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基于长短期存储的聚合增强型煤矸石视频识别模型 被引量：1
1
作者 杨军 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第3期39-44,62,共7页
采用煤矸石图像识别技术进行煤矸石识别会错过一些关键目标的识别。视频目标识别模型比图像目标识别模型更贴近煤矸石识别分选场景需求,对视频数据中的煤矸石特征可以进行更广泛、更有深度的提取。但目前煤矸石视频目标识别技术未考虑... 采用煤矸石图像识别技术进行煤矸石识别会错过一些关键目标的识别。视频目标识别模型比图像目标识别模型更贴近煤矸石识别分选场景需求,对视频数据中的煤矸石特征可以进行更广泛、更有深度的提取。但目前煤矸石视频目标识别技术未考虑视频帧重复性、帧间相似性、关键帧偶然性对模型性能的影响。针对上述问题,提出了一种基于长短期存储(LSS)的聚合增强型煤矸石视频识别模型。首先,采用关键帧与非关键帧对海量信息进行初筛。对煤矸石视频帧序列进行多帧聚合,通过时空关系网络(TRN)将关键帧与相邻帧特征信息相聚合,建立长期视频帧和短期视频帧,在不丢失关键特征信息的同时减少模型计算量。然后,采用语义相似性权重、可学习权重和感兴趣区域(ROI)相似性权重融合的注意力机制,对长期视频帧、短期视频帧与关键帧之间的特征进行权重再分配。最后,设计用于存储增强的LSS模块,对长期视频帧与短期视频帧进行有效特征存储,并在关键帧识别时加以融合,增强关键帧特征的表征能力,以实现煤矸石识别。基于枣泉选煤厂自建煤矸石视频数据集对该模型进行实验验证,结果表明:相较于记忆增强全局−局部聚合(MEGA)网络、基于流引导的特征聚合视频目标检测(FGFA)、关系蒸馏网络(RDN)、视频识别的深度特征流(DFF)模型,基于LSS的聚合增强型煤矸石视频识别模型的平均精度均值优于其他模型,为77.12%;模型视频目标运动速度与识别精度呈负相关,基于LSS的聚合增强型煤矸石视频识别模型在慢速运动的目标检测上识别精度最高达83.82%。 展开更多
关键词 煤矸石视频识别 视频帧多帧聚合 关键帧 非关键帧 注意力机制 时空关系网络 长短期存储
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计及长短周期混合储能的多能微网能量-功率分布鲁棒优化 被引量：6
2
作者 赵波 王文博 +3 位作者 陈哲 罗冰洋 李志浩 汪湘晋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期22-33,共12页
针对多能微网的自治运行需求,基于长短周期混合储能(氢储能、电储能和热储能)提出周前-日前-实时多能微网能量-功率匹配滚动优化方法。一方面,通过长周期(周前)能量平衡模型与短周期(日前-实时)功率平衡模型滚动优化,应对可再生能源与... 针对多能微网的自治运行需求,基于长短周期混合储能(氢储能、电储能和热储能)提出周前-日前-实时多能微网能量-功率匹配滚动优化方法。一方面,通过长周期(周前)能量平衡模型与短周期(日前-实时)功率平衡模型滚动优化,应对可再生能源与负荷长时间尺度预测误差较大的问题。另一方面,采用基于数据驱动的两阶段分布鲁棒优化模型刻画日内源荷双侧不确定性,综合1-范数和∞-范数约束不确定性概率分布置信集合,在保障多能微网运行鲁棒性的同时避免了运行方案的保守性。同时,日前模型的第2阶段问题可以分解为多个小规模的子问题,并可通过列与约束生成算法并行处理,无须进行复杂的对偶计算。最后,算例分析结果验证了所提模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 长短周期混合储能 多能微网 能量-功率匹配 分布鲁棒优化
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高比例风电渗透下考虑长短期储能的源-储-输联合规划优化 被引量：5
3
作者 郑扬威 江岳文 张金辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期63-71,共9页
目前,世界各国正处于清洁能源转型发展的关键时刻。未来,随着风电比例的增加,以功率调节为主的储能技术将难以满足高比例风电渗透下长时间尺度的系统需求,亟需统筹优化短时功率和长期能量的双重调节。在源-储-输联合规划模型的基础上,... 目前,世界各国正处于清洁能源转型发展的关键时刻。未来,随着风电比例的增加,以功率调节为主的储能技术将难以满足高比例风电渗透下长时间尺度的系统需求,亟需统筹优化短时功率和长期能量的双重调节。在源-储-输联合规划模型的基础上,考虑长短期储能的相互配合,提出了以系统综合成本最小化为目标的优化模型。结合负荷数据刻画不同风速变化的极端场景,重点对比分析了不同风荷匹配类型下源-储-输的规划结果。算例结果表明,在新型电力系统的发展过程中,所提联合优化模型能提高电网整体的经济效益,对推动“双碳”目标的实现具有重要的意义。 展开更多
