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题名基于非侵入式技术的空气源热泵负荷识别与分解
被引量：3
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作者
宋一凡
于浩然
尹凯
马骁
李洪涛
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机构
国网北京市电力公司电力科学研究院
天津求实智源科技有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第2期159-165,共7页
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基金
国网北京市电力公司科技项目(520223170014)。
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文摘
非侵入式电力负荷监测技术具有成本低、安装简便等优点,可以有效解决电采暖负荷数据难以获取的问题。文中提出了一种基于负荷事件检测的非侵入式空气源热泵负荷指纹提取方案,获取关键参数ΔT和ΔP,定义三种过渡事件类型作为判据,判定空气源热泵启停状态;提出了实用化的负荷指纹模板库自动生成方法,事件样本达到预设数量后聚类为负荷的指纹模板库,从而实现负荷辨识和电量计算。与传感器实测煤改电用户负荷结果对比,该方法可准确辨识出空气源热泵启停次数,电量归集精度大于84%,形成的空气源热泵指纹模板库唯一性较好。
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关键词
非侵入式负荷监测
空气源热泵
负荷指纹
负荷事件
负荷分解
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Keywords
non-intrusive load monitoring
ASHP
load dactylogram
load event
load decomposition
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名用电负荷指纹管理的层次化系统设计
被引量：5
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作者
谈竹奎
丁超
赵立进
徐伟枫
程乐峰
李正佳
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机构
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
苏州华天国科电力科技有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第14期89-95,共7页
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基金
中国南方电网科技项目资助(GZKJQQ00000419)
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文摘
具备负荷特征识别功能的监控系统对实现电力需求侧的自主式、智能化管理至关重要。为解决非侵入式检测技术仅局限于既定设备的问题,促进各类用电设备的主动识别,以支撑自动需求侧管理体系下用电行为分析、用电优化控制功能。文中定义了基于家用电器运行特性的“负荷指纹”及其构成,并以信息物理融合系统为基础,提出负荷指纹管理的层次化技术架构,包括本地及云端两层用电负荷指纹管理平台。最后研制插座式智能采集终端、具备多通信技术的智能交互集中器,可为该技术架构的实现提供坚实的硬件支撑。
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关键词
特征识别
自动需求侧管理
负荷指纹
信息物理融合系统
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Keywords
feature recognition
automatic demand side management
load dactylogram
cyber-physical integration system
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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