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甘肃省水土保持率远期阈值与阶段目标值确定 被引量：6
1
作者 靳峰 马涛 +3 位作者 秦伟 胡彦婷 牟极 戈文艳 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第4期112-116,共5页
为落实水利部工作部署、确定未来30 a甘肃省水土保持综合目标并为水土保持生态建设科学布局和提质增效提供宏观依据,在全面分析甘肃省水土流失防治进程与现状特点的基础上,综合考虑社会经济和生态文明建设对水土保持的要求,以2020年为基... 为落实水利部工作部署、确定未来30 a甘肃省水土保持综合目标并为水土保持生态建设科学布局和提质增效提供宏观依据,在全面分析甘肃省水土流失防治进程与现状特点的基础上,综合考虑社会经济和生态文明建设对水土保持的要求,以2020年为基准,通过空间分析和综合研判,复核确定了甘肃省水土保持率远期阈值和分阶段目标值。研究表明:1999—2020年,甘肃省依托国家水土保持重点工程,各行业协同开展水土保持生态建设、大力推进水土流失综合治理,使全省水土流失面积由26.14万km^(2)减少到18.39万km^(2),年均减幅为0.37万km^(2),其中风力侵蚀、水力侵蚀面积年均减幅分别为0.11万、0.26万km^(2),中度及以上高强度侵蚀向轻度侵蚀转变,实现了水土流失面积与土壤侵蚀强度双下降,反映出水力侵蚀防治成效显著、风力侵蚀因受多因素影响而防治难度较大。甘肃省水土保持率现状(2020年)值为59.83%,综合考虑水土流失自然规律与经济社会需求,经对不需治理、不可完全治理、可以完全治理的水土流失进行时空综合研判,确定的2050年水土保持率远期阈值为66.38%;按照先急后缓、先易后难、因地制宜、自然修复、速率可行、进程合理、减量降级、提质增效的原则,确定的2025年、2030年、2035年水土保持率阶段目标值分别为61.34%、64.14%和65.14%。 展开更多
关键词 水土保持率 远期阈值 阶段目标值 水土流失 水力侵蚀 风力侵蚀 甘肃省
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南京市植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化 被引量：6
2
作者 林杰 董波 +2 位作者 潘颖 杨敏 朱茜 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期617-626,共10页
修正的通用土壤侵蚀方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)模型中的植被覆盖管理措施因子(C)可用来表示植被覆盖对土壤的防蚀作用,是评价土壤侵蚀的关键参数之一,而区域尺度高质量时间序列C因子的合理估算及空间分布特征是... 修正的通用土壤侵蚀方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)模型中的植被覆盖管理措施因子(C)可用来表示植被覆盖对土壤的防蚀作用,是评价土壤侵蚀的关键参数之一,而区域尺度高质量时间序列C因子的合理估算及空间分布特征是预测区域土壤侵蚀动态变化的重要环节。因此,及时准确地掌握区域尺度长时间序列的C因子,对研究土壤侵蚀动态变化与植被的关系至关重要。选择南京市1988-2013年10期遥感影像,基于后向反射(back propagation,BP)神经网络和遥感数据反演植被结构因子叶面积指数(leaf area index,LAI),构建LAI与C因子的量化耦合模型,通过137Cs同位素示踪技术获取C因子的实测值,验证并探讨反演模型的精度。结果表明:(1)基于归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)计算的传统植被覆盖度在整体上比基于LAI计算的植被方向性覆盖度偏大,得到的C值与实测值相比整体上偏小,均方根误差(root mean square error,RMSE)为87. 829%;而基于LAI计算的C值与实测值接近,RMSE为30. 017%,能更好地反映实际的植被结构信息;(2)C值大于0. 3的区域主要分布于建筑物较为密集、植被稀疏且植被结构简单甚至无植被覆盖的市区;C值小于0. 05的区域主要分布在植被密集且植被结构复杂的丘陵山区,南京市C值的分布与植被覆盖和土地利用类型关系密切。(3)从全市整体来看,1988-2013年C值小于0. 05的抵抗土壤侵蚀能力较强的区域面积先由南京市总面积的15. 66%(1988年)减小到9. 43%(2006年以前),后逐渐增大到12. 07%;C值大于0. 3的抵抗土壤侵蚀能力较弱的区域面积先由南京市总面积的7. 29%缓慢增大到9. 22%(2002年),后迅速增大到12. 31%(2002-2006年),然后缓慢减小至11. 77%。所提出的基于BP神经网络和LAI反演的长时间序列C因子估算方法是可靠的,可为区域尺度土壤侵蚀定量遥感监测提供新途径。 展开更多
