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论替代计量学在图书馆文献服务中的应用 被引量：46
1
作者 余厚强 邱均平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第9期163-166,172,共5页
在线科研环境催生的替代计量学正在科学界引起广泛而深刻的变革,论述了替代计量学对图书馆在科学交流中角色的影响,分析了替代计量学用于图书馆文献服务的三大功能,探讨替代计量学全面应用到图书馆面临的三大挑战,最后指出图书馆要利用... 在线科研环境催生的替代计量学正在科学界引起广泛而深刻的变革,论述了替代计量学对图书馆在科学交流中角色的影响,分析了替代计量学用于图书馆文献服务的三大功能,探讨替代计量学全面应用到图书馆面临的三大挑战,最后指出图书馆要利用好这个机遇,继续提高图书馆文献服务质量,扩大图书馆在科学生态系统中的影响力。 展开更多
关键词 替代计量学 图书馆文献服务 文献计量学 科学评价 文献检索 智能推荐
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读者荐购图书工作的理论与实践 被引量：23
2
作者 李日新 《科技情报开发与经济》 2006年第13期5-6,共2页
图书馆开展和加强读者荐购图书工作,可以有效地补充和完善图书馆的馆藏,可以建立和紧密图书馆与读者之间的联系,可以体现图书馆以读者的需求为中心的服务理念。针对读者荐购文献的特点,着重探讨了荐购工作的主要环节。
关键词 图书馆 采访工作 文献荐购 读者服务
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一种基于内容过滤的科技文献推荐算法 被引量：22
3
作者 王嫣然 陈梅 +1 位作者 王翰虎 张鑫 《计算机技术与发展》 2011年第2期66-69,共4页
个性化推荐技术能够帮助用户快速方便地从大量的电子文献中获得感兴趣的文献,但传统的基于内容过滤的推荐算法不能反映用户对文献需求的兴趣变化,难以区分文献质量的高低。针对上述问题,提出了基于用户访问时间的数据权重和文献重要度,... 个性化推荐技术能够帮助用户快速方便地从大量的电子文献中获得感兴趣的文献,但传统的基于内容过滤的推荐算法不能反映用户对文献需求的兴趣变化,难以区分文献质量的高低。针对上述问题,提出了基于用户访问时间的数据权重和文献重要度,以便更好反应用户的兴趣以及文献质量的优劣,并将这两种度量引入到基于内容过滤的科技文献推荐算法中。实验和分析表明,改进后的算法比传统的内容过滤推荐算法在对文献推荐的准确度上有所提高。 展开更多
关键词 科技文献 内容过滤 个性化推荐 时间权重 文献重要度
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网络环境下文献荐购模式及其应用实证研究 被引量：16
4
作者 卞丽芳 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第6期82-86,18,共6页
阐述网络环境下图书馆文献资源建设的直接荐购、间接荐购、挖掘荐购模式。以江苏省33所高校图书馆文献荐购情况调查为依据,以江苏大学图书馆挖掘荐购尝试为实例作实证分析,研究各种荐购模式对不同类型文献资源建设的适用,以及应该注意... 阐述网络环境下图书馆文献资源建设的直接荐购、间接荐购、挖掘荐购模式。以江苏省33所高校图书馆文献荐购情况调查为依据,以江苏大学图书馆挖掘荐购尝试为实例作实证分析,研究各种荐购模式对不同类型文献资源建设的适用,以及应该注意的问题。 展开更多
关键词 图书馆 文献资源建设 文献采购 荐购模式
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融合语义和社交特征的电子文献资源推荐方法研究 被引量：16
5
作者 杨辰 刘婷婷 +2 位作者 刘雷 牛奔 孙见山 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期632-640,共9页
