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一种声学层析成像温度分布高分辨率重建方法 被引量:6
1
作者 张立峰 苗雨 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2065-2073,共9页
准确测量温度分布对工业生产具有重要的意义。针对声学层析成像中有限的网格划分数目会影响重建精度的问题,提出TR-RBF(tikhonov regularization-radial basis function)重建算法对温度场进行高分辨率重建。采用Tikhonov正则化对超声飞... 准确测量温度分布对工业生产具有重要的意义。针对声学层析成像中有限的网格划分数目会影响重建精度的问题,提出TR-RBF(tikhonov regularization-radial basis function)重建算法对温度场进行高分辨率重建。采用Tikhonov正则化对超声飞行时间(time of flight,TOF)重建,得到粗网格下的温度分布,并用局部加权回归法对数据进行平滑处理,进而采用RBF神经网络将粗解进行预测得到细化后的温度分布。通过有噪声和无噪声的数值仿真,本算法与ART、SVD和Tikhonov三种算法相比,在典型峰型温度分布情况下的重建精度提升明显且抗噪性最好。 展开更多
关键词 声学层析成像 高分辨率温度重建 TIKHONOV正则化 RBF神经网络 局部加权回归 预测
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LSTM-RNN在连铸下渣预测系统中的应用 被引量:2
2
作者 李福进 刘尚瑜 史涛 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第1期181-183,188,共4页
针对钢包连铸过程中需要精确控制下渣时刻的问题,提出一种基于局部加权回归和长短时记忆(LSTM)神经网络模型的连铸下渣预测系统。该系统对下渣过程中采集到的信号进行处理和识别,可准确预测下渣时刻。结合某钢厂的实际生产情况,在采集... 针对钢包连铸过程中需要精确控制下渣时刻的问题,提出一种基于局部加权回归和长短时记忆(LSTM)神经网络模型的连铸下渣预测系统。该系统对下渣过程中采集到的信号进行处理和识别,可准确预测下渣时刻。结合某钢厂的实际生产情况,在采集到的大量钢包下渣相关参数中,提取主要特征;使用局部加权回归对数据进行过滤处理,再结合LSTM建立下渣预测模型;给出LSTM模型与ARIMA模型、RNN模型的预测结果比较。研究结果表明,长短时记忆神经网络模型的预测误差小,预测准确度较高,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 钢包下渣 递归神经网络 长短时记忆 局部加权回归 时间序列预测
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基于非参数检验的水质变化趋势分析 被引量:2
3
作者 陈耿 刘雷璐 +1 位作者 李瑞瑜 张苒 《环境监测管理与技术》 CSCD 2021年第5期36-40,45,共6页
综合应用Mann-Kendall(M-K)、季节性Kendall(S-K)非参数检验方法和局部加权回归散点平滑法(LOWESS)分析东江流域长时间尺度(16 a)和短时间尺度(5 a)水质变化趋势,解析流量与点面源污染对水质指标变化的贡献。结果表明:东江干流DO呈明显... 综合应用Mann-Kendall(M-K)、季节性Kendall(S-K)非参数检验方法和局部加权回归散点平滑法(LOWESS)分析东江流域长时间尺度(16 a)和短时间尺度(5 a)水质变化趋势,解析流量与点面源污染对水质指标变化的贡献。结果表明:东江干流DO呈明显下降趋势,TN呈明显上升趋势;二级支流淡水河整治成效显著,水质呈明显改善趋势。流域中上游水体耗氧有机物相对稳定且水平较低,而下游存在较大量耗氧有机物排放。S-K检验有利于发现不同月份水情影响下的水质变化,检验出东江干流NH_(3)-N呈明显下降趋势。M-K(LOWESS)模型有利于解析各水质指标受上游集雨区汇水过程和点面源污染影响情况。 展开更多
关键词 水质 趋势分析 非参数检验 局部加权回归 东江
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基于即时学习的不完整高维数据非线性过程软测量 被引量:1
4
作者 颜丙云 于飞 黄彪 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第5期109-118,共10页
