出力随机性及波动性的平抑作用,以及提升风/光电的消纳水平,采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术实现对二者的统一协调管理,进而结合电动汽车全生命周期碳排放数量和分布式能源运行时碳排放数量,构建电动汽车参与的虚拟电厂整体多目标优化模型,采用粒子群优化算法对该模型进行求解,从而优化系统运行成本及碳排放成本。在结合真实数据配置的算例模型上进行实验分析,实验结果表明,提出的优化模型可以有效调度虚拟电厂各要素,充分发挥电动汽车V2G入网充放电带来的运行和碳排放收益,可以为低碳目标背景下电网系统的安全稳定运行提供技术参考。 展开更多
关键词 低碳目标 虚拟电厂 电动汽车入网 分布式能源 粒子群优化
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考虑负荷特性的配电网低碳目标网架建设技术 被引量:1
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作者 黄裕春 罗少威 +2 位作者 雷才嘉 张晏玉 潘锦源 《能源与环保》 2023年第3期216-221,共6页
提出了考虑负荷特性的配电网低碳目标网架建设技术,助力配电网经济效益及环境效益最大化。收集分析电网现状资料后,将负荷特性划分为商业负荷、行政负荷、工业负荷及居民负荷4种类型,搭建柔性负荷模型,采用场景还原法处理柔性负荷的随... 提出了考虑负荷特性的配电网低碳目标网架建设技术,助力配电网经济效益及环境效益最大化。收集分析电网现状资料后,将负荷特性划分为商业负荷、行政负荷、工业负荷及居民负荷4种类型,搭建柔性负荷模型,采用场景还原法处理柔性负荷的随机不确定性概率,以综合运维费用、碳排放成本最低为目标函数,搭建配电网低碳目标网架规划模型,通过萤火虫算法求解后,获取配电网低碳目标网架规划的最佳方案。实验结果表明,所提技术能够刻画各负荷类型实际负荷曲线,搭建配电网网架后能够缩减碳排放量且完全达到预期效果,在应用该网架后各负荷类型的供电半径皆超过1.0 km,具备极佳的供电效果。 展开更多
关键词 负荷特性 配电网 低碳目标 网架建设 碳排放 负荷峰值
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Fuel poverty and low carbon emissions: a comparative study of the feasibility of the hybrid renewable energy systems incorporating combined heat and power technology
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作者 Dorota RZETELSKA Madeleine COMBRINCK 《Frontiers in Energy》 SCIE CSCD 2022年第2期336-356,共21页
Fuel poverty is most prevalent in North East England with 14.4%of fuel poor households in Newcastle upon Tyne.The aim of this paper was to identify a grid connected renewable energy system coupled with natural gas rec... Fuel poverty is most prevalent in North East England with 14.4%of fuel poor households in Newcastle upon Tyne.The aim of this paper was to identify a grid connected renewable energy system coupled with natural gas reciprocating combined heat and power unit,that is cost-effective and technically feasible with a potential to generate a profit from selling energy excess to the grid to help alleviate fuel poverty.The system was also aimed at low carbon emissions.Fourteen models were designed and optimized with the aid of the HOMER Pro software.Models were compared with respect to their economic,technical,and environmental performance.A solution was proposed where restrictions were placed on the size of renewable energy components.This configuration consists of 150 kW CHP,300 kW PV cells,and 30 kW wind turbines.The renewable fraction is 5.10%and the system yields a carbon saving of 7.9%in comparison with conventional systems.The initial capital investment is$1.24 million which enables the system to have grid sales of 582689 kWh/a.A conservative calculation determined that 40%of the sales can be used to reduce the energy cost of fuel poor households by$706 per annum.This solution has the potential to eliminate fuel poverty at the site analyzed. 展开更多
关键词 greenhouse gas control low carbon target grid connected renewable fraction fuel poverty combined heat and power HOMER Pro
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