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正规形理论在电力系统稳定性研究中的应用(二)——电力系统主导不稳定平衡点上局部流形的计算 被引量:7
1
作者 李颖晖 张保会 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1-4,18,共5页
应用正规形理论,采用文献[1]给出的两个不同方向的非线性变换,计算了用二元二次的非线性微分方程描述的一个故障后的单机无穷大系统在主导不稳定平衡点上的局部流形,从而得到了该电力系统的稳定边界;介绍了在不稳定平衡点上的局部稳定... 应用正规形理论,采用文献[1]给出的两个不同方向的非线性变换,计算了用二元二次的非线性微分方程描述的一个故障后的单机无穷大系统在主导不稳定平衡点上的局部流形,从而得到了该电力系统的稳定边界;介绍了在不稳定平衡点上的局部稳定和不稳定流形对应于电力系统稳定性问题中的物理含义。算例的结果表明,两个不同方向的非线性变换都可以较好地近似原始系统的实际局部流形。 展开更多
关键词 正规形 非线性系统 常微分方程 局部流形
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利用非线性自适应技术检测微弱的瞬时信号
2
作者 甘建超 肖先赐 《信号处理》 CSCD 2004年第1期15-19,共5页
本文根据局部流形理论,提出了一类非线性自适应预测滤波模型。仿真结果显示,本文提出的自适应预测滤波模型具有很强的非线性近似能力,可以检测淹没在超混沌或杂波环境中的瞬时信号。
关键词 微弱瞬时信号 信号检测 自适应技术 非线性 信号处理 局部流形理论
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正规形理论在电力系统稳定性研究中的应用(四)——复杂电力系统的稳定边界研究 被引量:3
3
作者 李颖晖 张保会 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期5-9,共5页
正规形理论应用于电力系统的暂态稳定性分析中,可以依据所采用的非线性变换的阶数对电力系统故障后的主导不稳定平衡点上的稳定流形作几阶近似,从而得到某阶近似的电力系统稳定边界的解析式。更进一步地,可以得到系统的极限切除时间。... 正规形理论应用于电力系统的暂态稳定性分析中,可以依据所采用的非线性变换的阶数对电力系统故障后的主导不稳定平衡点上的稳定流形作几阶近似,从而得到某阶近似的电力系统稳定边界的解析式。更进一步地,可以得到系统的极限切除时间。以新英格兰系统为例,推导了四阶近似的局部稳定边界的解析表达,计算了几种故障情况下的极限切除时间,与逐步积分法的比较结果表明采用四阶近似的稳定边界是较精确的。 展开更多
关键词 电力系统暂态稳定边界 局部稳定流形 极限切除时间
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基于包络学习和分级结构一致性机制的不平衡集成算法
4
作者 李帆 张小恒 +1 位作者 李勇明 王品 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期751-761,共11页
集成方法是不平衡学习方法的重要分支,然而,现有不平衡集成方法均作用于原样本而没考虑样本的结构信息,因此其效能仍然有限.样本的结构信息包括局部和全局结构信息.为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度样本包络网络(Deep Instance ... 集成方法是不平衡学习方法的重要分支,然而,现有不平衡集成方法均作用于原样本而没考虑样本的结构信息,因此其效能仍然有限.样本的结构信息包括局部和全局结构信息.为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度样本包络网络(Deep Instance Envelope Network,DIEN)和分级结构一致性机制(Hierarchical Structure Consistency Mechanism,HSCM)的不平衡集成学习算法.该算法在考虑局部流形和全局结构信息的情况下,通过多层样本聚类,生成高质量的多层包络样本,从而实现类平衡化.