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电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 被引量：502
1
作者 康重庆 夏清 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第17期1-11,共11页
负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外... 负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 模型 参数辨识
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一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法 被引量：104
2
作者 牛卢璐 贾宏杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期30-35,共6页
非侵入式负荷监测(NILM)是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。不同类型电力负荷在投切过程中,通常会表现出独特的暂态特征。据此,NILM能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性,实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分... 非侵入式负荷监测(NILM)是未来电力负荷监测的重要发展方向之一。不同类型电力负荷在投切过程中,通常会表现出独特的暂态特征。据此,NILM能够克服利用负荷稳态特征信息进行负荷辨识的局限性,实现对整个变电站、建筑物内部负荷集群的分解与分析。提出了一种信号预处理算法——基于滑动窗的双边累积和(CUSUM)暂态事件自动检测算法,它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的暂态过程、发生时刻等重要信息,并触发相关程序把暂态信息记录下来,然后送给后台高级应用程序作进一步处理。算例仿真表明了所述算法的有效性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 暂态事件检测 双边累积和 负荷辨识
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电力负荷建模研究的发展趋势 被引量：64
3
作者 鞠平 谢会玲 陈谦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期1-4,64,共5页
针对目前电力系统负荷建模的现状,指出电力负荷建模研究的发展趋势。在地域规模方面,从节点负荷建模向广域负荷建模发展;在负荷内涵方面,从纯粹负荷建模向广义负荷建模发展;在适用范围方面,从小范围负荷建模向广谱负荷建模发展;在建模... 针对目前电力系统负荷建模的现状,指出电力负荷建模研究的发展趋势。在地域规模方面,从节点负荷建模向广域负荷建模发展;在负荷内涵方面,从纯粹负荷建模向广义负荷建模发展;在适用范围方面,从小范围负荷建模向广谱负荷建模发展;在建模方法方面,从单个负荷建模方法向综合负荷建模方法发展;在数据来源方面,从单个数据来源向综合利用各种数据发展。给出了一些具体的负荷建模研究的思路和建议。 展开更多
关键词 负荷模型 参数辨识 电力系统
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混沌神经网络负荷建模的理论研究 被引量：41
4
作者 姚建刚 陈亮 +1 位作者 戴习军 秦炜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期99-102,共4页
负荷建模在电力系统稳定分析中起着十分重要的作用。在现代大电力系统条件下 ,系统稳定性对负荷建模提出了新的要求。本文介绍了电压稳定分析领域的静态负荷模型和动态负荷模型 ;在基于对电力系统中混沌现象的研究基础上 ,分析了传统建... 负荷建模在电力系统稳定分析中起着十分重要的作用。在现代大电力系统条件下 ,系统稳定性对负荷建模提出了新的要求。本文介绍了电压稳定分析领域的静态负荷模型和动态负荷模型 ;在基于对电力系统中混沌现象的研究基础上 ,分析了传统建模方法的不足之处 ;阐述了将混沌理论引入神经网络算法后算法的特点并将其应用到负荷建模的研究中 ,建立了利用混沌神经网络理论进行负荷模型参数辨识的数学模型和算法 ,给出了利用该算法进行参数辨识的步骤。分析表明 ,混沌神经网络算法可以大幅提高负荷建模的准确度。 展开更多
关键词 负荷建模 混沌 神经网络 参数辨识 电力系统 电压稳定
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频域传递路径分析方法(TPA)的研究进展 被引量：62