随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了... 随着知识爆炸时代的到来,电子文献数据库的负荷将急剧扩大,用户在库中搜寻所需资源也将越发困难。因此,开发电子文献资源推荐系统从而辅助电子数据库的管理受到研究者的广泛重视。协同过滤作为时下数据库的常用推荐技术,由于仅仅考虑了用户对于文章的历史评分的相似度,忽略了用户在语义层面和社交关系的距离等重要因素因而推荐效果有限。为了在推荐系统中融入这些影响因素,本文在基于用户的协同过滤的方法基础上引入了基于主题模型的文本相似度和两种社会化的用户相似度(用户标签相似度与用户群组相似度),运用非监督的融合策略对这些相似度进行了整合。本文提出的融合文本特征与社会化指标的方法在真实数据集上展示了多源信息对于推荐准确度的增强和提升效应,对于电子文献资源的管理和传播具有较强的启示意义。 展开更多
关键词 文献资源 资源推荐 协同过滤 主题模型 社交网络
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高校图书馆荐书系统的设计与实现 被引量：15
6
作者 曲建峰 李芳 +1 位作者 杨眉 高协 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第6期106-113,86,共9页
文章主要研究以读者需求为驱动、学科馆员有效参与进行的图书资源采选方案。以上海交通大学图书馆为例,设计实现图书馆荐书系统平台,以方便读者、学科馆员、采访馆员等不同角色来参与图书馆文献资源的建设,并实现图书荐购信息的自动反馈。
关键词 用户需求驱动 文献资源 荐书系统 图书采购
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基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法研究——以电子资源校外访问系统为例 被引量：11
7
作者 刁羽 薛红 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第12期45-54,共10页
提出基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法,旨在提高图书馆的资源使用效率,实现文献推荐服务个性化、精准化。首先,使用基于相同专业背景用户下载、浏览文献的摘要构成语料库;其次,对语料库中的摘要进行分词,计算分词后词条的TF-ID... 提出基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法,旨在提高图书馆的资源使用效率,实现文献推荐服务个性化、精准化。首先,使用基于相同专业背景用户下载、浏览文献的摘要构成语料库;其次,对语料库中的摘要进行分词,计算分词后词条的TF-IDF值;然后,选取该专业高影响期刊文献为待推荐文献;最后,计算待推荐文献和语料库各词条的TF-IDF值的余弦相似度,并将相似度高的文献推送给用户。实证结果表明,一方面该推荐方法为用户推荐的文献精准性较高,另一方面,为学者们在有效推荐论文研究方面提供了新的思路。 展开更多
关键词 电子资源 行为数据 TF-IDF 文献推荐
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基于读秀学术搜索平台的文献荐购模式探析 被引量：12
8
作者 周群英 张赞梅 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2014年第1期37-39,共3页
文献荐购是借助读者的知识与能力来提高馆藏质量及利用率的最有效途径。基于读秀学术搜索平台展开的文献荐购服务有着以下优势:书目丰富,具有荐购知识库功能;对接馆藏OPAC,整合馆藏资源;深度揭示文献信息,并提供试读;荐购流程操作简单,... 文献荐购是借助读者的知识与能力来提高馆藏质量及利用率的最有效途径。基于读秀学术搜索平台展开的文献荐购服务有着以下优势:书目丰富,具有荐购知识库功能;对接馆藏OPAC,整合馆藏资源;深度揭示文献信息,并提供试读;荐购流程操作简单,读者易接受;等等。这些优势可以弥补现有文献荐购模式的不足。 展开更多
关键词 读秀学术搜索 文献荐购 读者决策采购 馆藏建设
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图书馆文献采访中读者荐购工作探讨 被引量：10
9
作者 杜友桃 伍晓光 宋宇 《中国中医药图书情报杂志》 2014年第2期51-54,共4页
