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基于支持向量机的飞行器多余物信号识别
被引量:
10
1
作者
孟偲
李阳刚
+1 位作者
张国强
赵长兴
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期488-495,共8页
针对飞行器控制电路在生产制造过程中可能引入金属线头等微小多余物,从而留下短路等安全隐患的问题,提出了一种基于微粒碰撞噪声检测(PIND)的飞行器多余物材质识别方法。首先,利用短时自相关函数提取PIND信号的脉冲部分;然后,提取多种...
针对飞行器控制电路在生产制造过程中可能引入金属线头等微小多余物,从而留下短路等安全隐患的问题,提出了一种基于微粒碰撞噪声检测(PIND)的飞行器多余物材质识别方法。首先,利用短时自相关函数提取PIND信号的脉冲部分;然后,提取多种时频域统计特征,并与梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征结合起来;最后,训练多分类支持向量机模型实现材质分类。为验证所提方法的有效性,采集了3种不同材质多余物的PIND信号进行模型训练及测试,实验结果表明,所提方法材质识别准确率达98%,优于同类方法的相关结果。
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关键词
多余物检测
微粒碰撞噪声检测(PIND)
机器学习
信号识别
支持向量机
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职称材料
航天发动机多余物自动检测系统
被引量:
5
2
作者
戚乐
赵国强
+3 位作者
陈金豹
翟国富
梁安生
邓智
《宇航计测技术》
CSCD
2014年第1期61-66,70,共7页
针对现有多余物检测装置检测效率低、精度低等问题,研制了一种航天发动机多余物自动检测系统,系统包括电机驱动转台的机械装置、驱动控制电路和信号调理采集电路。本文采用阈值比较和累积平均能量比较方法,实现多余物的粒径识别和空间...
针对现有多余物检测装置检测效率低、精度低等问题,研制了一种航天发动机多余物自动检测系统,系统包括电机驱动转台的机械装置、驱动控制电路和信号调理采集电路。本文采用阈值比较和累积平均能量比较方法,实现多余物的粒径识别和空间定位。
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关键词
航天发动机
多余物
自动检测系统
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职称材料
密封电子元器件与装置多余物检测发展综述
3
作者
李鹏飞
翟国富
+2 位作者
孙志刚
王国涛
赵相江
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3152-3179,3217,共29页
密封电子元器件与装置作为航天系统中的重要组成部分,具有高精密性、高可靠性以及高复杂性的典型特点,而多余物问题是严重影响其高可靠性的主要因素之一。随着航天技术的快速发展,多余物检测技术也在不断改进与深入。该文以认识多余物...
密封电子元器件与装置作为航天系统中的重要组成部分,具有高精密性、高可靠性以及高复杂性的典型特点,而多余物问题是严重影响其高可靠性的主要因素之一。随着航天技术的快速发展,多余物检测技术也在不断改进与深入。该文以认识多余物、控制多余物产生以及检测多余物为主线,围绕多余物的防控方法、检测方法、检测标准进行综合论述。着重分析了检测方法中的颗粒碰撞噪声检测(PIND)方法,分别从小型元器件多余物检测、中大型装置多余物检测两个角度,针对现有研究进展逐一进行了详细的介绍。在此基础上,结合现有国内多余物检测研究的现状,针对多余物检测的难点与未来发展趋势进行归纳,并提出了期望与目标。
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关键词
密封电子元器件与装置
多余物检测
颗粒碰撞噪声检测(PIND)方法
标准
预
防与控制
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职称材料
题名
基于支持向量机的飞行器多余物信号识别
被引量:
10
1
作者
孟偲
李阳刚
张国强
赵长兴
机构
北京航空航天大学宇航学院
北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心
航天科工防御技术研究试验中心
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期488-495,共8页
文摘
针对飞行器控制电路在生产制造过程中可能引入金属线头等微小多余物,从而留下短路等安全隐患的问题,提出了一种基于微粒碰撞噪声检测(PIND)的飞行器多余物材质识别方法。首先,利用短时自相关函数提取PIND信号的脉冲部分;然后,提取多种时频域统计特征,并与梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征结合起来;最后,训练多分类支持向量机模型实现材质分类。为验证所提方法的有效性,采集了3种不同材质多余物的PIND信号进行模型训练及测试,实验结果表明,所提方法材质识别准确率达98%,优于同类方法的相关结果。
关键词
多余物检测
微粒碰撞噪声检测(PIND)
机器学习
信号识别
支持向量机
Keywords
loose
particle
detection
particle
impact
noise
detection
(PIND)
machine
learning
signal
recognition
support
vector
machine
分类号
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP274.5 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
航天发动机多余物自动检测系统
被引量:
5
2
作者
戚乐
赵国强
陈金豹
翟国富
梁安生
邓智
机构
哈尔滨工业大学军用电器研究所
北京宇丰凯电子有限公司
出处
《宇航计测技术》
CSCD
2014年第1期61-66,70,共7页
文摘
针对现有多余物检测装置检测效率低、精度低等问题,研制了一种航天发动机多余物自动检测系统,系统包括电机驱动转台的机械装置、驱动控制电路和信号调理采集电路。本文采用阈值比较和累积平均能量比较方法,实现多余物的粒径识别和空间定位。
关键词
航天发动机
多余物
自动检测系统
Keywords
Aerospace
engine
loose
particle
Automatic
detection
system
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
密封电子元器件与装置多余物检测发展综述
3
作者
李鹏飞
翟国富
孙志刚
王国涛
赵相江
机构
哈尔滨工业大学电器与电子可靠性研究所
黑龙江大学电子工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3152-3179,3217,共29页
基金
国家自然科学基金(51607059)
黑龙江省重点研发计划(2022ZX03A06)资助项目。
文摘
密封电子元器件与装置作为航天系统中的重要组成部分,具有高精密性、高可靠性以及高复杂性的典型特点,而多余物问题是严重影响其高可靠性的主要因素之一。随着航天技术的快速发展,多余物检测技术也在不断改进与深入。该文以认识多余物、控制多余物产生以及检测多余物为主线,围绕多余物的防控方法、检测方法、检测标准进行综合论述。着重分析了检测方法中的颗粒碰撞噪声检测(PIND)方法,分别从小型元器件多余物检测、中大型装置多余物检测两个角度,针对现有研究进展逐一进行了详细的介绍。在此基础上,结合现有国内多余物检测研究的现状,针对多余物检测的难点与未来发展趋势进行归纳,并提出了期望与目标。
关键词
密封电子元器件与装置
多余物检测
颗粒碰撞噪声检测(PIND)方法
标准
预
防与控制
Keywords
Sealed
electronic
components
and
devices
loose
remainders
detection
particle
impact
noise
detection
(PIND)method
standard
prevention&control
分类号
TM58 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的飞行器多余物信号识别
孟偲
李阳刚
张国强
赵长兴
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
下载PDF
职称材料
2
航天发动机多余物自动检测系统
戚乐
赵国强
陈金豹
翟国富
梁安生
邓智
《宇航计测技术》
CSCD
2014
5
下载PDF
职称材料
3
密封电子元器件与装置多余物检测发展综述
李鹏飞
翟国富
孙志刚
王国涛
赵相江
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
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