5
作者 郭荣 裘剡 +2 位作者 房怀庆 于钦林 章桐 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期49-55,共7页
传递路径分析方法(Transfer Path analysis,TPA)是当前诊断机械系统振动和噪声最通用的手段。本文介绍了传统TPA、工况TPA、OPAX、快速TPA、多级TPA以及混合TPA的基本原理和优缺点,结合实例说明实现过程,并进行综合比较得出各种方法的... 传递路径分析方法(Transfer Path analysis,TPA)是当前诊断机械系统振动和噪声最通用的手段。本文介绍了传统TPA、工况TPA、OPAX、快速TPA、多级TPA以及混合TPA的基本原理和优缺点,结合实例说明实现过程,并进行综合比较得出各种方法的应用场合,最后对TPA方法的未来发展作了展望。 展开更多
关键词 频域TPA 载荷识别 传递函数 应用场合
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东北电网负荷模型的分类与应用 被引量：35
6
作者 黄梅 贺仁睦 +1 位作者 杨少兵 张佰春 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期85-87,共3页
为了建立东北电网负荷模型参数库,须选择有代表性的负荷节点布设负荷特性测量装置。文中采用模糊聚类的数学方法,对变电站(负荷节点)分类,最终将东北电网中234个变电站分为7类,在每一类中选择一个变电站安装负荷特性测量装置,由测量数... 为了建立东北电网负荷模型参数库,须选择有代表性的负荷节点布设负荷特性测量装置。文中采用模糊聚类的数学方法,对变电站(负荷节点)分类,最终将东北电网中234个变电站分为7类,在每一类中选择一个变电站安装负荷特性测量装置,由测量数据得到相应的负荷模型,并对同类未布测点的变电站采用相同的负荷模型,从而解决了大电网中负荷节点数目巨大、难以逐一测辨的难题。 展开更多
关键词 负荷模型 负荷节点 分类 模糊聚类 参数辨识
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一种改进的动态载荷时域识别方法 被引量：36
7
作者 张运良 林皋 +2 位作者 王永学 李志军 李广伟 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期209-215,共7页
根据在离散时间间隔内未知外载荷按线性变化的这一更为合理的假定,给出了比例阻尼系统的一种改进的载荷时域识别方法。即若已知结构的任一种响应:位移、速度或加速度,根据本文推导出的递推连锁计算公式便可确定未知作用力的时程。算例表... 根据在离散时间间隔内未知外载荷按线性变化的这一更为合理的假定,给出了比例阻尼系统的一种改进的载荷时域识别方法。即若已知结构的任一种响应:位移、速度或加速度,根据本文推导出的递推连锁计算公式便可确定未知作用力的时程。算例表明,本方法简便、有效,且具有较强的抗噪能力。 展开更多
关键词 动态载荷 载荷识别 比例阻尼系统 离散时间间隔 识别原理 固有频率 工程力学
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复杂分布动载荷识别技术研究 被引量：37
8
作者 张方 秦远田 邓吉宏 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期81-85,共5页
复杂结构的分布动载荷识别技术是动载荷识别技术的难点之一。本文推导了基于广义正交多项式特征技术动载荷识别模型,解决了在一定精度范围内通过有限测量点的振动信息识别具有无限未知量的分布动载荷关键技术,通过动态标定技术的研究和... 复杂结构的分布动载荷识别技术是动载荷识别技术的难点之一。本文推导了基于广义正交多项式特征技术动载荷识别模型,解决了在一定精度范围内通过有限测量点的振动信息识别具有无限未知量的分布动载荷关键技术,通过动态标定技术的研究和复杂结构有限元模型数值仿真计算,验证了方法的正确性、有效性和工程可用性,适用于具有确定性分布的稳态振动载荷识别,为分布动载荷识别技术的发展打下一定的基础。 展开更多
关键词 载荷识别 振动 分布载荷 正交多项式
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负荷建模和参数辨识的遗传进化算法 被引量：22
9
作者 朱守真 沈善德 +3 位作者 郑宇辉 李力 艾芊 曲祖义 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期37-40,共4页
