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基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法 被引量:4
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作者 张晓燕 赫俊民 +1 位作者 刘文英 林亚林 《计算机与现代化》 2019年第5期122-126,共5页
粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,... 粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,将初始种群分为子种群,对不同的子种群进行不同的变异策略;在进化过程中,针对不同的子种群,设置不同的惯性权重因子ω,用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明,本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集,收敛精度比较高。 展开更多
关键词 粒子群算法 小生境 局部pso 变异策略
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交叉粒子群算法及其在天线设计中的应用 被引量:1
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作者 董银丽 张莉 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期199-202,共4页
目的为了求解解析性质差的复杂优化问题,提出了一种新的交叉粒子群算法。方法该算法将全局邻域粒子群算法与局部邻域粒子群算法交叉使用,并采用适应度距离比确定局部邻域粒子群算法的速度更新策略。结果提高了粒子群算法粒子的搜索能力... 目的为了求解解析性质差的复杂优化问题,提出了一种新的交叉粒子群算法。方法该算法将全局邻域粒子群算法与局部邻域粒子群算法交叉使用,并采用适应度距离比确定局部邻域粒子群算法的速度更新策略。结果提高了粒子群算法粒子的搜索能力。结论该算法用来解决六边形阵列天线问题,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 粒子群优化 局部领域算法 适应度距离比 六边形阵列天线
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基于全局最优-局部最优粒子群算法的PID控制
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作者 刘琪 杜远东 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第30期8063-8065,共3页
PID的控制效果取决于比例、积分和微分三个参数取值,其参数优化一直是控制领域研究的热点。提出了一种全局最优-局部最优(Global Best-Local Best PSO,GBLB-PSO)的PID参数优化策略,使控制系统满足超调量小、调节时间短等性能目标。优化... PID的控制效果取决于比例、积分和微分三个参数取值,其参数优化一直是控制领域研究的热点。提出了一种全局最优-局部最优(Global Best-Local Best PSO,GBLB-PSO)的PID参数优化策略,使控制系统满足超调量小、调节时间短等性能目标。优化方案应用于暖通空调系统(Heating,Ventilating,and Air Conditioning HVAC)中室内空气压力回路的控制。仿真结果无超调、调节时间短。与传统方法相比,性能有了较大提高。表明了本方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 GBLB—pso PID控制 参数优化 HVAC系统 空气压力回路
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