图书馆的服务宗旨是满足读者需求。图书馆开展读者荐购工作,引导读者参与文献采访,是提高馆藏文献针对性、提高图书馆馆藏质量的重要手段。文章通过调查对读者的需求类型进行了归纳,整理出常见和正在发展的读者荐购模式,并对实际读者荐... 图书馆的服务宗旨是满足读者需求。图书馆开展读者荐购工作,引导读者参与文献采访,是提高馆藏文献针对性、提高图书馆馆藏质量的重要手段。文章通过调查对读者的需求类型进行了归纳,整理出常见和正在发展的读者荐购模式,并对实际读者荐购工作中存在的问题进行分析,结合作者工作实践、国外经验、网络技术发展等提出解决方案,为后续工作的开展提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 图书馆 文献采访 读者荐购
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基于主题模型的跨学科协作文献推荐 被引量：10
10
作者 任柯 黄智兴 邱玉辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期235-239,261,共6页
Web中存在着海量的各类科技文献,研究人员虽然可以利用各种搜索工具对这些文献进行检索,但是,如何高效地找到与自身研究相关的文献变得越来越困难。最近出现的一系列在线研究者社区为解决这一问题提供了一种新的方案。提出一个基于主题... Web中存在着海量的各类科技文献,研究人员虽然可以利用各种搜索工具对这些文献进行检索,但是,如何高效地找到与自身研究相关的文献变得越来越困难。最近出现的一系列在线研究者社区为解决这一问题提供了一种新的方案。提出一个基于主题模型的协作文献推荐,此模型将传统的协同过滤和概率主题模型,以及知识协作网络模型相结合,提供了一个可判别的隐语义结构。在考虑不同的用户评价所给出的文献索引率,以及新发表的文献的主题分布的基础上,利用语义相似度的计算工具,提出基于概率的跨学科的检索推荐。采用来自于CiteULike的一组数据,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 协作 主题模型 文献推荐 跨学科
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基于文献内容的图书推荐机制研究 被引量：9
11
作者 张麒麟 姜霖 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第1期78-81,17,共5页
每年发布的各种"好书榜单"已经大大超过了普通读者的阅读量,即图书在专家筛选后仍然存在信息过载的问题,需要进一步结合专家意见、群体智慧和个性化需求,构建更准确的基于文献内容的阅读推荐机制。文章引入了专家书目维、协... 每年发布的各种"好书榜单"已经大大超过了普通读者的阅读量,即图书在专家筛选后仍然存在信息过载的问题,需要进一步结合专家意见、群体智慧和个性化需求,构建更准确的基于文献内容的阅读推荐机制。文章引入了专家书目维、协同过滤维和情感分析维,通过"引入权重值—加权求和—计算比值"的算法步骤,分别得出专家推荐指数、协同推荐指数和情感推荐指数。文章认为该图书推荐机制既考虑了社会主流价值观的要求,也匹配了读者的个人阅读口味,能够把真正适合的好书推荐给读者。 展开更多
关键词 文献内容 图书推荐 个性化推荐
原文传递
基于微书评的高校图书馆图书采访实证研究 被引量：9
12
作者 龚自振 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2014年第5期39-42,共4页
微博带来的微书评将成为高校图书馆图书采访工作的一个创新突破口,能够促进图书采访工作的变革与发展。以深圳职业技术学院图书馆专项经费为例进行研究,整理并统计其微书评活动的图书荐购数据可以发现,微书评是读者决策采购模式下个性... 微博带来的微书评将成为高校图书馆图书采访工作的一个创新突破口,能够促进图书采访工作的变革与发展。以深圳职业技术学院图书馆专项经费为例进行研究,整理并统计其微书评活动的图书荐购数据可以发现,微书评是读者决策采购模式下个性化采购的一种途径。为了提高图书采访工作的质量与效率,高校图书馆应建立分类型微书评,完善微书评管理及营销制度,建设微书评特色数据库。 展开更多
关键词 微书评 文献采访 图书荐购
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一种基于HDP模型的主题文献自动推荐方法及应用研究 被引量：9