提出了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法，该方法与传统的最小二乘法相比具有全局搜索优化特点，适用于非线性、不连续或微分不连续的各种负荷模型。该方法已成功用于工业负荷实测数据辨识及动态和静态负荷建模。在静... 提出了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法，该方法与传统的最小二乘法相比具有全局搜索优化特点，适用于非线性、不连续或微分不连续的各种负荷模型。该方法已成功用于工业负荷实测数据辨识及动态和静态负荷建模。在静态负荷建模上，辨识结果略优于传统的最小二乘法，且通用性更好，只需做极小的修改就可以用于各种形式的静态负荷模型。在动态负荷建模上算法不仅给出了更优秀的结果，而且表现出很好的稳健性。结果表明此方法在负荷建模中的优势。 展开更多
关键词 遗传进化算法 负荷建模 参数辨识 电力系统
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基于开启瞬时负荷特征的家电负荷识别 被引量：43
10
作者 曲朝阳 于华涛 郭晓利 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期358-364,共7页
针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变量的编码粒子群算法E-PSO,该算法扩展了传统粒子群算法的使用... 针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变量的编码粒子群算法E-PSO,该算法扩展了传统粒子群算法的使用范围。最后,根据负荷识别方法特点,设计并完成了负荷识别系统的硬件搭建。经实例验证,该负荷识别方法简单、准确,为复杂情况下的家电负荷识别提供了可行方法。 展开更多
关键词 负荷识别 瞬时 叠加 E-PSO算法
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基于神经网络模型的动载荷识别 被引量：29
11
作者 张方 朱德懋 《振动工程学报》 EI CSCD 1997年第2期156-162,共7页
依据结构动力学理论推导了在时域中用于神经网络算法的自回归函数，相应建立了具有时延反馈的神经网络动载荷识别模型。阐明了这种网络的基本学习算法和回忆算法。数值仿真和试验件的验证试验表明该神经网络模型用于动载荷识别时具有精... 依据结构动力学理论推导了在时域中用于神经网络算法的自回归函数，相应建立了具有时延反馈的神经网络动载荷识别模型。阐明了这种网络的基本学习算法和回忆算法。数值仿真和试验件的验证试验表明该神经网络模型用于动载荷识别时具有精度高、无累积误差、抗干扰能力强等优点，并且适用于各种类型的动载荷，尤其对冲击载荷的识别更具有独特的优势。该模型在动标学习过程中要求信息量小，试验成本低，是一种非常值得在工程中推广应用的新型动载荷识别方法。 展开更多
关键词 神经网络 动载荷 载荷识别 系统辨识 结构振动
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动态载荷时域识别的级数方法 被引量：28
12
作者 张方 朱德懋 《振动工程学报》 EI CSCD 1996年第1期1-8,共8页
以动力学基本理论为基础,推导了在实模态和复模态空间内载荷识别的级数系数平衡法,并以幂级数展开理论获得动态载荷识别的计算公式,将时域中的卷积关系近似简化为一个线性关系。数值仿真计算表明,这种方法适用于各种正弦、三角等波形的... 以动力学基本理论为基础,推导了在实模态和复模态空间内载荷识别的级数系数平衡法,并以幂级数展开理论获得动态载荷识别的计算公式,将时域中的卷积关系近似简化为一个线性关系。数值仿真计算表明,这种方法适用于各种正弦、三角等波形的时域载荷,尤其对在共振频率下的正弦激振力,利用其过渡响应可满意地进行识别。因此,这是一种值得工程推广的载荷识别方法。 展开更多
关键词 动态载荷 时域辨识 载荷识别 结构动力学
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基于非侵入式用电数据分解的自适应特征库构建与负荷辨识 被引量：39
13
作者 武昕 焦点 高宇辰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期101-109,共9页
非侵入负荷监测是实现需求侧测量与能效优化的有效途径。文中提出了一种高频采集模式下的非侵入式负荷在线监测方法,使整个监测过程自动化、实时化。首先,根据负荷电流的可加性原理建立了负荷分离模型,得到独立负荷波形;并结合负荷的操... 非侵入负荷监测是实现需求侧测量与能效优化的有效途径。文中提出了一种高频采集模式下的非侵入式负荷在线监测方法,使整个监测过程自动化、实时化。首先,根据负荷电流的可加性原理建立了负荷分离模型,得到独立负荷波形;并结合负荷的操作特性,无需预实验获取先验数据。然后,通过贝叶斯分类模型实现负荷种类判断,从而在运行过程中为每个独立用户构建动态的负荷特征库。最后,基于库中数据,通过构建寻优模型实现负荷辨识,从而持续、实时获取负荷用电状态,并通过实际采集的用电数据验证了方法的有效性。该研究可自适应地为独立用户构建负荷特征库,改善了提前建库不具有普适性的问题,同时,基于特征库的快速寻优保证了辨识的有效性与准确性。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测 负荷分离 负荷特征库 负荷辨识