由于现代工业过程中数据存在高维性、强非线性、时变性和不完整性等特性,限制了局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)的预测精度。因此,本工作在即时学习建模算法的基础上,将偏最小二乘算法(PLS)应用于相似性样本的选择中,并研究比较了基于... 由于现代工业过程中数据存在高维性、强非线性、时变性和不完整性等特性,限制了局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)的预测精度。因此,本工作在即时学习建模算法的基础上,将偏最小二乘算法(PLS)应用于相似性样本的选择中,并研究比较了基于主成分分析法(PCA)无监督降维的即时学习算法和基于PLS有监督降维的即时学习算法。概率主成分分析法(PPCA)可以有效的解决数据不完整性的问题;基于PCA和PLS算法的处理,有效的解决了数据高维性问题。基于即时学习的局部加权建模,可以有效解决数据的时变性和非线性问题。所研究算法的有效性在一个数值例子和脱丁烷塔实例中得到了验证。 展开更多
关键词 概率主成分分析 即时学习 偏最小二乘法 局部加权偏最小二乘算法
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基于实例的POMDP问题的近似求解
5
作者 修国明 张积滨 潘启树 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期82-85,111,共5页
结合启发式求解和增强学习技术,深入研究了基于实例的POMDP问题的近似求解算法,包括基于最近邻算法法的NNI及它的参数化增强版本ENNI和基于局部加权回归算法的LWI,并通过实验对比,给出了相应算法在实际应用中的性能。实验证明,基于实例... 结合启发式求解和增强学习技术,深入研究了基于实例的POMDP问题的近似求解算法,包括基于最近邻算法法的NNI及它的参数化增强版本ENNI和基于局部加权回归算法的LWI,并通过实验对比,给出了相应算法在实际应用中的性能。实验证明,基于实例的方法来求解POMDP问题,能够获得性能较好的次优解。 展开更多
关键词 基于实例的方法 部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP) 启发式求解 增强学习 最近邻 局部加权回归
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海量数据下的电力负荷短期预测 被引量:180
6
作者 张素香 赵丙镇 +1 位作者 王风雨 张东 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期37-42,共6页
该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表... 该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表明,提出的并行局部加权模型用于短期电力负荷预测是可行的,平均均方根误差为3.01%,完全满足负荷预测的要求,并极大地减少了负荷预测时间,提高预测精度。 展开更多
关键词 大数据 云计算 负荷预测 局部加权线性回归
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一种组合反演叶面积指数的方法 被引量:7
7
作者 朱佳明 郭云开 +1 位作者 刘海洋 蒋明 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期60-65,83,共7页
针对传统PRO4SAIL+查找表方法反演叶面积指数存在查找表过于庞大,反演速度较慢等问题,该文提出一种基于PRO4SAIL与局部加权多元回归组合模型反演叶面积指数的方法。通过利用卫星传感器光谱响应函数实现了实测端元高光谱向像元多光谱的转... 针对传统PRO4SAIL+查找表方法反演叶面积指数存在查找表过于庞大,反演速度较慢等问题,该文提出一种基于PRO4SAIL与局部加权多元回归组合模型反演叶面积指数的方法。通过利用卫星传感器光谱响应函数实现了实测端元高光谱向像元多光谱的转化,解决了测量尺度不同导致的反射率差异问题;选取两种叶面积指数植被指数MTVI1和MCARI1作为反演因子,同时只选用40组PRO4SAIL模型模拟数据建立训练组,解决查找表数据量过大的问题;将局部加权多元回归的权重因子距离公式按照反演因子个数从一维空间扩展至多维空间,更符合实际应用。该组合模型的预测决定系数为0.727 1,平均相对误差为11.09%,传统查找表的预测决定系数为0.693 2,平均相对误差为13.63%。实验结果表明:组合模型具有较好的预测能力,反演得到的叶面积指数含量精度较高,可为更好地监测路域植被生态环境提供技术支撑。 展开更多
关键词 PRO4SAIL模型 局部加权多元回归 叶面积指数 光谱响应函数 路域植被
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基于灰盒模型的Hadoop MapReduce job参数性能分析与预测 被引量:6
8
作者 周世龙 陈兴蜀 罗永刚 《四川大学学报(工程科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第S1期146-154,共9页
