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题名基于图像处理的白酒酒花轮廓检测
被引量：17
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作者
杨静娴
任小洪
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机构
四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
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出处
《食品与机械》
北大核心
2019年第12期52-55,145,共5页
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基金
四川省科技厅重点研发项目（编号：2016SZ0074）
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文摘
依据“看花摘酒”的传统经验,采用机器视觉代替人眼,通过CCD获取摘酒酒花的视频图像,并截取不同酒度酒花图像进行直方图均衡化、图像腐蚀等图像预处理,消除了高光噪声的影响,然后采用不同边缘检测算法对酒花轮廓进行了对比研究,采用OTSU算法与Canny边缘检测算法相结合的方法,较好地实现酒花与背景的分割,提取清晰的酒花边缘轮廓,通过对大清花与小清花图像的模式识别,为摘酒自动化提供了有效分级依据。该智能化的分级摘酒方法,能够提高分级摘酒工艺的稳定性和准确性,易于实现分级摘酒工序的智能自动化。
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关键词
酒花摘酒
图像处理
高光消除
目标分割
轮廓检测
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Keywords
liquor-receiving according to liquor hop
image processing
high-light removal
target segmentation
contour detection
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分类号
TS2
[轻工技术与工程—食品科学与工程]
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