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面向VTM的交互式活体检测算法
被引量:
7
1
作者
马钰锡
谭励
+1 位作者
董旭
于重重
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期256-261,共6页
为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改...
为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。
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关键词
活体检测
人脸识别
眨眼检测
背景检测
局部二值特征
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职称材料
ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法
被引量:
4
2
作者
何婷
郭艳光
辛春花
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020年第2期165-173,共9页
针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出...
针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像。首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割。使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验。实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果。
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关键词
MRI图像分割
自适应选择
主动轮廓模型
支持向量机
CHAN-VESE模型
局部二值特征
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职称材料
一种鲁棒的人脸关键点实时跟踪方法
被引量:
1
3
作者
徐威威
李俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期281-286,共6页
针对视频图像序列中人脸关键点跟踪对鲁棒性和实时运行的要求,提出一种新的人脸关键点实时跟踪方法。运用光流法跟踪若干显著关键点,为下一帧选择更好的初始形状,根据当前帧的人脸形状估计下一帧的人脸框,以减少对人脸检测器的依赖,同...
针对视频图像序列中人脸关键点跟踪对鲁棒性和实时运行的要求,提出一种新的人脸关键点实时跟踪方法。运用光流法跟踪若干显著关键点,为下一帧选择更好的初始形状,根据当前帧的人脸形状估计下一帧的人脸框,以减少对人脸检测器的依赖,同时为防止误差累积,加入人脸检测器重启机制。实验结果表明,该方法在300-VW数据集上实现了68个人脸关键点的鲁棒跟踪,运行速度达30+f/s,可用于大多数人脸相关的实时应用。
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关键词
人脸关键点
局部二值特征
显著关键点
初始形状
光流
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职称材料
题名
面向VTM的交互式活体检测算法
被引量:
7
1
作者
马钰锡
谭励
董旭
于重重
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期256-261,共6页
基金
国家自然科学基金(61702020)
北京市自然科学基金(4172013)
文摘
为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。
关键词
活体检测
人脸识别
眨眼检测
背景检测
局部二值特征
Keywords
liveness
detection
face
recognition
blink
detection
background
detection
local
binary
feature
(
lbf
)
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法
被引量:
4
2
作者
何婷
郭艳光
辛春花
机构
内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020年第2期165-173,共9页
基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2015MS0565)
文摘
针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像。首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割。使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验。实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果。
关键词
MRI图像分割
自适应选择
主动轮廓模型
支持向量机
CHAN-VESE模型
局部二值特征
Keywords
MRI
image
segmentation
adaptive
selection
active
contour
model
support
vector
machine
Chan-Vese
model
local
binary
feature
(
lbf
)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种鲁棒的人脸关键点实时跟踪方法
被引量:
1
3
作者
徐威威
李俊
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期281-286,共6页
文摘
针对视频图像序列中人脸关键点跟踪对鲁棒性和实时运行的要求,提出一种新的人脸关键点实时跟踪方法。运用光流法跟踪若干显著关键点,为下一帧选择更好的初始形状,根据当前帧的人脸形状估计下一帧的人脸框,以减少对人脸检测器的依赖,同时为防止误差累积,加入人脸检测器重启机制。实验结果表明,该方法在300-VW数据集上实现了68个人脸关键点的鲁棒跟踪,运行速度达30+f/s,可用于大多数人脸相关的实时应用。
关键词
人脸关键点
局部二值特征
显著关键点
初始形状
光流
Keywords
facial
key
point
local
binary
feature
(
lbf
)
significant
key
point
initial
shape
optical
flow
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向VTM的交互式活体检测算法
马钰锡
谭励
董旭
于重重
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法
何婷
郭艳光
辛春花
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
3
一种鲁棒的人脸关键点实时跟踪方法
徐威威
李俊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
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