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基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法
被引量:
2
1
作者
侯卫民
赵拓
+2 位作者
苏佳
高丽慧
张易凡
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期569-574,共6页
为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题。在此基础上,对于每个多波段和单...
为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题。在此基础上,对于每个多波段和单波段图像融合的问题提出一种基于局部自适应(LA)字典和协同表示(CR)的图像融合(LACRF)算法,得到高空间分辨率的多波段(HRMB)图像,并最终获到了高空间分辨率的高光谱图像(HHS)。通过实验可知,LACRF算法具有良好的融合效果。
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关键词
协同表示
高光谱图像
图像融合
局部自适应字典对
多光谱图像
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职称材料
题名
基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法
被引量:
2
1
作者
侯卫民
赵拓
苏佳
高丽慧
张易凡
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
西北工业大学电子信息学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期569-574,共6页
基金
装备发展部预研基金(6142A010301)
河北省重点研发计划(19255901D)。
文摘
为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题。在此基础上,对于每个多波段和单波段图像融合的问题提出一种基于局部自适应(LA)字典和协同表示(CR)的图像融合(LACRF)算法,得到高空间分辨率的多波段(HRMB)图像,并最终获到了高空间分辨率的高光谱图像(HHS)。通过实验可知,LACRF算法具有良好的融合效果。
关键词
协同表示
高光谱图像
图像融合
局部自适应字典对
多光谱图像
Keywords
collaborative
representation
hyperspectral
image
image
fusion
local
adaptive
dictionary
pair
multispectral
image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法
侯卫民
赵拓
苏佳
高丽慧
张易凡
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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