关键词 BP神经网络 长时间序列 叶面积指数(LAI) 土壤侵蚀
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基于长期侵蚀影响的铀矿废石堆覆土覆盖工程优化研究
3
作者 汪嘉吾 吴冬 +2 位作者 程文娟 詹乐音 张神州 《铀矿冶》 CAS 2022年第3期288-294,共7页
通过对中南地区“八五”“九五”“十五”“十一五”期间已完成覆盖治理的52个铀矿废石堆覆土覆盖工程辐射环境、覆土工程、植被状况等现状进行监测与检测,对监(检)测数据进行研究分析,并结合国内外土壤侵蚀和铀矿覆盖治理相关研究,提... 通过对中南地区“八五”“九五”“十五”“十一五”期间已完成覆盖治理的52个铀矿废石堆覆土覆盖工程辐射环境、覆土工程、植被状况等现状进行监测与检测,对监(检)测数据进行研究分析,并结合国内外土壤侵蚀和铀矿覆盖治理相关研究,提出了基于长期侵蚀影响的覆土厚度确定方法和措施。研究结果可为今后铀矿覆土覆盖工程优化提供依据。 展开更多
关键词 铀矿 覆土 长期侵蚀
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基于深度学习模型的沿海山区输电线路土壤侵蚀研究
4
作者 李熙 江世雄 +4 位作者 赵珊珊 李小梅 陈垚 王重卿 翁孙贤 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2023年第5期1026-1033,共8页
沿海山区输电线路施工期土壤侵蚀监测是该行业施工监理的重点。本文利用高分辨率遥感数据和深度学习Dense和LSTM模型对闽粤联网输电线路(福建段)施工期土壤侵蚀进行拟合,从输电线路缓冲区和施工样区两种空间尺度对土壤侵蚀回归精度评价... 沿海山区输电线路施工期土壤侵蚀监测是该行业施工监理的重点。本文利用高分辨率遥感数据和深度学习Dense和LSTM模型对闽粤联网输电线路(福建段)施工期土壤侵蚀进行拟合,从输电线路缓冲区和施工样区两种空间尺度对土壤侵蚀回归精度评价,获得了模型优化参数和适宜模型。研究结果表明,以土壤可蚀性、年降雨量、山地植被指数(NDMVI)、DEM、坡度、高分影像波段灰度值、施工属性等10个特征值,利用Dense模型和LSTM模型可以回归出符合精度要求的土壤侵蚀强度等级;研究筛选出的最优LSTM模型的优化参数为层数=3,容量=512,dropout比率=0.1,迭代次数7060;LSTM模型的回归精度随着土壤侵蚀等级升高而降低,其中土壤微度侵蚀等级的平均回归精度大于0.98。LSTM深度学习模型可应用于亚热带沿海山区工程项目引起的土壤侵蚀遥感快速监测。 展开更多
关键词 RUSLE模型 Dense模型 LSTM模型 土壤侵蚀 输电线路
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主要树种新造丰产林地水土流失定位观测研究 被引量：3
5
作者 兰再平 苏显峰 吴金坤 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第S1期4-14,共11页
本文对设置在世界银行贷款“国家造林项目”１２个项目省（区）的７个主要造林树种新造丰产林地上的１８个水土流失定位观测点连续５年的观测数据进行了综合分析。结果表明，造林施工会导致造林地不同程度的水土流失，在全部１８个观... 本文对设置在世界银行贷款“国家造林项目”１２个项目省（区）的７个主要造林树种新造丰产林地上的１８个水土流失定位观测点连续５年的观测数据进行了综合分析。结果表明，造林施工会导致造林地不同程度的水土流失，在全部１８个观测点中，在发生水土流失相对最严重的造林后当年或次年，８４％的点只发生了微度或轻度土壤侵蚀，１１％的点发生了中重度土壤侵蚀，只有１个点发生了重度土壤侵蚀。水土流失主要发生在造林当年和次年，从造林后第３年（或第２年）起，地表径流量降低到一定水平，以后历年随降雨量波动，而土壤流失量则迅速减少，以后逐渐消失。高强度的整地作业是造成水土流失的重要原因，全垦整地与穴垦整地相比可使土壤流失量增加１００％。造林地土壤养分流失量年变化与水土流失年变化同步，在流失的养分总量中，土体有机质＞土体全Ｎ、Ｐ、Ｋ＞水体Ｎ、Ｐ、Ｋ＞土体速效Ｎ、Ｐ、Ｋ。建议改变大强度造林清场、整地和幼林抚育作业方式，以减少或消除造林地的水土流失。 展开更多
关键词 速生丰产林 水土流失定位观测 地表径流量 土壤流失量 土壤养分流失量
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