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改进区域生长法的肝部CT图像ROI提取 被引量：9
1
作者 李仔麒 马慧彬 +1 位作者 李殿奎 范蕊 《计算机技术与发展》 2019年第1期150-153,共4页
为了能够将肝部CT图像ROI进行准确的分割,并解决阈值分割法区域不精准、时间复杂度高以及传统区域生长法的噪声干扰和灰度不均而出现的图像过分割和空洞问题,提出了一种结合形态学的改进区域生长算法。改进区域生长算法充分利用了传统... 为了能够将肝部CT图像ROI进行准确的分割,并解决阈值分割法区域不精准、时间复杂度高以及传统区域生长法的噪声干扰和灰度不均而出现的图像过分割和空洞问题,提出了一种结合形态学的改进区域生长算法。改进区域生长算法充分利用了传统区域生长算法良好的分割效果和边界信息保持等优点,并用数学形态学的腐蚀与膨胀等相关技术弥补了传统区域生长算法造成的图像过分割和边缘不平滑问题。有效地解决了阈值分割法在分割图像时出现的分割不准确、用时较长的问题。根据仿真实验中三组图片的结果表明,改进区域生长法不仅能实现对肝部CT图像的ROI精准分割,很好地保留了边缘信息,而且降低了算法的时间复杂度,图像中的空洞问题得到了很好地解决,有助于肝部CT图像的识别和分类。 展开更多
关键词 肝部ct图像 ROI 阈值分割法 图像分割 区域生长法 形态学
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基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法 被引量：7
2
作者 陈英 王静 段喜龙 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期44-46,共3页
针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填... 针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填充技术以及部分手动的方式得到分割后肝脏区域的标的图像。基于峰值信噪比、交互信息和分割错误率对分割效果进行评价的实验结果表明:改进后的水平集方法不仅有效地提高了肝脏区域分割的准确率,也降低了算法的时间复杂度。 展开更多
关键词 肝脏ct图像 改进水平集 图像分割
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肝脏CT图像分割技术研究进展 被引量：6
3
作者 徐丹霞 郭圣文 +2 位作者 吴效明 岑人经 欧陕兴 《医疗卫生装备》 CAS 2009年第3期34-36,共3页
明确了CT图像中肝脏分割方法概念,重点介绍了阈值法、区域生长法、遗传算法和主动轮廓模型,分析了它们的特点,指出了CT图像中肝脏分割方法的发展趋势与面临的挑战。
关键词 肝脏ct图像 分割 阈值 主动轮廓模型 遗传算法
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基于最大类间方差法的肝脏CT图像分割及实现 被引量：6
4
作者 彭微 《信息技术》 2014年第3期124-125,共2页
针对肝脏CT图像中,肝脏组织与周围组织之间密度差别不大而易造成漏分或过分的现象,实现了一种能得到最优分割阈值的方法,即最大类间方差法。实验结果表明,该算法计算简单,将图像二值化同时得到最优分割阈值,从而能较好地分割出肝脏组织... 针对肝脏CT图像中,肝脏组织与周围组织之间密度差别不大而易造成漏分或过分的现象,实现了一种能得到最优分割阈值的方法,即最大类间方差法。实验结果表明,该算法计算简单,将图像二值化同时得到最优分割阈值,从而能较好地分割出肝脏组织。文中也对该算法存在的问题进行了分析讨论。 展开更多
关键词 肝脏ct图像分割 最大类间方差法 最优分割阈值
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基于区域的肝脏病灶CT图像分割及实现 被引量：6
5
作者 彭微 《信息技术》 2011年第11期132-133,共2页
人体肝脏图像的分割是医学图像分割中的难点,分割结果的好坏直接影响医生对病人的诊断结果。在分析肝脏CT图像的特点的基础上,重点研究了独立连接阈值法及实现了对CT肝脏图像中肝脏病灶组织结构的分割。实验结果表明,该方法能非常理想... 人体肝脏图像的分割是医学图像分割中的难点,分割结果的好坏直接影响医生对病人的诊断结果。在分析肝脏CT图像的特点的基础上,重点研究了独立连接阈值法及实现了对CT肝脏图像中肝脏病灶组织结构的分割。实验结果表明,该方法能非常理想的将目标与背景分开,过分和漏分情况较少,且计算简单易于实现。 展开更多
关键词 肝脏ct图像 独立连接阈值法 区域 种子点
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基于遗传算法的肝脏CT图像分割算法研究 被引量：3
6
