混合模拟退火与蚁狮优化的图像匹配方法 被引量：9

1

作者 张焕龙 高增 +1 位作者 张秀娇 史坤峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期328-333,共6页

针对传统群优化算法在图像匹配中存在匹配效率低、匹配精度不高的问题,提出一种混合模拟退火(Simulated Annealing,SA)与蚁狮优化(Ant Lion Optimizer,ALO)的图像匹配方法。该方法首次将ALO算法应用到图像匹配中,利用边界收缩机制和蚂... 针对传统群优化算法在图像匹配中存在匹配效率低、匹配精度不高的问题,提出一种混合模拟退火(Simulated Annealing,SA)与蚁狮优化(Ant Lion Optimizer,ALO)的图像匹配方法。该方法首次将ALO算法应用到图像匹配中,利用边界收缩机制和蚂蚁与蚁狮之间的相互作用的搜索方式,来提高匹配效率和匹配精度;然后采用局部嵌入准则进行评估,若匹配结果陷入局部最优则引入改进模拟退火机制,通过Lévy飞行进行位置扰动更新以及通过Metropolis准则使其跳出局部嵌入问题,增强算法的寻优性能,提高匹配精度;否则直接通过ALO搜索策略完成图像匹配。实验结果表明,该方法具有匹配速度快、匹配精度高的特点。 展开更多

关键词 图像匹配 ALO 模拟退火 群优化

下载PDF 职称材料

基于混沌搜索的改进狮群算法及其在光伏电池参数辨识中的应用 被引量：9

2

作者 吴忠强 谢宗奎 +1 位作者 刘重阳 王国勇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期415-423,共9页

目前已有多种智能算法应用到光伏电池模型的参数辨识中,然而大都存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,基于改进狮群算法,提出了一种有效的光伏电池参数辨识方法。首先,通过引入混沌初始化、自适应参数和混沌搜索,弥补了狮群算法收敛... 目前已有多种智能算法应用到光伏电池模型的参数辨识中,然而大都存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,基于改进狮群算法,提出了一种有效的光伏电池参数辨识方法。首先,通过引入混沌初始化、自适应参数和混沌搜索,弥补了狮群算法收敛速度慢、寻优精度不高等不足;将改进狮群算法应用到光伏电池的单二极管模型和双二极管模型的参数辨识中,与5种优化算法的结果进行对比,证明了该算法在光伏电池参数辨识中的有效性和优越性;最后,通过在不同辐照度和不同天气类型下进行辨识,探究了外部环境变化对模型参数的影响,进一步验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 计量学 光伏电池模型 狮群算法 混沌搜索 参数辨识

下载PDF 职称材料

多策略融合的改进狮群算法及其工程优化 被引量：2

3

作者 黄志锋 刘媛华 张聪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期838-844,共7页

狮群算法是近年提出的一种智能优化算法,已经应用于多个领域,然而该算法仍存在搜索效率不足、易落入局部最优等问题.因此,基于狮群算法,提出了多策略融合的改进狮群算法.首先,使用Tent混沌种群的初始化方法,增强种群分布的均匀性的历遍... 狮群算法是近年提出的一种智能优化算法,已经应用于多个领域,然而该算法仍存在搜索效率不足、易落入局部最优等问题.因此,基于狮群算法,提出了多策略融合的改进狮群算法.首先,使用Tent混沌种群的初始化方法,增强种群分布的均匀性的历遍性,提高算法初始解的质量和搜索效率;其次,采用柯西变异机制,在狮群最优位置采用柯西扰动操作,提升算法逃离局部极值的能力;再次,改进母狮位置更新方式和步长公式,提高算法后期的收敛精度;最后,融合精英反向学习,提高解的质量.选取国际通用的13个基准函数和部分CEC2014函数进行实验仿真,结果表明所提算法寻优性能和搜索精度有明显提升;另外通过对两个工程实例进行优化,结果表明改进算法在工程应用中具有优势. 展开更多

关键词 狮群算法 混沌 柯西变异 精英反向学习

下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法的汽轮机热耗率模型预测 被引量：8

4

作者 汪婵婵 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期853-860,共8页

针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早熟收敛以及在迭代后期寻优速度缓慢导致算法陷入局部最优的缺陷,通过引入禁忌搜索、非线性扰动因子以及... 针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早熟收敛以及在迭代后期寻优速度缓慢导致算法陷入局部最优的缺陷,通过引入禁忌搜索、非线性扰动因子以及黄金正弦策略进行改进;其次,对改进后的狮群算法进行数值验证,结果证明其具有更高的收敛精度和收敛速度;最后,采用某热电厂汽轮机的运行数据建立汽轮机热消耗率预测模型,并将改进狮群算法优化的快速学习网对其进行热耗率预测,将实验结果与其他优化策略进行对比验证,实验结果表明,基于改进狮群算法的快速学习网预测模型具有更高的泛化能力,提高了汽轮机热耗率的预测精度。 展开更多