针对传统使用统计机器学习对Hadoop MapReduce job参数性能预测时完全基于黑盒模型,预测精度不高且不具有扩展性等问题,提出一种结合黑盒和白盒的灰盒预测方法。定性分析了MapReduce job配置参数对job性能的影响;基于局部加权线性回归... 针对传统使用统计机器学习对Hadoop MapReduce job参数性能预测时完全基于黑盒模型,预测精度不高且不具有扩展性等问题,提出一种结合黑盒和白盒的灰盒预测方法。定性分析了MapReduce job配置参数对job性能的影响;基于局部加权线性回归分别对job的map task和reduce task性能进行预测;实现Hadoop调度器模拟器,并利用调度器模拟器对预测的job map task和reduce task进行调度,计算job执行时间,达到预测job性能目的。实验通过对比传统基于黑盒方法的预测效果,表明灰盒模型有更好的预测精度,并且可以完成集群规模变化后的job性能预测。 展开更多
关键词 HADOOP 调度器模拟 配置参数 灰盒模型 局部加权线性回归
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水面舰艇对来袭鱼雷联合定位方法
9
作者 张虹 肖明恺 《水下无人系统学报》 2023年第3期451-456,共6页
针对传统舰载声呐以及拖曳阵声呐在进行鱼雷预警时缺失鱼雷距离、位置信息,导致鱼雷防御器材效能较低的问题,开展了水面舰艇对来袭鱼雷联合定位方法研究。针对来袭鱼雷方位估计信息误差大、存在野值等问题,提出基于局部加权线性回归的... 针对传统舰载声呐以及拖曳阵声呐在进行鱼雷预警时缺失鱼雷距离、位置信息,导致鱼雷防御器材效能较低的问题,开展了水面舰艇对来袭鱼雷联合定位方法研究。针对来袭鱼雷方位估计信息误差大、存在野值等问题,提出基于局部加权线性回归的测向信息预处理方法,降低了目标方位估计精度不足引入的定位误差,结合典型鱼雷攻击弹道运动特性,利用卡尔曼滤波算法,建立了目标状态解算模型。同时针对水声信号收发不同时、信号处理延迟等问题,提出时空关联算法,形成稳健声呐联合定位算法。该方法在增强舰船联合作战指挥系统的鱼雷防御能力,维护舰艇安全等方面具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 舰艇 联合定位 鱼雷 局部加权线性回归 时空关联 卡尔曼滤波算法
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空气污染“浇灭”了夜间经济热情吗?
10
作者 王文涛 傅奥凌 《消费经济》 北大核心 2023年第4期25-41,共17页
夜间经济作为助推“双循环”新发展格局的重要环节,是否会被烙上“污染伤痛”的印记?基于此问题,文章通过高德地图开放平台获取的POI数据衡量夜间经济发展水平,并依次使用K-means聚类、OLS、2SLS和LWLR方法进行分析。研究发现:我国夜间... 夜间经济作为助推“双循环”新发展格局的重要环节,是否会被烙上“污染伤痛”的印记?基于此问题,文章通过高德地图开放平台获取的POI数据衡量夜间经济发展水平,并依次使用K-means聚类、OLS、2SLS和LWLR方法进行分析。研究发现:我国夜间经济发展水平分化较明显,总体呈现南强北弱的特征;空气污染通过诱发暴力犯罪行为对夜间经济发展产生负面影响,且该结论在考虑了内生性问题和稳健性检验后依然成立;空气污染对夜间经济的影响在夜间经济发展较好的城市中表现更强烈;城市数字经济发展在空气污染影响夜间经济的过程起到了一定的调节作用。上述结论从暴力犯罪视角揭示了空气污染这一可调控的环境状况与夜间经济之间的关联及其影响机制和优化路径,为进一步释放夜间经济活力、更好地满足人们美好生活需要提供了政策参考。 展开更多
关键词 夜间经济 空气污染 POI数据 局部加权多项式回归
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基于多方向光源的色纱织物密度图像检测 被引量:3
11
作者 陈凯峰 向忠 史伟民 《轻工机械》 CAS 2019年第5期62-67,共6页
针对色纱织物存在不同颜色,密度检测具有较大难度的问题,课题组提出了一种基于多方向光源的色纱织物密度图像检测算法。利用织物的3D表面结构来弱化色纱织物的色彩信号,使用正方形分布的4个定向光源在特定的照射角度下对色纱织物进行照... 针对色纱织物存在不同颜色,密度检测具有较大难度的问题,课题组提出了一种基于多方向光源的色纱织物密度图像检测算法。利用织物的3D表面结构来弱化色纱织物的色彩信号,使用正方形分布的4个定向光源在特定的照射角度下对色纱织物进行照明及采样,再把4个图像进行融合,使融合后的图像集成了每张图像中较清晰的部分。对于局部加权回归算法中宽度系数不能因为织物改变而自适应的问题,提出了自适应算法,让不同织物具有适合的宽度系数去平滑其投影曲线。实验结果表明提出的算法准确率可达99. 17%,适合在色纱织物密度检测方面进行推广。 展开更多
关键词 色纱织物 密度检测 多方向光源 图像融合 自适应局部加权回归算法