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一种关联RNN模型的非侵入式负荷辨识方法 被引量：40
14
作者 刘恒勇 史帅彬 +3 位作者 徐旭辉 周东国 闵若琳 胡文山 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期162-170,共9页
为了进一步拓展监督学习方法在非侵入式负荷辨识中的应用,提出了一种关联循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)模型的负荷辨识方法。在该方法中,首先引入了时间窗负荷事件检测方法,提取谐波分量作为负荷特征,并将负荷特征作为RN... 为了进一步拓展监督学习方法在非侵入式负荷辨识中的应用,提出了一种关联循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)模型的负荷辨识方法。在该方法中,首先引入了时间窗负荷事件检测方法,提取谐波分量作为负荷特征,并将负荷特征作为RNN模型的输入。然后根据其对历史输入特征量的记忆建立由输入映射到输出的内在关联,从而建立面向时间序列输入的RNN负荷辨识方法。进一步地,为了避免“梯度消失”问题,选择了最佳的激活函数和损失函数。最后,通过单负荷辨识、多负荷辨识的实测实验,证实了所提关联RNN模型的负荷辨识方法能够有效地实现用户内部负荷设备状态的辨识要求。 展开更多
关键词 非侵入式 负荷辨识 深度学习 事件检测 RNN
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动态载荷识别的时域正演方法 被引量：24
15
作者 初良成 曲乃泗 邬瑞锋 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期9-18,共10页
本文给出了离散系统动态载荷识别的一种新的时域分析方法，它是用正分析的手段来求解反问题的。在实测信息自由度数不少于待识别荷载自由度数的前提下，本方法克服了传统作法￣［５］～［９］中识别精度受测量信息数目限制的缺点。文中... 本文给出了离散系统动态载荷识别的一种新的时域分析方法，它是用正分析的手段来求解反问题的。在实测信息自由度数不少于待识别荷载自由度数的前提下，本方法克服了传统作法￣［５］～［９］中识别精度受测量信息数目限制的缺点。文中算例表明，只要实测信息真实，那么在理论上本文方法将得到精确解。此外，本文应用奇异值分解技术来求解矛盾方法组，这样即使在系数阵秩亏损的情况下，仍可求得最短范数的最小二乘解。 展开更多
关键词 载荷识别 结构动力学 振动
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时域内多源动态载荷的一种计算反求技术 被引量：35
16
作者 韩旭 刘杰 +1 位作者 李伟杰 赵卓群 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期595-602,共8页
载荷在时域内可用一系列脉冲或阶跃的核函数来表示,系统的响应是载荷与核函数相对应响应的卷积分.在线性时不变的假设下,对系统动力响应的卷积分进行离散,并在此基础上分析载荷识别反问题的不适定性.针对测量的响应数据中存在噪声时载... 载荷在时域内可用一系列脉冲或阶跃的核函数来表示,系统的响应是载荷与核函数相对应响应的卷积分.在线性时不变的假设下,对系统动力响应的卷积分进行离散,并在此基础上分析载荷识别反问题的不适定性.针对测量的响应数据中存在噪声时载荷识别的困难,探讨了稳定近似识别载荷的一些方法,包括零相位滤波技术、几种正则化方法和优化策略.数值仿真算例表明,所述的载荷识别方法能够在响应数据含有噪声的情况下,有效稳定地实现多源动态载荷的重构. 展开更多
关键词 载荷识别 反问题 正则化 不适定性 优化
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基于神经网络的混凝土桥梁荷载识别方法研究 被引量：15
17
作者 吴大宏 赵人达 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期25-28,共4页
根据安装在桥梁结构上的监测系统传递来的位移、应变信息 ,进行作用在桥梁结构上的荷载识别 ,可以 :①对监测系统传递来的荷载信息加以校核和补充 ;②为下一步的损伤识别提供依据。而荷载识别的关键技术在于快速、准确地模拟桥梁的荷载 ... 根据安装在桥梁结构上的监测系统传递来的位移、应变信息 ,进行作用在桥梁结构上的荷载识别 ,可以 :①对监测系统传递来的荷载信息加以校核和补充 ;②为下一步的损伤识别提供依据。而荷载识别的关键技术在于快速、准确地模拟桥梁的荷载 挠度曲线。本文以“在位移控制下部分预应力混凝土梁非线性行为试验研究”的试验数据为建模样本集 ,分别以作用于梁上的荷载和梁的跨中挠度为输入、输出 ,利用神经网络来对混凝土梁的荷载 挠度曲线进行模拟 ,并用其进行荷载识别的试验研究 。 展开更多