作者 孔晓荣 史延新 刘鹏 《电脑知识与技术》 2011年第2期864-865,共2页
遗传算法是一种基于生物选择与遗传机制所形成的一种全局优化、随机搜索算法,对处理一些传统搜索算法解决有难度的复杂问题比较适合,具有巨大发展潜力。论文首先介绍了遗传算法的基本原理以及它的主要特点和性质,重点叙述了基于遗传算... 遗传算法是一种基于生物选择与遗传机制所形成的一种全局优化、随机搜索算法,对处理一些传统搜索算法解决有难度的复杂问题比较适合,具有巨大发展潜力。论文首先介绍了遗传算法的基本原理以及它的主要特点和性质,重点叙述了基于遗传算法的图像分割方法,并通过应用遗传算法选取合适的阈值,进而采用最大熵原则对人体肝脏CT图像进行了分割算法处理,得到图像分割处理的实验结果,并对实验结果进行了分析。 展开更多
关键词 遗传算法 肝脏ct图像 图像分割 阈值
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基于区域生长算法的肝脏CT图像分割 被引量：2
7
作者 彭微 《医疗卫生装备》 CAS 2014年第9期49-50,共2页
目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割。结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时... 目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割。结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少。结论:该方法计算简单、耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割。 展开更多
关键词 肝脏ct图像 邻接连续阈值法 区域生长算法
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基于深度学习的肝脏肿瘤图像分割 被引量：2
8
作者 黄佳佳 赵曙光 +2 位作者 张笑青 杨峰 许方成 《数字技术与应用》 2017年第11期81-82,共2页
传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法,自动提取肝脏肿瘤的特征。实验表明,DSC指标约85.32%,且分割每幅图像只需用时3至5... 传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法,自动提取肝脏肿瘤的特征。实验表明,DSC指标约85.32%,且分割每幅图像只需用时3至5秒,实时性好。 展开更多
关键词 肝脏ct图像 肿瘤分割 反卷积网络 自动提取特征
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基于凸多边形顶点检测的肝脏CT灌注图像肋骨和脊椎骨分割方法研究
9
作者 陈兆学 孟子渲 孟靖欣 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期48-51,共4页
在参考肋骨和脊椎骨解剖学位置特征基础上,设计了高效的基于凸多边形顶点检测的肋骨和脊椎骨检测和分割方法。该方法首先针对肝脏CT灌注图像的基本特点,采用高斯滤波和最大相关准则法进行二值化;然后基于凸多边形检测的方法,对肋骨和脊... 在参考肋骨和脊椎骨解剖学位置特征基础上,设计了高效的基于凸多边形顶点检测的肋骨和脊椎骨检测和分割方法。该方法首先针对肝脏CT灌注图像的基本特点,采用高斯滤波和最大相关准则法进行二值化;然后基于凸多边形检测的方法,对肋骨和脊椎骨二值化区域进行分割。实验结果表明,该算法有效地实现了肝脏CT灌注图像中肋骨和脊椎骨的分割。因计算量较小,并且在耗时比较大的连通区域求取和标记环节采用了快速实现方法,计算速度比较快,对于肝脏CT计算机辅助诊断系统中进一步进行肝脏分割和配准具有良好的临床应用与参考价值。 展开更多
关键词 肝脏ct灌注 凸多边形 图像分割 肋骨 脊椎骨
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基于Canny算子Level set方法的肝脏CT图像分割 被引量：1
10
作者 彭微 《信息技术》 2015年第8期171-173,178,共4页
文中主要实现了一种基于Canny边缘检测水平集图像分割方法,这种方法的基本思想是通过低维到高维的映射,实现对不均匀的受噪声影响的肝脏CT图像的分割。该方法具有适应性强和精确度高的特点,能准确地提取到目标的边缘,实验也取得了比较... 文中主要实现了一种基于Canny边缘检测水平集图像分割方法,这种方法的基本思想是通过低维到高维的映射,实现对不均匀的受噪声影响的肝脏CT图像的分割。该方法具有适应性强和精确度高的特点,能准确地提取到目标的边缘,实验也取得了比较好的分割结果。 展开更多
关键词 CANNY边缘检测 水平集 肝脏ct图像分割
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