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基于CCD的大气水平能见度测量方法研究 被引量:2
12
作者 乔启发 刘庆 +1 位作者 李学彬 詹杰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期226-230,共5页
为了实现大气水平能见度的快速测量,设计了基于电荷耦合器件(CCD)的大气水平能见度测量系统,并对该系统采用的局部加权回归算法进行了研究.通过实验对比了局部加权回归和普通线性回归算法的拟合直线,并与商用NQ-1能见度仪进行了同步对... 为了实现大气水平能见度的快速测量,设计了基于电荷耦合器件(CCD)的大气水平能见度测量系统,并对该系统采用的局部加权回归算法进行了研究.通过实验对比了局部加权回归和普通线性回归算法的拟合直线,并与商用NQ-1能见度仪进行了同步对比测量.结果表明:使用局部加权回归替换普通线性回归算法的CCD测量系统可以提高与能见度仪测量数据的相关性,相关系数从85%提高到96%;与能见度仪测量数据的实时对比表明,系统测量的误差值从3 km减小到0.8 km左右。可见采用局部加权回归算法的CCD测量系统基本满足大气水平能见度测量的要求。 展开更多
关键词 大气光学 电荷耦合器件 局部加权线性回归 普通线性回归 大气水平能见度
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Robust Local Weighted Regression for Magnetic Map-Based Localization on Smartphone Platform
13
作者 Zhibin Meng Mei Wang +1 位作者 Enliang Wang Xiangyu Xu 《Journal of Computer and Communications》 2017年第3期80-90,共11页
The magnetic information measured on the smartphone platform has a large fluctuation and the research of indoor localization algorithm based on smart-phone platform is less. Indoor localization algorithm on smartphone... The magnetic information measured on the smartphone platform has a large fluctuation and the research of indoor localization algorithm based on smart-phone platform is less. Indoor localization algorithm on smartphone platform based on particle filter is studied. Robust local weighted regression is used to smooth the original magnetic data in the process of constructing magnetic map. Use moving average filtering model to filter the online magnetic observation data in positioning process. Compare processed online magnetic data with processed magnetic map collected by smartphone platform and the average matching error is 0.3941uT. Average positioning error is 0.229 meter when using processed online and map data. 展开更多
关键词 INDOOR localIZATION MAGNETIC PARTICLE Filter ROBUST local weighted regression Algorithm
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GF-6影像下的南方路域针叶植被LAI反演研究 被引量:1
14
作者 郭云开 刘建琴 +2 位作者 章琼 曹骁 郭燕青 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期136-143,共8页
