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基于AdaBoost算法的接触网定位器识别 被引量：9
1
作者 王旭东 吴积钦 +1 位作者 徐可佳 王伟 《高速铁路技术》 2014年第3期9-12,共4页
接触网检测是保证电气化铁路接触网可靠运行的一项重要工作,其中定位器就是接触网系统中一个重要的组成部分,因此如何快速确定出定位器的位置便成了检测工作的基础。针对以上问题,文中提出了一种基于直线检测与AdaBoost算法的定位器识... 接触网检测是保证电气化铁路接触网可靠运行的一项重要工作,其中定位器就是接触网系统中一个重要的组成部分,因此如何快速确定出定位器的位置便成了检测工作的基础。针对以上问题,文中提出了一种基于直线检测与AdaBoost算法的定位器识别方法。由于接触网支柱及腕臂等零部件均具有明显的直线特性,因此文章的主要思想便是通过Hough变换来对采集到的接触网图像中的直线特征进行提取,然后根据AdaBoost算法在目标识别方面的功能,首先找出能够代表支柱的直线,根据支柱的位置缩小检测的范围,从而进一步确定定位器在图中的位置。 展开更多
关键词 HOUGH变换 ADABOOST算法 支柱识别 定位器识别
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事故多发点鉴别及其成因分析 被引量：12
2
作者 孟祥海 黄宝安 宋春花 《交通信息与安全》 2009年第3期108-111,128,共5页
对比分析了事故多发点鉴别及其成因方法,归纳总结了各种方法的优缺点及适用条件。提出了基于BP神经网络的高速公路事故多发点鉴别方法,并应用实际高速公路交通事故数据,标定了网络的权值矩阵和偏置向量,该方法能有效解决矩阵法中人为确... 对比分析了事故多发点鉴别及其成因方法,归纳总结了各种方法的优缺点及适用条件。提出了基于BP神经网络的高速公路事故多发点鉴别方法,并应用实际高速公路交通事故数据,标定了网络的权值矩阵和偏置向量,该方法能有效解决矩阵法中人为确定边界的不足。针对事故多发点的突出事故诱导因素问题,提出了基于动态模糊聚类的多发点成因分析方法,该方法能将众多的事故诱导因素聚类为从主要原因到隐患原因等4个类别,进而得出较客观的成因分类结果。 展开更多
关键词 交通工程 事故多发点鉴别 成因分析 神经网络 动态模糊聚类 高速公路
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基于车辆动力学仿真模拟和风险分析的道路危险路段识别 被引量：10
3
作者 游克思 孙璐 顾文钧 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期150-155,共6页
为识别诊断道路潜在的危险路段,运用车辆动力学仿真模拟,从风险分析角度综合考虑道路几何线形、路面状况、路侧环境以及交通流组成等影响道路安全的因素.并通过事故树分析法综合多种事故类型,构建道路安全评价模型.用风险指数来综合反... 为识别诊断道路潜在的危险路段,运用车辆动力学仿真模拟,从风险分析角度综合考虑道路几何线形、路面状况、路侧环境以及交通流组成等影响道路安全的因素.并通过事故树分析法综合多种事故类型,构建道路安全评价模型.用风险指数来综合反映道路上事故发生可能性和严重程度,从而用于定量地评价道路相对安全性.通过对实际工程设计阶段安全评价示例分析表明,所建立的道路安全评价模型能够定量计算,并直观显示行车风险沿道路全线分布情况,从而实现对道路潜在危险路段的识别和路段间相对安全性的比较. 展开更多
关键词 危险点识别 道路安全评价 风险分析 车辆动力学仿真
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城市公共交通常乘客通勤出行提取方法 被引量：8
4
作者 彭飞 宋国华 朱珊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期158-165,172,共9页
为挖掘公共交通通勤出行精准化特征,从追踪出行链的角度出发,利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合,提出公共交通常乘客职住地识别算法,结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提... 为挖掘公共交通通勤出行精准化特征,从追踪出行链的角度出发,利用公交与轨道多源数据研究常乘客通勤出行提取方法。通过选取潜在职住地设置高频职住地集合,提出公共交通常乘客职住地识别算法,结合出行链起讫站点与职住地空间信息匹配提取通勤出行链,并将常乘客出行分为home-work通勤、work-home通勤和非通勤出行。以北京市“回天地区”公交与轨道出行链数据为例,提取常乘客通勤出行。结果表明:常乘客职住地识别率达到85.9%,常乘客通勤出行和非通勤出行在出行时空分布和出行方式上存在明显差异,通勤出行提取可为北京市面向常乘客开展“预约出行”并分析其出行需求动态特征变化提供依据。 展开更多
