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基于改进分水岭分割算法的致密荧光微滴识别 被引量：12
1
作者 刘聪 董文飞 +3 位作者 蒋克明 周武平 张涛 黎海文 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期783-790,共8页
基于数字微滴图像检测法的数字聚合酶链式反应(PCR)在检测时获取的荧光微滴图像呈密集分布、具有低亮度、低对比度等特点,导致其识别正确率较低。为了实现对密集分布的荧光微滴的正确识别,本文提出一种基于改进的分水岭分割算法的荧光... 基于数字微滴图像检测法的数字聚合酶链式反应(PCR)在检测时获取的荧光微滴图像呈密集分布、具有低亮度、低对比度等特点,导致其识别正确率较低。为了实现对密集分布的荧光微滴的正确识别,本文提出一种基于改进的分水岭分割算法的荧光微滴识别方法,首先利用直方图均衡化和高斯滤波对图像进行预处理,然后使用局部自适应阈值分割从背景中提取目标,降低对图像灰度信息的依赖,最后结合微滴形状类圆、尺寸较均匀的特点定义微滴黏连度函数,降低了分水岭分割中的错误分割比例。对比实验表明,与传统的基于距离变换分水岭分割法相比较,本文算法的正确率为97.34%,高于对照方法的85.9%,验证了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 微液滴 图像识别 局部自适应阈值分割 分水岭分割
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局部自适应的细胞图像分割方法 被引量：4
2
作者 陈宇 庞全 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2005年第2期57-60,共4页
针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取,该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法。该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分,分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部... 针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取,该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法。该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分,分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部分背景的模糊区域,然后将各个模糊区域作为子图像分别进行再次分割,从中提取出目标细胞。实验结果表明,该算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 局部自适应 多阈值 图像分割
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不均匀光照下的合作目标图像分割方法
3
作者 黄亮 郝颖明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期229-234,共6页
针对复杂光照条件下目标测量中,合作目标图像很难被快速、准确分割这一难题,将模糊积分引入图像分割领域,改进传统的局部自适应阈值算法。首先,采用面积求和表(SAT)算法求出合作目标图像的积分图像;其次,根据模糊测度和所选择的离散模... 针对复杂光照条件下目标测量中,合作目标图像很难被快速、准确分割这一难题,将模糊积分引入图像分割领域,改进传统的局部自适应阈值算法。首先,采用面积求和表(SAT)算法求出合作目标图像的积分图像;其次,根据模糊测度和所选择的离散模糊积分公式计算模糊积分图像;最后,根据模糊积分图像计算每个像素点的阈值,对原图像进行二值化。实验结果表明,改进后的基于模糊积分的局部自适应阈值算法分割的平均结构相似性(SSIM)指标相较于改进前普遍提升了10%~30%,分割效率大幅提升,最终成功地分割合作目标图像。 展开更多
关键词 合作目标图像 阈值分割 局部自适应阈值分割 模糊测度 模糊积分
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基于局部自适应阈值与K近邻算法的空气滤芯漏粘识别
4
作者 高雅昆 高小红 +2 位作者 胡永涛 吴超 郭华 《内燃机与配件》 2023年第23期106-108,共3页
空气滤芯产品生产时如果出现漏粘会导致空气直接进入发动机,过滤失效。针对该情况,设计了基于局部自适应阈值与K近邻算法的空气滤芯漏粘识别算法:首先,利用局部自适应阈值分割算法对滤芯图像分割,并通过区域标号算法定位到粘胶亮孔;然后... 空气滤芯产品生产时如果出现漏粘会导致空气直接进入发动机,过滤失效。针对该情况,设计了基于局部自适应阈值与K近邻算法的空气滤芯漏粘识别算法:首先,利用局部自适应阈值分割算法对滤芯图像分割,并通过区域标号算法定位到粘胶亮孔;然后,利用K近邻算法以每个粘胶亮孔为中心,通过该中心亮孔与周围近邻亮孔的灰度相似性,判断中心孔是否为漏粘孔。实验表明所提算法漏粘识别率达到99%,有效提高滤芯产品合格率。 展开更多
关键词 空气滤芯 局部自适应阈值分割 K邻算法 漏粘识别
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基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测 被引量：4
5
作者 朱炳斐 陈文建 +1 位作者 李武森 张峻乾 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第12期300-309,共10页
针对液晶显示屏(LCD)显示缺陷检测中待测图像出现的平移和旋转导致误检率过高,传统人工检测效率低、漏检率高,以及图像配准精度对缺陷检测准确率的影响等问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的LCD显示缺陷检测方法。基本原理是利用Four... 针对液晶显示屏(LCD)显示缺陷检测中待测图像出现的平移和旋转导致误检率过高,传统人工检测效率低、漏检率高,以及图像配准精度对缺陷检测准确率的影响等问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的LCD显示缺陷检测方法。基本原理是利用Fourier-Mellin变换对标准图像和待测图像进行粗配准,通过加速稳健特征/尺度不变特征变换(SURF/SIFT)算法进行细配准,对标准图像和配准后的图像进行加权平均融合得到最终的配准图,最后利用局部自适应阈值分割和差影法检测缺陷,并标注缺陷的位置及信息。实验结果表明,提出的方法对平移和旋转的稳健性好,能够有效地检测出LCD显示缺陷,检测准确率达到98.667%。 展开更多
关键词 机器视觉 液晶显示屏显示缺陷检测 FOURIER-MELLIN变换 加权平均融合 局部自适应阈值分割 差影法
原文传递
一种基于Spark的公路裂缝图像处理方法
6
作者 李杨 刘庆华 +2 位作者 刘东华 黄凯枫 贾叙文 《计算机与数字工程》 2022年第8期1795-1801,共7页
随着公路修建里程增长,为了更高效率地解决路面养护问题,对路面裂缝检测技术进行研究。论文将传统的图像分割处理与Spark结合,提出了一种基于Spark的路面裂缝图像分割处理方法。先将图像预处理转化为二进制文件,读入到分布式文件系统;... 随着公路修建里程增长,为了更高效率地解决路面养护问题,对路面裂缝检测技术进行研究。论文将传统的图像分割处理与Spark结合,提出了一种基于Spark的路面裂缝图像分割处理方法。先将图像预处理转化为二进制文件,读入到分布式文件系统;然后通过传递函数,对裂缝进行图像分割来获得裂缝区域;最后,以局部自适应阈值算法结合Spark平台来进行图像的并行处理,完成裂缝的高效率提取。以在校园拍摄的路面图像数据为实验数据,分别在处理时间和检测准确率这两方面进行实验。由结果可知:利用Spark对数千张图像数据进行计算时,在确定千余张图像数据规模时,双节点比单节点处理时间更少,最多减少了20.4%。在图像分割的准确率方面,已经由之前方法的47.5%提高到了86.3%。实验结果表明,基于Spark的裂缝图像处理,结合局部自适应阈值分割算法进行数千张裂缝图像分割,能有效提升传统方法的处理效率,能实现大规模图像的并行处理。 展开更多
关键词 公路裂缝图像处理 SPARK 并行处理 大数据 局部自适应阈值分割
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