-
题名基于有效AP选择和多分类LDA的室内定位算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘桂岐
钱志鸿
李华亮
孙佳妮
冯一诺
王雪
-
机构
吉林大学通信工程学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期109-120,共12页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61771219)
吉林省科技发展计划基金资助项目(No.20190303137SF,No.20200401084GX,No.20190201187JC)。
-
文摘
为了解决室内定位中纵向位置信息缺失的问题,提出了基于有效AP选择和多分类LDA的室内定位算法。离线阶段,采用基于稳定性及差异性的AP选择算法,提取指纹区域的有效AP集合,并利用多分类LDA算法对有效AP集合在不同纵向位置的指纹数据进行训练,得到纵向位置信息识别模型。在线阶段,将与离线有效AP子集相同的AP信息输入纵向位置信息识别模型,得到识别结果,然后利用基于指纹库分区的定位算法完成在线指纹平面定位。仿真结果表明,所提算法的纵向楼层识别准确率可达到98%。
-
关键词
室内定位
指纹
纵向位置信息识别
AP选择
线性判别分析
-
Keywords
indoor localization
fingerprinting
longitudinal position information recognition
access point selection
LDA
-
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
-