关键词 清洁能源转型 高比例风电渗透 源-储-输联合规划 长短期储能 极端场景
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考虑灵活性供需平衡的新型电力系统长短期 储能联合规划
4
作者 刘丽军 黄伟东 +3 位作者 陈泽楷 蒋怡晴 黄俊强 陈飞雄 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4908-4917,I0020-I0026,I0019,共18页
随着可再生能源渗透率的不断提高,以电化学储能为代表的短期储能技术将难以满足新型电力系统消纳可再生能源的需求,与此同时,灵活性也将成为系统运行特性的核心和关键。因此,提出了一种考虑灵活性供需平衡的长短期储能联合规划方法。首... 随着可再生能源渗透率的不断提高,以电化学储能为代表的短期储能技术将难以满足新型电力系统消纳可再生能源的需求,与此同时,灵活性也将成为系统运行特性的核心和关键。因此,提出了一种考虑灵活性供需平衡的长短期储能联合规划方法。首先,针对不同时间尺度储能技术的特点,统筹短时功率和长期能量的双重调节,考虑灵活性供需平衡并结合价格型需求响应机制,建立了以系统年化综合成本最低为优化目标的长短期储能联合规划模型。其次,为简化问题规模,利用深度卷积嵌入聚类算法在各月份提取典型场景重新刻画全年时序,并通过风光储容量规划和灵活性校验2个阶段的迭代优化求解模型。最后,以中国东部某地区为算例,验证了所提规划方法在兼顾未来可再生能源高渗透的新型电力系统规划经济性和运行灵活性方面的有效性。 展开更多
关键词 高比例可再生能源 新型电力系统 长短期储能联合 灵活性 深度嵌入聚类 风光储容量规划
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用于控制的三元催化转换器储氧量观测模型开发
5
作者 林伟鹏 陈韬 +2 位作者 丁锋 李乐 宋涛 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期342-350,共9页
车载三元催化转换器(TWC)具备一定的储氧与释氧功能,该功能直接影响催化器在过量空气系数(φ_(a))波动下对污染物的转化效率.对TWC内部储、释氧过程的监控和预测,有助于改善和控制发动机瞬态排放,但TWC的储氧、释氧过程是其复杂化学反... 车载三元催化转换器(TWC)具备一定的储氧与释氧功能,该功能直接影响催化器在过量空气系数(φ_(a))波动下对污染物的转化效率.对TWC内部储、释氧过程的监控和预测,有助于改善和控制发动机瞬态排放,但TWC的储氧、释氧过程是其复杂化学反应过程的一部分,缺少直接观测的手段.由于详细化学机理的建模过于复杂,难以满足实时控制的需要.因此,笔者以化学反应机理建模为基础,利用长短期记忆(LSTM)神经网络对时间序列数据的观测能力,构建了储氧量观测模型,准确且快速地反馈TWC当前储氧量,并给出对TWC下游排气过量空气系数的预测.结果表明:所建立的观测模型对车辆不同工况的储氧量预测结果,以机理模型观测结果为参考,二者的平均相对误差均值为5.87%.下游过量空气系数预测结果的平均相对误差均值约为0.27%,运算时间约为机理模型的0.77%. 展开更多
关键词 汽油机 三元催化转换器 长短期记忆神经网络 储氧量
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基于长短时记忆网络和生成对抗网络的VRB储能系统虚假数据注入攻击检测 被引量：1
6
作者 陆鹏 付华 卢万杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期383-393,共11页
随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据... 随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据注入攻击导致的异常数据检测问题,提出一种基于长短时记忆网络和生成对抗网络的检测方法。首先,建立了VRB等效电路模型和虚假数据注入攻击模型;然后,通过训练长短时记忆网络和生成对抗网络组成的循环网络,将长短时记忆神经网络嵌入生成对抗网络框架作为生成器和鉴别器来分析电池时序数据,通过判别网络中的判别损失误差和生成网络中的重构残差得到异常损失进行综合判断;最后,以CEC-VRB-5kW型号电池为对象,并构造不同强度的虚假数据攻击进行实验,验证检测方法的准确性与可行性。结果表明,与经典循环神经网络、随机森林、自编码器、长短时记忆网络检测方法进行对比,所提方法具有较高的检测精度,在VRB储能系统荷电状态估计中能够有效辨识虚假数据攻击。 展开更多
关键词 长短时记忆网络 生成对抗网络 储能系统 SOC估计 虚假数据注入攻击
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