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题名激光边缘图像局部模糊特征修复研究
被引量：1
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作者
范钊
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机构
郑州经贸学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第7期80-84,共5页
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基金
河南省科学技术厅(No.182102110321)。
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文摘
研究激光边缘图像局部模糊特征修复方法,改善激光图像质量、解决激光图像边缘信息损失严重的问题。通过激光图像的视觉信息采样模型采集激光边缘图像后,利用小波分析法提取确定激光边缘图像局部模糊特征并通过旋转变换实现激光图像配准后,通过虚拟视觉重构激光边缘图像的高分辨视觉信息同时,采用模糊信息增强方法增强处理激光边缘图像信息,利用多模态特征分解方法得出激光边缘图像局部模糊特征修复的模糊深度学习模型,通过该模型实现图像局部模糊特征修复。实验结果表明:该方法可以有效修复激光边缘图像局部模糊特征,修复精密度在93.8%以上,填补图像缺失信息,图像的成像质量较好。
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关键词
激光边缘图像
局部模糊特征
修复
模糊信息增强
多模态特征
模糊深度学习
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Keywords
laser edge image
local fuzzy feature
restoration
fuzzy information enhancement
multimodal feature
fuzzy depth learning
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名多维彩色图像局部模糊特征自动滤波系统设计
- 2
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作者
汤永清
张新红
陈虹微
王悦新
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机构
龙岩学院物理与机电工程学院
福建省专用车行业技术开发基地
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第14期142-145,共4页
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基金
福建省自然科学基金项目(2019J01798)
福建省自然科学基金项目(2017J01707)。
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文摘
为解决传统自动滤波系统稳定性差、运行效果不佳的问题,设计多维彩色图像局部模糊特征自动滤波系统。通过改善自动滤波系统硬件配置,添加解扰器和复用器,实现对图像模糊区域特征的准确提取。为保障系统运行稳定,进一步优化系统软件运行流程,结合中值滤波原理进行降噪,有针对性地对采集到的图像特征进行像素数值恢复,从而实现对多维彩色图像局部模糊特征自动滤波系统的设计。最后通过实验证实,多维彩色图像局部模糊特征自动滤波系统稳定性和运行效果得到了明显提高。
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关键词
自动滤波
系统设计
彩色图像
局部模糊
特征提取
像素恢复
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Keywords
automatic filtering
system design
color image
local fuzzy
feature extraction
pixel recover
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分类号
TN713-34
[电子电信—电路与系统]
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题名多重纹理图像局部边缘模糊特征清晰化识别方法
被引量：1
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作者
胡北辰
蔡瑞瑞
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机构
安徽省电子信息职业技术学院信息与智能工程系
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出处
《太原学院学报（自然科学版）》
2019年第4期37-42,共6页
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文摘
为了提高多重纹理图像的识别能力,提出基于边缘模糊特征提取的多重纹理图像清晰化识别方法。构建基于均匀量化特征提取的多重纹理图像三维成像模型,进行多重纹理局部边缘模糊图像的降噪预处理,在此基础上,采用模糊特征检索方法进行多重纹理图像的像素特征重构和二值化分离,提取多重纹理图像局部边缘模糊特征,根据特征提取结果实现多重纹理图像局部边缘模糊特征清晰化识别。仿真结果表明,采用该方法进行多重纹理图像局部边缘模糊特征识别的清晰化水平较高,误差较小。
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关键词
多重纹理图像
局部边缘模糊特征
清晰化识别
特征提取
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Keywords
multi-texture image
local edge fuzzy feature
clarity recognition
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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