为了更好应用国产高分辨率遥感影像监测评价南方路域植被环境,研究南方路域针叶植被叶面积指数遥感反演。该文以长益高速研究区域的高分六号影像(GF-6)为基础,提出了可适用于针叶叶片的LIBERTY+SAIL耦合模型并结合多元线性回归、局部加... 为了更好应用国产高分辨率遥感影像监测评价南方路域植被环境,研究南方路域针叶植被叶面积指数遥感反演。该文以长益高速研究区域的高分六号影像(GF-6)为基础,提出了可适用于针叶叶片的LIBERTY+SAIL耦合模型并结合多元线性回归、局部加权回归反演路域植被针叶LAI的方法。研究中以耦合模型模拟的冠层光谱反射率、GF-6影像和野外实测生化参数为数据源,通过相关性分析,将与LAI相关性较高的SAVI、RVI和EVI 3种植被指数作为反演因子,结合组合模型反演LAI并评定模型的反演精度。结果表明,耦合模型对南方路域针叶植被LAI的估算精度整体较高,对比分析两种叶面积指数的组合预测模型,耦合模型结合局部加权回归组合反演LAI具有优越性,可更好地反演路域植被针叶LAI。 展开更多
关键词 GF-6影像 LIBERTY+SAIL耦合模型 局部加权回归 叶面积指数 定量反演
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基于稳健回归的激光视觉异常值识别 被引量:1
15
作者 要志斌 马立峰 +2 位作者 智晋宁 蔺素宏 程鹏 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期263-268,共6页
针对激光视觉系统在棒材轮廓测量过程中出现的异常值,提出一种基于稳健局部加权回归与3σ准则的异常值识别法。该方法利用稳健局部加权回归进行数据平滑,通过计算被测数据与平滑数据的残差值,依据3σ准则识别出轮廓异常值。利用该方法... 针对激光视觉系统在棒材轮廓测量过程中出现的异常值,提出一种基于稳健局部加权回归与3σ准则的异常值识别法。该方法利用稳健局部加权回归进行数据平滑,通过计算被测数据与平滑数据的残差值,依据3σ准则识别出轮廓异常值。利用该方法对激光视觉测量过程中出现的轮廓孤立异常值进行了判别,并与移动均值识别法进行了对比。实验讨论了不同窗宽下,该方法的异常值识别效果,以其识别多孤立异常值的能力。随后对异常值处理前、后的轮廓数据进行了拟合,并对拟合效果和拟合精度进行了对比分析,分析结果表明,异常值处理后的拟合椭圆更为准确,拟合精度大幅提高。实验证明基于稳健局部加权回归的异常值识别法能有效识别轮廓数据中的异常值,与现有异常值识别法相比,是一种高效、稳健的异常值识别算法,对提高激光轮廓测量精度,实现轮廓尺寸的准确测量具有重要意义。 展开更多
关键词 激光视觉 异常值识别 稳健性局部加权回归 3σ准则
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猩红热传播过程的建模研究
16
作者 刘晓东 魏海平 +1 位作者 曹宇 魏宇峰 《计算机仿真》 北大核心 2020年第8期171-176,375,共7页
从机理建模和数据建模出发,结合猩红热2012~2017年发病率数据,分别建立了基于SIS模型近似解析解的改进模型,基于NAR神经网络的猩红热传染病预测模型,以及基于局部加权线性回归的猩红热传染病预测模型,用以描述猩红热的传播过程。运用所... 从机理建模和数据建模出发,结合猩红热2012~2017年发病率数据,分别建立了基于SIS模型近似解析解的改进模型,基于NAR神经网络的猩红热传染病预测模型,以及基于局部加权线性回归的猩红热传染病预测模型,用以描述猩红热的传播过程。运用所建立的三种模型分别对2018年1-6月份猩红热发病率进行预测,计算各模型误差以及和方差,得出相对于近似解析解模型,改进模型以及神经网络模型而言,局部加权线性回归模型能更加精确地描述猩红热传染病的发病趋势。 展开更多
关键词 模型 数据拟合 神经网络 局部加权线性回归
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城市住房价格局部线性地理加权回归分析——以湖北省黄石市为例 被引量:11
17
作者 王新刚 孔云峰 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2015年第3期82-89,共8页
研究目的:以土地稀缺、资源组团型城市——湖北省黄石市为例,尝试引入局部线性地理加权回归(LLGWR)方法,探索住房价格及影响因子的空间变化规律,为政府房地产市场管理和土地利用规划提供借鉴。研究方法:整理1.93×104个住房样本和39... 研究目的:以土地稀缺、资源组团型城市——湖北省黄石市为例,尝试引入局部线性地理加权回归(LLGWR)方法,探索住房价格及影响因子的空间变化规律,为政府房地产市场管理和土地利用规划提供借鉴。研究方法:整理1.93×104个住房样本和398个楼栋样本,遴选楼栋总层数、容积率、绿化率、小区等级、距区域中心距离、销售年份等作为解释变量,采用LLGWR方法构建城市住房价格的模型,并进行分析与解释。研究结果:与常规线性回归(OLS)相比,地理加权回归(GWR)和LLGWR能更合理和准确地解释住房价格的空间变异,且LLGWR优于GWR;销售年份、容积率、地理区位能显著影响住房价格,同时楼栋总层数、绿化率等因素影响住房价格,且在不同功能片区具有明显差异。研究结论:LLGWR模型可以实现系数函数和误差方差的无偏估计,提高模型的估测精度,能更为准确地解释住房价格;宏观市场趋势是影响住房价格的关键因素,但在不同的地理区位,住房价格增长趋势有明显的差异;土地利用规划和土地供应影响房地产空间分布,但研究区内土地价格对住房价格的影响不明显。 展开更多
