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一种基于数据挖掘的馈线可装容量模型分析方法
被引量：
7
1
作者
郑勇
孙明
+3 位作者
曹照静
董树锋
夏圣峰
陈辉河
《现代电力》
北大核心
2018年第2期64-70,共7页
馈线作为配网运行最关键的设备之一,评估馈线供电能力是保障配网运行的重要手段。本文通过引入馈线组负荷同时系数和需要系数两个参数,构建计算模型,求解馈线可装容量以评估馈线供电能力。首先,通过聚类分析和神经网络预测等方法预测馈...
馈线作为配网运行最关键的设备之一,评估馈线供电能力是保障配网运行的重要手段。本文通过引入馈线组负荷同时系数和需要系数两个参数,构建计算模型,求解馈线可装容量以评估馈线供电能力。首先,通过聚类分析和神经网络预测等方法预测馈线组负荷同时系数。然后,将馈线各负荷根据其实际接入容量情况分为饱和负荷和未饱和负荷,采用灰色预测和神经网络相结合的组合预测方法计算未饱和负荷的需要系数。最后,将预测得到的两个系数代入馈线可装容量计算模型进行求解。实际算例分析表明:所提方法的计算结果具有一定的预测趋势,充分利用了馈线载流量,并兼顾了配电网运行的可靠性,对于指导电网营销部门业扩报装工作具有重要意义。
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关键词
馈线可装容量
负荷同时系数
需要系数
预测
数据挖掘
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职称材料
考虑多重影响因素的负荷同时系数预测方法
被引量：
6
2
作者
高亚静
吉旺威
+2 位作者
陶珺函
纪巍
谢庆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期85-91,共7页
负荷同时系数的选取是合理开展电力系统负荷预测工作的基础。目前,实际工程中的小区同时系数的选取缺乏理论依据,选取结果不能合理匹配小区的实际用电需求。针对该类问题,该文提出一种考虑多重影响因素的负荷同时系数预测方法。通过分...
负荷同时系数的选取是合理开展电力系统负荷预测工作的基础。目前,实际工程中的小区同时系数的选取缺乏理论依据,选取结果不能合理匹配小区的实际用电需求。针对该类问题,该文提出一种考虑多重影响因素的负荷同时系数预测方法。通过分析负荷同时系数的主要影响因素,构建同时系数影响因素指标体系。基于模糊K均值(K-means)聚类算法和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络相结合的方法,对样本集进行聚类分析,根据聚类结果预测样本的负荷同时系数。该方法可以大大提高样本的预测精度。对城市小区配电网规划具有指导意义。
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关键词
负荷同时系数
影响因素
K-MEANS聚类
径向基函数神经网络
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职称材料
基于模糊C均值聚类及学习向量量化神经网络的负荷同时系数预测模型
被引量：
5
3
作者
李江
杨润冰
+3 位作者
于文双
杨铮
巩彦江
叶宝柱
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期567-574,共8页
针对变压器及电缆容量确定问题,该文以负荷同时系数(LSF)预测为目标,建立考虑社会发展水平、人口构成、负荷类型的LSF影响因素指标体系。应用模糊C均值聚类对台区负荷的用电类型进行划分,基于学习向量量化(LVQ)神经网络建立LSF预测模型...
针对变压器及电缆容量确定问题,该文以负荷同时系数(LSF)预测为目标,建立考虑社会发展水平、人口构成、负荷类型的LSF影响因素指标体系。应用模糊C均值聚类对台区负荷的用电类型进行划分,基于学习向量量化(LVQ)神经网络建立LSF预测模型。该预测模型具有自动确定LSF影响因素权重、针对不同类型综合负荷预测的选择性强、便于依据实测数据更新模型参数的特点。LSF预测精度提高,为配变定容提供了有利依据。应用京津唐地区实际负荷验证了该文LSF预测方法的有效性。
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关键词
负荷同时系数
模糊C均值聚类
学习向量量化神经网络
变压器
电缆
容量
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职称材料
配电网网格化规划中空间负荷预测方法研究
被引量：
6
4
作者
蒋建东
李瑞杰
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期120-126,共7页
根据配电网网格化规划的要求,在电网规划供电单元、供电网格、供电区域划分的基础上,自下而上给出了3个层级的空间负荷预测方法。在供电单元层级,针对负荷密度法过程中负荷密度指标的选取,提出用S型曲线模型来确定过渡年负荷密度指标的...
