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基于局部彩色二元模式纹理特征的人脸分类方法
被引量:
1
1
作者
唐西西
梁鹏
+1 位作者
沃焱
贾西平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第3期38-42,共5页
针对现有的局部纹理特征在光照变化下的人脸分类准确率不高的问题,提出一种局部彩色二元模式纹理特征提取和表示方法.该方法首先求取多个信号通道的彩色向量的模,以减少单独对每个信号通道提取LBP特征导致的量化误差;其次提取任意两个...
针对现有的局部纹理特征在光照变化下的人脸分类准确率不高的问题,提出一种局部彩色二元模式纹理特征提取和表示方法.该方法首先求取多个信号通道的彩色向量的模,以减少单独对每个信号通道提取LBP特征导致的量化误差;其次提取任意两个信号通道之间的像素彩色夹角来减少光照变化的影响.对于给定的测试人脸图像集,通过SVM的二分类器投票得到人脸图像的分类.在Color FERET和XM2VTSDB人脸图像数据库上的实验证明该方法在光照变化下可以有效地分类人脸图像.
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关键词
人脸分类
局部纹理特征
局部彩色二元模式
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职称材料
题名
基于局部彩色二元模式纹理特征的人脸分类方法
被引量:
1
1
作者
唐西西
梁鹏
沃焱
贾西平
机构
广西工学院计算机学院
广东技术师范学院计算机科学学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第3期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61003270)
文摘
针对现有的局部纹理特征在光照变化下的人脸分类准确率不高的问题,提出一种局部彩色二元模式纹理特征提取和表示方法.该方法首先求取多个信号通道的彩色向量的模,以减少单独对每个信号通道提取LBP特征导致的量化误差;其次提取任意两个信号通道之间的像素彩色夹角来减少光照变化的影响.对于给定的测试人脸图像集,通过SVM的二分类器投票得到人脸图像的分类.在Color FERET和XM2VTSDB人脸图像数据库上的实验证明该方法在光照变化下可以有效地分类人脸图像.
关键词
人脸分类
局部纹理特征
局部彩色二元模式
Keywords
human
face
classification
local
texture
feature
local
color
binary
pattern
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部彩色二元模式纹理特征的人脸分类方法
唐西西
梁鹏
沃焱
贾西平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013
1
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