关键词 不动产价格 住房价格 局部线性地理加权回归(LLGWR) 黄石市
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降水量和温度对植被覆盖指数影响的空间非平稳性特征——以新疆伊犁河谷地区为例 被引量:8
18
作者 冯金杰 张辉国 +2 位作者 胡锡健 师庆东 祖拜代.木依布拉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第15期4626-4634,共9页
多变量空间相关分析多基于时间序列数据,对数据时长与统计要求严格,空间非平稳性特征分析可以利用单期数据分析多变量之间的相关性。通过空间变系数回归模型分析了2006年和2011年的新疆伊犁地区降水量和温度对植被覆盖度指数影响的空间... 多变量空间相关分析多基于时间序列数据,对数据时长与统计要求严格,空间非平稳性特征分析可以利用单期数据分析多变量之间的相关性。通过空间变系数回归模型分析了2006年和2011年的新疆伊犁地区降水量和温度对植被覆盖度指数影响的空间变化特征,利用局部线性地理加权回归(GWR)方法估计得到了回归系数曲面,揭示出变量间相互影响的空间异质性,同时利用线性回归最小二乘估计进行了对比。结果表明:(1)空间变系数回归模型可以用于变量间的空间相关分析;(2)局部线性GWR估计方法明显优于线性回归最小二乘估计;(3)拟合结果表明,伊犁地区降水量和温度对植被覆盖指数的影响具有显著的空间非平稳性特征;(4)模型估计误差是降水、气温之外的地形、地貌及人类活动等多种因素造成的,需进一步研究。方法可为具有空间非平稳性特征变量间空间相关性分析以及植被覆盖指数的空间模拟分布提供思路和方法。 展开更多
关键词 伊犁地区 空间变系数回归模型 局部线性GWR 植被覆盖指数 降水量 温度
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基因芯片数据标准化局部加权回归法权函数探究 被引量:5
19
作者 董芳英 张帼奋 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期22-29,共8页
局部加权回归方法(Lowess方法)作为一种较常见的基因芯片数据标准化方法涉及到众多的参数和权函数.对于权函数的选择一直以来都是采用三次权函数.因此本文从误差为重尾型的t分布出发,模拟不同自由度的基因芯片数据,然后选择不同的权函... 局部加权回归方法(Lowess方法)作为一种较常见的基因芯片数据标准化方法涉及到众多的参数和权函数.对于权函数的选择一直以来都是采用三次权函数.因此本文从误差为重尾型的t分布出发,模拟不同自由度的基因芯片数据,然后选择不同的权函数对这些数据进行Lowess方法标准化,并利用残差平方和、标准化后的M和A值的相关系数及MA图作为评判标准,最终得到相关指标量与权函数的变化关系. 展开更多
关键词 统计模拟 局部加权回归(Lowess) 权函数 M_A图 残差平方和(SSE)
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豫南丘陵山区农村居民点用地分布影响因素及时空异质性分析 被引量:5
20
作者 佟艳 牛海鹏 +1 位作者 樊良新 林华 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期387-393,共7页
为探究城镇化进程中农村居民点格局演变特征及其影响因素,以豫南丘陵山区光山县为例,采用空间自相关分析和局部线性地理加权回归模型(LLGWR)分析了农村居民点用地分布的集聚特征及其影响因素的时空异质性。结果显示:光山县农村居民点主... 为探究城镇化进程中农村居民点格局演变特征及其影响因素,以豫南丘陵山区光山县为例,采用空间自相关分析和局部线性地理加权回归模型(LLGWR)分析了农村居民点用地分布的集聚特征及其影响因素的时空异质性。结果显示:光山县农村居民点主要集聚于县域的中北部,其影响因素存在着显著的时间和空间非平稳性,在不同区位对农村居民点分布的作用强度不同。1985年农村居民点分布的影响因素包括地理地貌因素和距离交通条件,分别为海拔高度、距最近国道、省道、水系距离和距最近县城距离。到了2015年,地理地貌因素的影响作用有所减弱,除海拔高度、距最近国道、省道距离外,农村居民点分布影响因素还包括城镇化率和农户密度。总体而言,适宜的海拔高度、通达的道路交通、较高的城镇化率和人口密度对农村居民点分布具有促进作用。 展开更多
关键词 农村居民点 空间异质性 局部线性地理加权回归模型 空间集聚
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