根据配电网网格化规划的要求,在电网规划供电单元、供电网格、供电区域划分的基础上,自下而上给出了3个层级的空间负荷预测方法。在供电单元层级,针对负荷密度法过程中负荷密度指标的选取,提出用S型曲线模型来确定过渡年负荷密度指标的方法,并给出了供电单元内同时率的计算方法,以此来确定供电单元负荷;对于供电网格层级,考虑供电单元间的同时率,给出了供电网格的负荷预测方法;由于供电网格为面积较大的综合型区域,它们之间的同时率接近于1,因此供电区域负荷为供电网格负荷直接相加。各个层级的负荷预测方法较传统的总量负荷预测更为精细化,为网格化规划中的高中压电网规划奠定了基础。
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关键词
网格化规划
空间负荷预测
负荷密度法
负荷密度指标
同时率
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职称材料
题名
一种基于数据挖掘的馈线可装容量模型分析方法
被引量：
7
1
作者
郑勇
孙明
曹照静
董树锋
夏圣峰
陈辉河
机构
国网福州供电公司
浙江大学电气工程学院
厦门亿力吉奥信息科技有限公司
出处
《现代电力》
北大核心
2018年第2期64-70,共7页
文摘
馈线作为配网运行最关键的设备之一,评估馈线供电能力是保障配网运行的重要手段。本文通过引入馈线组负荷同时系数和需要系数两个参数,构建计算模型,求解馈线可装容量以评估馈线供电能力。首先,通过聚类分析和神经网络预测等方法预测馈线组负荷同时系数。然后,将馈线各负荷根据其实际接入容量情况分为饱和负荷和未饱和负荷,采用灰色预测和神经网络相结合的组合预测方法计算未饱和负荷的需要系数。最后,将预测得到的两个系数代入馈线可装容量计算模型进行求解。实际算例分析表明:所提方法的计算结果具有一定的预测趋势,充分利用了馈线载流量,并兼顾了配电网运行的可靠性,对于指导电网营销部门业扩报装工作具有重要意义。
关键词
馈线可装容量
负荷同时系数
需要系数
预测
数据挖掘
Keywords
feeder
available
capacity
load
simultaneous
factor
demand
factor
prediction
data
mining
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
考虑多重影响因素的负荷同时系数预测方法
被引量：
6
2
作者
高亚静
吉旺威
陶珺函
纪巍
谢庆
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期85-91,共7页
文摘
负荷同时系数的选取是合理开展电力系统负荷预测工作的基础。目前,实际工程中的小区同时系数的选取缺乏理论依据,选取结果不能合理匹配小区的实际用电需求。针对该类问题,该文提出一种考虑多重影响因素的负荷同时系数预测方法。通过分析负荷同时系数的主要影响因素,构建同时系数影响因素指标体系。基于模糊K均值(K-means)聚类算法和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络相结合的方法,对样本集进行聚类分析,根据聚类结果预测样本的负荷同时系数。该方法可以大大提高样本的预测精度。对城市小区配电网规划具有指导意义。
关键词
负荷同时系数
影响因素
K-MEANS聚类
径向基函数神经网络
Keywords
load
simultaneous
factor
influence
factor
K-means
clustering
radial
basis
function(RBF)
neural
network
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊C均值聚类及学习向量量化神经网络的负荷同时系数预测模型
被引量：
5
3
作者
李江
杨润冰
于文双
杨铮
巩彦江
叶宝柱
机构
国网冀北电力有限公司唐山供电公司
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期567-574,共8页
文摘
针对变压器及电缆容量确定问题,该文以负荷同时系数(LSF)预测为目标,建立考虑社会发展水平、人口构成、负荷类型的LSF影响因素指标体系。应用模糊C均值聚类对台区负荷的用电类型进行划分,基于学习向量量化(LVQ)神经网络建立LSF预测模型。该预测模型具有自动确定LSF影响因素权重、针对不同类型综合负荷预测的选择性强、便于依据实测数据更新模型参数的特点。LSF预测精度提高,为配变定容提供了有利依据。应用京津唐地区实际负荷验证了该文LSF预测方法的有效性。
关键词
负荷同时系数
模糊C均值聚类
学习向量量化神经网络
变压器
电缆
容量
Keywords
load
simultaneous
factor
fuzzy
C-means
clustering
learning
vector
quantization
neural
network
transformers
cables
capacity
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
配电网网格化规划中空间负荷预测方法研究
被引量：
6
4
作者
蒋建东
李瑞杰
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期120-126,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51507155)。
文摘
根据配电网网格化规划的要求,在电网规划供电单元、供电网格、供电区域划分的基础上,自下而上给出了3个层级的空间负荷预测方法。在供电单元层级,针对负荷密度法过程中负荷密度指标的选取,提出用S型曲线模型来确定过渡年负荷密度指标的方法,并给出了供电单元内同时率的计算方法,以此来确定供电单元负荷;对于供电网格层级,考虑供电单元间的同时率,给出了供电网格的负荷预测方法;由于供电网格为面积较大的综合型区域,它们之间的同时率接近于1,因此供电区域负荷为供电网格负荷直接相加。各个层级的负荷预测方法较传统的总量负荷预测更为精细化,为网格化规划中的高中压电网规划奠定了基础。
关键词
网格化规划
空间负荷预测
负荷密度法
负荷密度指标
同时率
Keywords
grid
planning
spatial
load
forecasting
load
density
method
load
density
index
load
simultan
eity
factor
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于数据挖掘的馈线可装容量模型分析方法
郑勇
孙明
曹照静
董树锋
夏圣峰
陈辉河
《现代电力》
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
2
考虑多重影响因素的负荷同时系数预测方法
高亚静
吉旺威
陶珺函
纪巍
谢庆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
下载PDF
职称材料
3
基于模糊C均值聚类及学习向量量化神经网络的负荷同时系数预测模型
李江
杨润冰
于文双
杨铮
巩彦江
叶宝柱
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
4
配电网网格化规划中空间负荷预测方法研究
蒋建东
李瑞杰
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
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