期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
企业财务风险预警模型研究——基于制造业数据
被引量:
20
1
作者
解秀玉
管西三
《南京审计学院学报》
2013年第4期58-68,共11页
企业财务风险预警模型包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流量五方面指标。经过验证,采用制造业数据、运用Logistic回归分析法和主成分分析法构建的企业财务风险预警模型预测准确率达到90%以上。
关键词
制造业
财务风险预警模型
主成分分析法
风险管理
logistic
回归分析法
下载PDF
职称材料
血脂及有关因素与女性胆囊结石关系的研究
被引量:
3
2
作者
徐百壮
吴系科
张方振
《青岛医学院学报》
1991年第3期177-181,共5页
对181例女性胆囊结石病人的血清总胆固醇(T-ch)、甘油三脂(TG)、β-磷脂(β-LP)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-ch)、高密度脂蛋白胆固亚类Ⅱ(HDL_2-Ch)、高密度脂蛋白胆固醇亚类Ⅲ(HDL_3-ch)、低密度脂蛋白胆固醇加极低密度脂蛋白胆固醇(LDL...
对181例女性胆囊结石病人的血清总胆固醇(T-ch)、甘油三脂(TG)、β-磷脂(β-LP)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-ch)、高密度脂蛋白胆固亚类Ⅱ(HDL_2-Ch)、高密度脂蛋白胆固醇亚类Ⅲ(HDL_3-ch)、低密度脂蛋白胆固醇加极低密度脂蛋白胆固醇(LDL-ch+VLDL-ch)等19个变量进行了单因素及多因素分析。分析结果表明,单因素分析19个变量中12个变量两组有显著差异;趋势检验发现T-ch,β-LP及LDL-ch+VLDL-ch与女性胆囊结石的发生有明显的剂量—效应关系。多因素条件Logistic回归分析结果显示T-ch,TG,β-LP,LDL-ch+VLDL-ch及HDL_2-ch为致病的危险因素。另外还提示该病的发生与饮食、冠心病史和胆石症家族史有关。
展开更多
关键词
胆结石
女性
高血脂病
下载PDF
职称材料
基于聚类分析的居民自愿供给城市森林生态服务研究——以牡丹江市为例
被引量:
2
3
作者
李英
裴佳音
《林业经济问题》
北大核心
2008年第3期223-226,249,共5页
对牡丹江市居民参与绿化建设情况进行了调查分析,根据影响居民出资情况的因素,通过聚类分析将牡丹江市居民出资情况分为4种类型,并对其进行Logistic回归分析,得出结论:第1种出资类型的居民有95%愿意出资10元以上用于小区绿化;第2...
对牡丹江市居民参与绿化建设情况进行了调查分析,根据影响居民出资情况的因素,通过聚类分析将牡丹江市居民出资情况分为4种类型,并对其进行Logistic回归分析,得出结论:第1种出资类型的居民有95%愿意出资10元以上用于小区绿化;第2、4种出资类型的居民倾向于10~30元的出资金额;第3种出资类型的居民有85%选择出资5~30元。最后,提出可通过文化程度和人均月收入水平这2个主要影响因素对小区居民出资情况进行聚类分析,找出不同类型居民参与自愿供给的行为规律,根据居民出资类型来判断筹集城市森林经济补偿资金,确定比较符合受益者支付意愿的支付额度。
展开更多
关键词
城市森林
聚类分析
logistic
回归分析
条件价值评估法
下载PDF
职称材料
Logistic回归模型和判别分析方法的比较分析
4
作者
冯珊
方正武
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
CAS
2014年第2期19-22,2,共4页
Logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对Logistic回归模型中的基线-类别Lo...
Logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对Logistic回归模型中的基线-类别Logit模型和判别分析方法中具有代表性的Bayes后验概率判别、Fisher判别的基本思想和步骤进行比较,并通过"鸢尾花"样本数据的品种判别对这3种方法进行了实证分析。Logistic回归建立了总体各因子与总体类别的回归模型,在因子与类别之间形成了解释与被解释的关系;通过对回归系数的检验,可以探究各因子对总体类别的影响程度;为了取得更好的预测效果,在各种模型中,应尽量增大训练样本的容量。
展开更多
关键词
logistic
回归模型
判别分析方法
基线一类别Logit模型
Bayes后验概率判别
Fisher判别[
下载PDF
职称材料
题名
企业财务风险预警模型研究——基于制造业数据
被引量:
20
1
作者
解秀玉
管西三
机构
青岛科技大学经济与管理学院
出处
《南京审计学院学报》
2013年第4期58-68,共11页
基金
2011年山东省社科规划项目(11CKJJ06)
文摘
企业财务风险预警模型包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流量五方面指标。经过验证,采用制造业数据、运用Logistic回归分析法和主成分分析法构建的企业财务风险预警模型预测准确率达到90%以上。
关键词
制造业
财务风险预警模型
主成分分析法
风险管理
logistic
回归分析法
Keywords
manufacturing
industry
financial
risk
warning
model
principal
component
analysis
risk
management
logistic
regression
analysis method
分类号
F406.72 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
血脂及有关因素与女性胆囊结石关系的研究
被引量:
3
2
作者
徐百壮
吴系科
张方振
机构
青岛医学院流行病学教研室
安徽医科大学
出处
《青岛医学院学报》
1991年第3期177-181,共5页
文摘
对181例女性胆囊结石病人的血清总胆固醇(T-ch)、甘油三脂(TG)、β-磷脂(β-LP)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-ch)、高密度脂蛋白胆固亚类Ⅱ(HDL_2-Ch)、高密度脂蛋白胆固醇亚类Ⅲ(HDL_3-ch)、低密度脂蛋白胆固醇加极低密度脂蛋白胆固醇(LDL-ch+VLDL-ch)等19个变量进行了单因素及多因素分析。分析结果表明,单因素分析19个变量中12个变量两组有显著差异;趋势检验发现T-ch,β-LP及LDL-ch+VLDL-ch与女性胆囊结石的发生有明显的剂量—效应关系。多因素条件Logistic回归分析结果显示T-ch,TG,β-LP,LDL-ch+VLDL-ch及HDL_2-ch为致病的危险因素。另外还提示该病的发生与饮食、冠心病史和胆石症家族史有关。
关键词
胆结石
女性
高血脂病
Keywords
cholelithiasis
female
hyperlipidemia
conditional
logistic
regression
analysis
epidemiolologic
method
分类号
R575.62 [医药卫生—消化系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于聚类分析的居民自愿供给城市森林生态服务研究——以牡丹江市为例
被引量:
2
3
作者
李英
裴佳音
机构
东北林业大学经济管理学院
出处
《林业经济问题》
北大核心
2008年第3期223-226,249,共5页
基金
黑龙江省科学技术厅软科学计划资助项目(GZ07D206)
文摘
对牡丹江市居民参与绿化建设情况进行了调查分析,根据影响居民出资情况的因素,通过聚类分析将牡丹江市居民出资情况分为4种类型,并对其进行Logistic回归分析,得出结论:第1种出资类型的居民有95%愿意出资10元以上用于小区绿化;第2、4种出资类型的居民倾向于10~30元的出资金额;第3种出资类型的居民有85%选择出资5~30元。最后,提出可通过文化程度和人均月收入水平这2个主要影响因素对小区居民出资情况进行聚类分析,找出不同类型居民参与自愿供给的行为规律,根据居民出资类型来判断筹集城市森林经济补偿资金,确定比较符合受益者支付意愿的支付额度。
关键词
城市森林
聚类分析
logistic
回归分析
条件价值评估法
Keywords
urban
forest
cluster
analysis
logistic
regression
analysis
contingent
valuation
method
分类号
F326.20 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
Logistic回归模型和判别分析方法的比较分析
4
作者
冯珊
方正武
机构
中央财经大学统计学院
长江大学农学院
出处
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
CAS
2014年第2期19-22,2,共4页
基金
国家自然科学基金项目(31371529)
文摘
Logistic回归模型和判别分析方法都可以达到对样本分类的目的,比较和分析这2种方法的差异以及其各自的特点,可以为更好的应用提供参考。从类别表现、样本情况、归类函数、归类原则、预测功效等5个方面对Logistic回归模型中的基线-类别Logit模型和判别分析方法中具有代表性的Bayes后验概率判别、Fisher判别的基本思想和步骤进行比较,并通过"鸢尾花"样本数据的品种判别对这3种方法进行了实证分析。Logistic回归建立了总体各因子与总体类别的回归模型,在因子与类别之间形成了解释与被解释的关系;通过对回归系数的检验,可以探究各因子对总体类别的影响程度;为了取得更好的预测效果,在各种模型中,应尽量增大训练样本的容量。
关键词
logistic
回归模型
判别分析方法
基线一类别Logit模型
Bayes后验概率判别
Fisher判别[
Keywords
logist
c
regression
model
discriminant
analysis method
baseline-category
Logit
model
posteriori
probability
criterion
Fisher
discriminant
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
企业财务风险预警模型研究——基于制造业数据
解秀玉
管西三
《南京审计学院学报》
2013
20
下载PDF
职称材料
2
血脂及有关因素与女性胆囊结石关系的研究
徐百壮
吴系科
张方振
《青岛医学院学报》
1991
3
下载PDF
职称材料
3
基于聚类分析的居民自愿供给城市森林生态服务研究——以牡丹江市为例
李英
裴佳音
《林业经济问题》
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
4
Logistic回归模型和判别分析方法的比较分析
冯珊
方正武
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
CAS
2014
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部