首先,算法基于样本近邻拼接和模糊C均值聚类算法,设计DIEN来挖掘样本的结构信息,得到深度包络样本.然后,设计局部流形结构度量和全局结构分布度量来构建HSCM用于增强层间样本的分布一致性.接着,将DIEN和HSCM结合起来,构建出优化后的深度样本包络网络——DH(DIEN with HSCM).之后,将基分类器应用于包络样本.最后,设计bagging集成学习机制来融合基分类器的预测结果.文末组织了多组实验,采用了十多个公共数据集和有代表性的相关算法进行验证比较.实验结果表明,本文算法在AUC(Area Under Curve),F-measure等四个性能指标上显著最优. 展开更多
关键词 不平衡学习 包络学习 分级结构一致性机制 局部流形结构度量 全局结构分布度量
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基于全局和局部流形结构的高光谱图像特征提取算法 被引量:3
5
作者 赵春晖 崔晓辰 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期283-288,共6页
针对目前高光谱图像基于流形学习的无监督特征提取算法中只能够单独描述高维数据空间局部或者全局的几何结构,并且没有一种算法能够同时保持高维数据全局和局部的几何结构的问题,提出了一种基于全局和局部流形结构的无监督特征提取算法(... 针对目前高光谱图像基于流形学习的无监督特征提取算法中只能够单独描述高维数据空间局部或者全局的几何结构,并且没有一种算法能够同时保持高维数据全局和局部的几何结构的问题,提出了一种基于全局和局部流形结构的无监督特征提取算法(GLMS)对高光谱图像进行特征提取.算法基于流形学习基本理论,需要建立两种保持流形结构的近邻图,分别用来描述数据的全局和局部的流形结构,通过求解广义特征值问题获得重构权值矩阵进而得到低维嵌入空间的最优投影,以达到降维的目的.在AVIRIS高光谱图像以及Indian Pine和Salina数据集上进行仿真对比实验,结果表明,提出的算法在分类精度和计算效率上有较好的提高. 展开更多
关键词 高光谱图像 无监督特征提取 全局和局部流形结构 流形学习
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局部对称Riemann流形上的无共轭点测地线 被引量:4
6
作者 詹华税 叶芳草 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1994年第6期764-766,共3页
研究了局部对称流形上的无共轭点测地线,得到了与曲率有关的两个性质.
关键词 局部对称 无共轭点测地线 黎曼流形 测地线
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局部流形学习在SAR目标分类中的应用 被引量:3
7
作者 李鑫 续婷 +2 位作者 胡红萍 杜敦伟 白艳萍 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第4期33-36,40,共5页
为了更好地对合成孔径雷达(SAR)图像进行分类,文中提出一种基于局部线性嵌入方法(LLE)和随机拉普拉斯特征映射方法(SLEM)相融合的算法。在拉普拉斯特征映射方法的基础上引入随机过程的概念,并将局部线性嵌入方法与随机拉普拉斯映射方法... 为了更好地对合成孔径雷达(SAR)图像进行分类,文中提出一种基于局部线性嵌入方法(LLE)和随机拉普拉斯特征映射方法(SLEM)相融合的算法。在拉普拉斯特征映射方法的基础上引入随机过程的概念,并将局部线性嵌入方法与随机拉普拉斯映射方法进行函数融合,两种方法的融合为提取高维空间中嵌入的低维特征提供了更详细的结构信息,保留了原始数据集的几何特征;将算法应用于MSTAR数据集,再通过KNN分类器进行分类;最后,实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 局部流形学习 局部线性嵌入 随机拉普拉斯特征映射 特征提取 目标分类
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基于格拉斯曼流形子空间融合的多视图聚类
8