关键词 城市交通 公共交通 职住地识别 常乘客 通勤出行
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基于BP神经网络的道路交通事故多发点鉴别新方法 被引量：7
5
作者 刘安业 王要武 张磊 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期108-111,共4页
道路安全对人类健康和社会经济影响巨大,越来越受到各国的重视。交通事故多发点在道路与事故关系的研究中起到重要的作用,作为道路安全改善的一个重要技术分支,事故多发点的鉴别与改造是改善道路安全状况的有效技术途径,在大多数情况下... 道路安全对人类健康和社会经济影响巨大,越来越受到各国的重视。交通事故多发点在道路与事故关系的研究中起到重要的作用,作为道路安全改善的一个重要技术分支,事故多发点的鉴别与改造是改善道路安全状况的有效技术途径,在大多数情况下也是最为经济的。因此,准确地鉴别出事故多发点对改善道路安全状况具有重大意义。在常用鉴别方法的基础上,提出应用人工神经网络BP算法这一新的评价方法对道路交通事故多发点进行鉴别,为如何确定事故多发点提供新思路,丰富交通事故多发点鉴别的基本理论。在综合分析道路交通安全系统中各影响因素的基础上,找出事故多发点的评价指标,用于道路交通事故多发点鉴别的分析,以期减少交通事故的发生。 展开更多
关键词 BP神经网络 道路交通事故多发点 鉴别
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基于位置轨迹挖掘的城市居民职住地识别方法研究 被引量：6
6
作者 王艳涛 魏海平 +1 位作者 何源浩 周烨 《测绘与空间地理信息》 2017年第2期113-116,共4页
城市居民居住与就业的空间组织在城市空间结构的研究中非常重要,居民职住地的识别则是城市居民职住空间组织研究的首要任务。本文从位置轨迹入手,在基于时间聚类提取出停留点序列的基础上,重点对停留点序列的时间特征进行分析,对其做进... 城市居民居住与就业的空间组织在城市空间结构的研究中非常重要,居民职住地的识别则是城市居民职住空间组织研究的首要任务。本文从位置轨迹入手,在基于时间聚类提取出停留点序列的基础上,重点对停留点序列的时间特征进行分析,对其做进一步的归纳,筛选出职住地出候选类,最终完成居住地、工作地的识别。实验结果表明,该方法能够有效地从位置轨迹数据中识别出城市居民的居住地和工作地。 展开更多
关键词 轨迹挖掘 基于时间聚类 职住地识别
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节点电价多解情况的判定方法 被引量：5
7
作者 丁阳之 冯冬涵 +2 位作者 张良 周全 张宇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期760-767,共8页
在电力市场中,由于供求曲线呈阶梯状的特性,使得出清电价可能会出现多解情况。考虑到多解情况的非频发性,一个简便有效的判定方法可以节省大量的冗余计算。因此,根据线性无关约束规格与拉格朗日乘子唯一的对应关系,文章提出了一种利用... 在电力市场中,由于供求曲线呈阶梯状的特性,使得出清电价可能会出现多解情况。考虑到多解情况的非频发性,一个简便有效的判定方法可以节省大量的冗余计算。因此,根据线性无关约束规格与拉格朗日乘子唯一的对应关系,文章提出了一种利用线性无关约束规格(linear independence constraint qualification,LICQ)判定节点电价对偶问题多解情况是否发生的方法。最后,文章从理论分析和具体算例两方面验证了该判定方法的有效性。 展开更多
关键词 节点电价 对偶问题多解 线性无关约束规格 判定方法 拉格朗日乘子
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社交网络定位数据在居民职住地识别方法中的研究 被引量：3
8
作者 简志春 李清泉 常晓猛 《测绘地理信息》 2020年第1期56-61,共6页
结合土地利用类型数据和容积率数据,本文提出一种基于逻辑回归模型的社交网络定位数据识别居民职住地的方法,并与人口普查数据、交通调查数据进行多角度多指标的对比验证,分析该数据源在城市居民职住地研究中的可靠性。该研究成果为大... 结合土地利用类型数据和容积率数据,本文提出一种基于逻辑回归模型的社交网络定位数据识别居民职住地的方法,并与人口普查数据、交通调查数据进行多角度多指标的对比验证,分析该数据源在城市居民职住地研究中的可靠性。该研究成果为大数据时代下的城市居民职住地研究提供了一种新型大规模数据源的可行性探讨,对城市规划和交通规划等问题具有重要参考意义。 展开更多
关键词 社交网络定位数据 逻辑回归 交通调查 职住地识别 深圳市
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