关键词 神经网络 混凝土桥梁 荷载识别 试验研究 监测系统
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基于遗传优化的非侵入式居民负荷辨识算法 被引量：32
18
作者 祁兵 韩璐 《电测与仪表》 北大核心 2017年第17期11-17,共7页
负荷在线监测能够为电网及用户提供即时的用电信息,是支撑能效管理和负荷预测工作的有效手段。传统监测方法采用侵入式设计,难以大范围推广应用,因此非侵入式负荷监测方法(NILM)具有重要研究意义。负荷辨识是非侵入式负荷监测的关键,以... 负荷在线监测能够为电网及用户提供即时的用电信息,是支撑能效管理和负荷预测工作的有效手段。传统监测方法采用侵入式设计,难以大范围推广应用,因此非侵入式负荷监测方法(NILM)具有重要研究意义。负荷辨识是非侵入式负荷监测的关键,以典型居民负荷的特性分析为基础,提出了一种基于遗传优化的非侵入式居民负荷辨识算法。该算法基于负荷设备的负荷特性,包括有功功率和电流有效值,利用三种不同的编码方法构造判断负荷运行状态的适应度函数,通过遗传算法寻优,最终确定居民负荷的工作状态,并通过实测数据进行验证。实验结果表明,该算法能够实现居民用户负荷状态的有效辨识,且算法收敛速度较快,准确度高。 展开更多
关键词 非侵入式 负荷监测 居民负荷 负荷辨识 遗传算法
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基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法 被引量：31
19
作者 武昕 祁兵 +2 位作者 韩璐 王震 董超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期135-141,共7页
以电流信号的频域分析为基础,结合非侵入监测负荷运行的电流模型,利用单独作用时电流信号的频谱分量会完整包含于混合电流频谱中,提出一种基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成... 以电流信号的频域分析为基础,结合非侵入监测负荷运行的电流模型,利用单独作用时电流信号的频谱分量会完整包含于混合电流频谱中,提出一种基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器,对其频谱分量进行0-1赋值得到对应的模板滤波器。利用模板滤波器对非侵入采集模式下的混合电流信号滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决确定负荷的运行状态。利用实际采集的用电数据验证了该算法的有效性,能够准确判断负荷运行状态。此外,算法利用快速傅里叶变换(FFT)即可实现,便于实际中硬件封装。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测 负荷辨识 模板滤波 特征电流 居民负荷
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基于用户边缘侧事件解析的工业电力负荷非侵入式感知辨识 被引量：31
20
作者 武昕 于金莹 +2 位作者 彭林 王庆华 闫雨龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期29-37,共9页
考虑工业生产的持续、安全等因素,避免在高压生产区对负荷进行直接测量,采用非侵入式感知模式在低压总用电计量端进行监测,通过分离解析总信号获取各负荷详细的运行情况。文中研究了一种基于事件波形解析的辨识方法,为了适应不同用户生... 考虑工业生产的持续、安全等因素,避免在高压生产区对负荷进行直接测量,采用非侵入式感知模式在低压总用电计量端进行监测,通过分离解析总信号获取各负荷详细的运行情况。文中研究了一种基于事件波形解析的辨识方法,为了适应不同用户生产门类及流水工艺的差异,将事件解析下沉至用户边缘。首先,利用工业负荷单体功率大的特点,结合不同投切形式分离事件波形。然后,在用户边缘形成该用户的解释空间,构建有效描述事件波形的结构化特征空间,建立映射规则实现特征空间与解释空间的对应,并通过类别判定完成事件解析与负荷辨识。最后,利用聚类对群体事件进行分类辨识以优化验证辨识结果。通过实际采集的钢铁工业用电数据验证方法的有效性,实现其用电感知与事件解析。 展开更多
关键词 工业负荷 用电感知 非侵入式负荷监测 负荷辨识 特征空间
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