13
作者 颜端武 陶志恒 李兰彬 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第1期128-132,共5页
文章研究了一种基于HDP主题模型的主题文献自动推荐方法,并将其应用于专题情报服务领域知识库构建平台系统的开发。该方法在中文分词和词性标注的基础上,进行文献特征的预筛选获得特征词频分布矩阵,通过HDP主题模型生成各文献与文献集... 文章研究了一种基于HDP主题模型的主题文献自动推荐方法,并将其应用于专题情报服务领域知识库构建平台系统的开发。该方法在中文分词和词性标注的基础上,进行文献特征的预筛选获得特征词频分布矩阵,通过HDP主题模型生成各文献与文献集的主题分布矩阵,利用余弦相似度计算与时间阈值加权,生成每篇文献的相关文献集并进行主题文献自动推荐。选取雷达领域语料为样本,在面向专题情报服务的领域知识库构建平台系统中进行了主题文献推荐的模块设计和实际应用。 展开更多
关键词 主题模型 文献推荐 专题情报服务 领域知识库
原文传递
基于深度学习的科技信息文献推荐模型研究 被引量：8
14
作者 屈冰洋 王亚民 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第11期160-165,共6页
[目的/意义]传统的科技信息文献推荐模型没有充分挖掘科技信息文献以及科研人员的本身特征,因此,文章结合深度学习技术获得健壮的用户及文献特征,提高推荐精度。[方法/过程]在传统概率矩阵分解模型中加入科研人员合作作者以及文献文本... [目的/意义]传统的科技信息文献推荐模型没有充分挖掘科技信息文献以及科研人员的本身特征,因此,文章结合深度学习技术获得健壮的用户及文献特征,提高推荐精度。[方法/过程]在传统概率矩阵分解模型中加入科研人员合作作者以及文献文本信息来构建推荐模型。首先,堆叠去噪自编码器(SDA)利用科研人员合作作者信息提取用户特征;其次,融合注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM-Attention)利用文献文本信息提取文献特征;最后,在概率矩阵分解方法中,加入用户特征矩阵和文献特征矩阵,从而预测科研人员偏好,实现个性化科技信息文献推荐。[结果/结论]通过实验证明,新提出的方法在模型上具有更好的拟合准确度,提高了推荐效果。 展开更多
关键词 深度学习 文献推荐 科技信息 概率矩阵分解 双向长短时记忆网络 堆叠去噪自编码器 推荐模型
原文传递
专利文献数据规范及标准化对象研究 被引量：8
15
作者 孙全胜 李兵兵 徐锡涛 《中国标准化》 2012年第9期33-37,共5页
本文概述了《专利文献数据规范》各部分内容和作用,通过具体样例介绍了各部分的使用关系,归纳了《专利文献数据规范》标准化的对象,分析了数据资源特点并提出了数据规范的建议。
关键词 专利文献 数据规范 标准化对象 规范建议
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融合相关性与多样性的学术论文推荐方法研究 被引量：8
16
作者 李响 谭静 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第6期99-103,共5页
[目的/意义]提出一种基于潜在语义分析和最大边缘相关性的方法,向用户推荐具有高相关多样性的学术论文。[方法/过程]首先采用潜在语义分析方法处理高维词项—文档空间和用户兴趣向量,取相似度大于阈值的文献形成备选相关文献集;然后根... [目的/意义]提出一种基于潜在语义分析和最大边缘相关性的方法,向用户推荐具有高相关多样性的学术论文。[方法/过程]首先采用潜在语义分析方法处理高维词项—文档空间和用户兴趣向量,取相似度大于阈值的文献形成备选相关文献集;然后根据信息新颖度的思想,利用引文分析方法计算备选文献的差异性;最后使用最大边缘相关性方法处理备选相关文献,形成冗余度小相关多样性高的推荐论文集。[结果/结论]实验结果表明,该方法的推荐准确率和多样性优于其他两种基准方法。[局限]随着文本数据维数增加,算法的时间复杂度增加,耗时增加。 展开更多
关键词 知识相关性 多样化 潜在语义分析 文献推荐 引文分析 学术论文
原文传递
基于用户画像的智慧图书馆文献资源个性化推荐方法研究
17
作者 张峰涛 《数字通信世界》 2024年第7期34-36,共3页
