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健康老龄化数据影响因素分析——基于主成分回归分析法
被引量:
3
1
作者
安雁嵘
王丹
《智能计算机与应用》
2019年第6期210-213,共4页
健康老龄化需求的实现是和老年人的年龄成反比的,同时在城市中所居住的老年人对健康老龄化需求大于农村所居住的老年人,高素质老年人群体对健康老龄化的需求更多,在事业单位退休人员的社会交往中,家庭、同龄人、单位、社会和政府等各要...
健康老龄化需求的实现是和老年人的年龄成反比的,同时在城市中所居住的老年人对健康老龄化需求大于农村所居住的老年人,高素质老年人群体对健康老龄化的需求更多,在事业单位退休人员的社会交往中,家庭、同龄人、单位、社会和政府等各要素也对人们的健康老龄化需求产生不同的影响。结合理论和问卷调查,笔者对影响老年人健康老龄化的选择以及推动了事业单位退休人员实现健康老龄化的影响因素建立相关模型,进行主成分回归分析。
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关键词
健康老龄化
logistics
主成分分析
SPSS软件
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题名
健康老龄化数据影响因素分析——基于主成分回归分析法
被引量:
3
1
作者
安雁嵘
王丹
机构
上海工程技术大学管理学院
上海工程技术大学社科学院
出处
《智能计算机与应用》
2019年第6期210-213,共4页
文摘
健康老龄化需求的实现是和老年人的年龄成反比的,同时在城市中所居住的老年人对健康老龄化需求大于农村所居住的老年人,高素质老年人群体对健康老龄化的需求更多,在事业单位退休人员的社会交往中,家庭、同龄人、单位、社会和政府等各要素也对人们的健康老龄化需求产生不同的影响。结合理论和问卷调查,笔者对影响老年人健康老龄化的选择以及推动了事业单位退休人员实现健康老龄化的影响因素建立相关模型,进行主成分回归分析。
关键词
健康老龄化
logistics
主成分分析
SPSS软件
Keywords
healthy aging
logistics
principal component analysis
SPSS software
分类号
C924.24 [社会学—人口学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
健康老龄化数据影响因素分析——基于主成分回归分析法
安雁嵘
王丹
《智能计算机与应用》
2019
3
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