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题名基于面部特征点运动的活体识别方法
被引量：3
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作者
王宇龙
刘开元
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机构
广州大学计算机科学与教育软件学院
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出处
《网络与信息安全学报》
2018年第6期36-44,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61772007)
广东省科学技术规划重点基金资助项目(No.2016B010124014)~~
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文摘
提出一种应用于手机移动端基于深度学习反照片及反视频的生物识别方法,该方法利用面部动作数据集训练一个LSTM网络,通过用户配合输入一段随机动作顺序的视频,对视频预处理后提取面目特征特点得到特征点数据,最后将特征点数据放入循环神经网络判断视频是否发生了伪造攻击。实验结果表明,该方法能够有效抵御照片攻击和视频回放攻击。
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关键词
活体识别
面部特征点
深度学习
LSTM
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Keywords
living body recognition
facial feature point
deep learning
LSTM
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名人工智能掌静脉技术在重庆过江隧道中应用实践分析
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作者
张鹏飞
陈烈
顾秀平
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机构
同济大学
上海建坤信息技术有限责任公司
上海市住建委科技委办公室
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出处
《中国市政工程》
2019年第6期8-11,100,101,共6页
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文摘
人们的身份认证问题非常重要,通过掌静脉技术在重庆过江隧道中的成功应用,分析掌静脉技术作为新一代生物识别技术在准确度、安全性、易用性、稳定性等方面的性能。实践表明,掌静脉识别支付系统作为成熟AFC体系系统完全适用于过江隧道票务通道及特殊通道的需求;同时使用掌静脉识别支付系统通道,不仅方便出行,而且提升过江隧道在轨道交通行业领域的创新实践口碑,大大领先于同行的AFC技术。应用前途非常广阔。
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关键词
生物识别
掌静脉识别
识别支付系统
活体识别
AFC体系系统
智慧城市人拒绝率
他人误识率
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Keywords
biometrics
palmvein recognition
recognition payment system
living body recognition
AFC system
smart city person rejection rate
others misunderstanding rate
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分类号
U492.421
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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