该文针对现有推荐方法推荐准确率过低的问题,开展智慧图书馆文献资源个性化推荐方法设计研究。先通过用户画像的应用,构建用户兴趣特征模型。然后提取文献资源特征,实现文献资源特征与用户兴趣特征的匹配,实现文献资源个性化推荐。最后... 该文针对现有推荐方法推荐准确率过低的问题,开展智慧图书馆文献资源个性化推荐方法设计研究。先通过用户画像的应用,构建用户兴趣特征模型。然后提取文献资源特征,实现文献资源特征与用户兴趣特征的匹配,实现文献资源个性化推荐。最后应用对比实验证明所提方法的先进性。实验结果证明,新的推荐方法可有效促进文献资源推荐准确率的提升,应用效果较好。 展开更多
关键词 用户画像 文献资源 推荐 个性化 智慧图书馆
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数字文献资源内容服务推荐研究——基于本体规则推理和语义相似度计算 被引量：6
18
作者 刘健 毕强 +1 位作者 刘庆旭 王福 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第9期70-77,共8页
【目的】解决传统数字文献资源内容服务推荐中无法充分挖掘资源语义信息等问题。【方法】通过设定本体推理规则对用户查询关键词进行语义扩展,提出一种新的语义相似度计算方法计算文献资源内容相似度。按照相似度大小对搜索结果进行排序... 【目的】解决传统数字文献资源内容服务推荐中无法充分挖掘资源语义信息等问题。【方法】通过设定本体推理规则对用户查询关键词进行语义扩展,提出一种新的语义相似度计算方法计算文献资源内容相似度。按照相似度大小对搜索结果进行排序,将排名较高的文献推荐给目标用户。【结果】实验结果证明,该方法能够较准确地计算语义相似度,并能够对用户需求进行有效推荐。【局限】缺少对数字资源的大规模采集,实验案例较少。【结论】该方法充分挖掘数字文献资源的语义信息并进行有效推荐,为数字资源内容服务推荐提供一种新思路。 展开更多
关键词 数字文献资源内容 服务推荐 本体推理 语义相似度
原文传递
高校图书馆文献采购及读者资源利用调查研究 被引量：5
19
作者 董惟昕 贾国柱 《科技情报开发与经济》 2014年第6期15-17,共3页
读者调查是高校图书馆文献采购工作的首要环节,是文献采购人员了解和掌握读者实际需求、做好文献信息资源建设的前提和保证。基于问卷调查数据,阐述了高校图书馆文献采购存在的主要问题,分析了读者的资源利用情况。
关键词 高校图书馆 文献采购 资源利用 问卷调查 荐购系统
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一种知识驱动的个性化文献推荐方法 被引量：5
20
作者 郐弘智 闫健卓 陈建辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3603-3608,共6页
由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题,往往检索不到满意的效果。基于这一观察,提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下,该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领域知识图谱,并利用该... 由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题,往往检索不到满意的效果。基于这一观察,提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下,该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领域知识图谱,并利用该知识图谱挖掘文献的主题分布及背景知识特性,构建文献语义树,完成知识解析。在此基础上,根据用户与目标文献在知识背景上的关联特性,通过基于伪相关反馈技术和激活扩散技术的用户知识需求建模、结合用户领域知识标签的目标文献知识建模,最终实现在线的基于用户和文献知识距离度量的个性化文献推荐。真实数据集上的对比实验结果显示,当前方法在推荐相关度和排序分等多种指标上都取得了更好的结果,验证了基于知识的文献推荐方法的有效性。 展开更多
关键词 文献推荐 知识驱动 伪相关反馈 激活扩散
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