作者 管娇娇 钱雪忠 +2 位作者 周世兵 姜凯彬 宋威 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第12期3740-3749,共10页
现有的多视图聚类算法大多假设多视图数据点之间为线性关系,且在学习过程中无法保留原始特征空间的局部性;而在欧氏空间中进行子空间融合又过于单调,无法将学习到的子空间表示对齐。针对以上问题,提出了基于格拉斯曼流形融合子空间的多... 现有的多视图聚类算法大多假设多视图数据点之间为线性关系,且在学习过程中无法保留原始特征空间的局部性;而在欧氏空间中进行子空间融合又过于单调,无法将学习到的子空间表示对齐。针对以上问题,提出了基于格拉斯曼流形融合子空间的多视图聚类算法。首先,将核技巧和局部流形结构学习结合以得到不同视图的子空间表示;然后,在格拉斯曼流形上融合这些子空间表示以得到一致性亲和矩阵;最后,对一致性亲和矩阵执行谱聚类来得到最终的聚类结果,并利用交替方向乘子法(ADMM)来优化所提模型。与核多视图低秩稀疏子空间聚类(KMLRSSC)算法相比,所提算法的聚类精度在MSRCV1、Prokaryotic、Not-Hill数据集上分别提高了20.83个百分点、9.47个百分点和7.33个百分点。实验结果验证了基于格拉斯曼流形融合子空间的多视图聚类算法的有效性和良好性能。 展开更多
关键词 子空间融合 多视图聚类 核技巧 局部流形结构 格拉斯曼流形
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基于L2,P稀疏子空间和局部结构保持降维
9
作者 庄姗姗 《信息技术与网络安全》 2019年第11期73-77,共5页
在无样本类别先验信息下,样本间的局部结构和全局结构信息在降维过程中成为重要的考虑因素。多数降维方法只考虑样本间的单一结构。在降维过程中考虑混合结构,提出基于L 2,p稀疏子空间和局部结构保持降维方法,同时考虑样本间的全局子空... 在无样本类别先验信息下,样本间的局部结构和全局结构信息在降维过程中成为重要的考虑因素。多数降维方法只考虑样本间的单一结构。在降维过程中考虑混合结构,提出基于L 2,p稀疏子空间和局部结构保持降维方法,同时考虑样本间的全局子空间结构和局部几何结构,通过刻画局部相似性关系图,保持降维前后样本间局部流行结构一致;通过更一般化的L 2,p(0<p≤1)范数约束,保持全局稀疏子空间结构,也更具普适性;降维过程中考虑混合结构,使得降维后的样本特征更具判别性。在4个图像数据集和4个生物基因数据集上的实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 局部流行结构 稀疏子空间 降维 L2 P范数
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空谱融合下局部判别嵌入核协同表示的高光谱图像分类算法
10
作者 曹意唱 闫德勤 +1 位作者 陈浪 刘德山 《软件工程》 2021年第7期15-20,共6页
协同表示分类方法已经被越来越多地应用在高光谱图像分类中,但协同表示方法因重视稀疏性忽略局部性而不能充分地刻画高光谱图像特征,导致分类精度不高。针对这一问题,提出了空谱融合下局部判别嵌入核协同表示方法(LPKCRC)。首先,利用空... 协同表示分类方法已经被越来越多地应用在高光谱图像分类中,但协同表示方法因重视稀疏性忽略局部性而不能充分地刻画高光谱图像特征,导致分类精度不高。针对这一问题,提出了空谱融合下局部判别嵌入核协同表示方法(LPKCRC)。首先,利用空谱特征学习模型对高光谱图像进行特征学习;其次,利用图嵌入矩阵提取数据局部几何结构和局部判别信息,并将其作为流行正则项引入CRC中,同时利用核的特性对高光谱数据进行核映射。实验结果证明,该算法在Indian Pines和Salinas两个高光谱数据集分类结果中都优于其他相应的算法,能够提高分类准确率。 展开更多
关键词 核协同表示 局部流形结构 空谱特征学习 高光谱图像 稀疏性
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由单变量受扰观测序列估计非线性系统重影轨迹
11
作者 张政伟 樊养余 王结太 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期371-374,共4页
