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题名基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法
被引量：2
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作者
朱雪俊
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机构
上海杉达学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期74-77,共4页
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文摘
由于传统图像细节增强方法存在噪声含量大及失真等问题,为了提升低对比度图像的视觉效果,提出基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法。根据人眼视觉感知的亮度掩蔽特性划分图像区域,并设计暗适应函数与明适应函数,分别延长低对比度图像灰度值较低、较高区域间隔,实现基于视觉感知的低对比度图像全局增强;以全局增强结果为基础,引入加权自适应局部低对比度增强法,增强低对比度图像的细节,获取最佳低对比度图像细节增强结果。实验结果表明:该方法增强后的低对比度图像保留了图像的边缘及细节,图像更加明亮清晰,显著提升了其视觉效果,同时低对比度图像具备噪声含量小、失真程度小、图像质量高的优势。
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关键词
视觉感知
低对比度图像
非线性变换
全局低对比度
局部低对比度
暗适应函数
明适应函数
图像增强
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Keywords
visual perception
low contrast image
nonlinear transformation
global low contrast
local low contrast
dark adaptation function
light adaptation function
image enhancement
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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