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题名基于改进灰狼算法的电网主变负载自动风险评估模型
被引量：2
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作者
范强
吕黔苏
万金金
肖宁
肖书舟
张迅
古庭赟
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机构
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
贵州创星电力科学研究院有限责任公司
贵州电网有限责任公司
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出处
《电力大数据》
2021年第11期32-40,共9页
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文摘
针对电网主变负载评估过程中搜索路径复杂,评估结果可靠性不足的问题,构建基于改进灰狼算法的电网主变负载自动风险评估模型。根据相对支持度和置信度,设置关联数据挖掘规则。基于改进灰狼算法设置跟踪搜索和自主搜索两种模式,获取主变负载影响因素;计算相关负载因子,得到老化、缺陷、告警、历史重载以及过载因子的实际值;明确风险指标,完成自动化风险评估。实验结果表明,所提方法的搜索路径最优,能够完成所有负载风险的评估,评估结果的可靠性较高,其自动化程度最高,对电网主变负载自动风险评估工作有重要意义。
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关键词
改进灰狼算法
电网主变负载
自动化
风险评估模型
过载因子
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Keywords
improved grey wolf algorithm
load of main transformer in power grid
automation
risk assessment model
overload factor
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分类号
TN732
[电子电信—电路与系统]
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