同宿切面和同宿截面的存在使得非双曲线型非线性系统重影轨迹的估计变得十分困难。该文在充分挖掘非线性系统本身特性的基础上,提出了一种估计非双曲线型非线性系统重影轨迹的新方法。不同于以往算法,该方法首先计算受扰序列的局部稳定... 同宿切面和同宿截面的存在使得非双曲线型非线性系统重影轨迹的估计变得十分困难。该文在充分挖掘非线性系统本身特性的基础上,提出了一种估计非双曲线型非线性系统重影轨迹的新方法。不同于以往算法,该方法首先计算受扰序列的局部稳定流和不稳定流方向,进而确定同宿切面存在的位置,很大程度上降低了同宿切面对算法性能的影响,并可精确确定重影轨迹的长度;也不同于现有文献忽视同宿截面对算法性能影响的做法,该文研究得出同宿截面点间的最小距离和干扰噪声幅度二者间的关系,首次定量地估计了同宿截面点可能对算法造成的影响,这无疑对其它算法也将是一个有益的启示。 展开更多
关键词 非双曲线型非线性系统 轨迹重影 局部稳定流 同宿切面 同宿截面
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正交标架丛上拉普拉斯算子的一些应用(英文) 被引量:3
12
作者 邹晓溶 《南京大学学报(数学半年刊)》 CAS 2006年第2期252-262,共11页
对于任意给定的一个黎曼流型(M,g),其正交标架丛F(M)上有一个自然的黎曼度量使得F(M)上的典型向量场是测地的.由此,F(M)上的拉普拉斯算子和欧氏空间中的有相同的型式.此文利用F(M)上的拉普拉斯算子对流型M上的某些张量进行研究.结果... 对于任意给定的一个黎曼流型(M,g),其正交标架丛F(M)上有一个自然的黎曼度量使得F(M)上的典型向量场是测地的.由此,F(M)上的拉普拉斯算子和欧氏空间中的有相同的型式.此文利用F(M)上的拉普拉斯算子对流型M上的某些张量进行研究.结果表明,F(M)上的拉普拉斯算子的特征值和特征函数与流型M上的一些基本几何量关系密切. 展开更多
关键词 标架丛 正交群O(n+1) 局部对称黎曼流形 拉普拉斯算子 特征值 子流形
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考虑局部邻域多流形度量的单训练样本人脸识别 被引量:1
13
作者 毛明扬 《计算机与数字工程》 2022年第7期1562-1565,1572,共5页
针对单训练样本中识别干扰因素较多的问题,为了增加人脸识别效果,在考虑局部邻域多流形度量的基础上,提出一种新的单训练样本人脸识别算法。首先预处理人脸图像信息,将影响因素降到最低;划分数据集,根据划分结果对分布在流形结构内数据... 针对单训练样本中识别干扰因素较多的问题,为了增加人脸识别效果,在考虑局部邻域多流形度量的基础上,提出一种新的单训练样本人脸识别算法。首先预处理人脸图像信息,将影响因素降到最低;划分数据集,根据划分结果对分布在流形结构内数据点计算近邻点;构建多流形距离度量矩阵和误差度量矩阵;将人脸图像经过投影降维转换为低维流形结构,完成单训练样本人脸识别。实验结果验证了所设计算法识别效率较高和平均识别率较高,所用时间较少,具有很好的优势。 展开更多
关键词 局部邻域多流形度量 人脸图像 数据集 近邻点 距离度量矩阵
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加权N移位的谱理论
14
作者 吕方 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 1991年第2期32-38,共7页
本文在〔1〕的基础上进一步研究了加权N移位算子的各种谱分解性质,其主要结果是:(1)我们给出了加权N移位算子T和它的共轭算子T~*具有单值扩张性的几个充要条件;(2)对于加权N移位算子的局部谱,我们给出了一个估计式;(3)对于可分解加权N... 本文在〔1〕的基础上进一步研究了加权N移位算子的各种谱分解性质,其主要结果是:(1)我们给出了加权N移位算子T和它的共轭算子T~*具有单值扩张性的几个充要条件;(2)对于加权N移位算子的局部谱,我们给出了一个估计式;(3)对于可分解加权N移位算子,我们给出了一系列等价命题。 展开更多
关键词 加权N移位 算子 局部谱 希氏空间
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