关键词 计量学 热耗率预测 狮群算法 快速学习网 禁忌搜索 黄金正弦 非线性扰动因子

下载PDF 职称材料

基于粗糙集约简与狮群优化算法的机器人路径规划研究 被引量：6

5

作者 万仁霞 高艳龙 《郑州大学学报（理学版）》 北大核心 2022年第2期32-38,共7页

为了解决机器人路径规划冗余数据多、寻优质量差和收敛速度慢等问题,提出一种粗糙集约简技术与狮群优化算法相结合的寻找机器人最优路径算法。首先,采用栅格法对机器人工作环境建模;其次,用粗糙集知识约简和核对初始决策表进行简化,获... 为了解决机器人路径规划冗余数据多、寻优质量差和收敛速度慢等问题,提出一种粗糙集约简技术与狮群优化算法相结合的寻找机器人最优路径算法。首先,采用栅格法对机器人工作环境建模;其次,用粗糙集知识约简和核对初始决策表进行简化,获得最小化决策表,用于训练初始狮子种群;最后,用改进的狮群算法寻找最优路径。实验结果表明,所提算法路径寻优质量高、收敛速度快,且具有较高的寻优稳定性。 展开更多

关键词 粗糙集 栅格法 狮群优化算法 机器人 路径规划

下载PDF 职称材料

基于狮群优化的改进K-Means聚类算法研究 被引量：6

6

作者 胡啸 王玲燕 +2 位作者 张浩宇 常宇超 王银 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第11期1996-2002,共7页

针对K-Means聚类算法对初始聚类中心选择依赖性强的问题,利用狮群优化算法的快速收敛性及易于获取全局最优解的优势,提出了一种基于狮群优化的改进K-Means聚类算法。通过狮群优化算法对狮王不断迭代更新,优化狮王位置,将算法停止执行时... 针对K-Means聚类算法对初始聚类中心选择依赖性强的问题,利用狮群优化算法的快速收敛性及易于获取全局最优解的优势,提出了一种基于狮群优化的改进K-Means聚类算法。通过狮群优化算法对狮王不断迭代更新,优化狮王位置,将算法停止执行时的狮王最优解作为聚类中心,替代传统算法经过随机初始化得到具有不确定因素的聚类中心。选择UCI数据集进行验证,实验结果表明,改进算法的聚类效果较好,有效降低了K-Means对初始聚类中心的依赖。将改进的K-Means聚类算法应用于点云精简过程,获得了较好的点云精简效果。 展开更多

关键词 聚类分析 K-MEANS聚类算法 狮群优化算法 聚类中心 点云精简

下载PDF 职称材料

基于狮群优化极限学习机的数据融合算法 被引量：3

7

作者 刘宏 何鸿燊 何江 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期321-327,共7页

为降低异构无线传感器网络中冗余数据传输数量,设计一种基于狮群算法改进的极限学习机数据融合算法。针对草莓种植园实时监测数据的时间相关性,将双簇首分簇机制与LSO-ELM时间序列预测模型结合,对初始数据序列进行三次指数平滑和归一化... 为降低异构无线传感器网络中冗余数据传输数量,设计一种基于狮群算法改进的极限学习机数据融合算法。针对草莓种植园实时监测数据的时间相关性,将双簇首分簇机制与LSO-ELM时间序列预测模型结合,对初始数据序列进行三次指数平滑和归一化的预处理,使用输出的预测值代替真实值,避免冗余数据的传输。仿真结果表明,双簇首机制可以均衡网络的通信负担,算法能够有效地降低网络中冗余数据的发送,保证数据准确性,延长网络生命周期。 展开更多

关键词 异构无线传感器网络 双簇首 狮群算法 极限学习机 三次指数平滑 时间序列 数据融合

下载PDF 职称材料

基于信息熵的改进狮群算法及其在组合优化中的应用 被引量：6

8

作者 李彦苍 巩翔宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1577-1585,共9页

狮群算法是一种具有较强寻优能力的群智能算法.为了克服基本狮群算法中因狮王替换的长周期性导致收敛速度较慢,幼狮选择策略较盲目导致的前期遍历性不足,幼狮步长扰动因子受解空间影响过大和算法后期局部收敛速度慢等缺陷;本文在原始狮... 狮群算法是一种具有较强寻优能力的群智能算法.为了克服基本狮群算法中因狮王替换的长周期性导致收敛速度较慢,幼狮选择策略较盲目导致的前期遍历性不足,幼狮步长扰动因子受解空间影响过大和算法后期局部收敛速度慢等缺陷;本文在原始狮群算法的基础上改良了狮王的替换策略和幼狮选择的概率,引入信息熵分别控制不同幼狮的步长,引入狮王稳定因子解决幼狮后期选择的盲目性,并适当调整狮群整体构成方式.由信息熵的值来度量狮群算法中幼狮选择的不确定性,通过设置不同的扰动因子达到控制算法中不同幼狮的移动范围,实现算法的自适应调节并增大算法的鲁棒性.仿真实验、桁架优化算例和TSP问题求解对比验证了改进算法的有效性.该研究为组合优化问题的求解提供了一种新的思路和方法. 展开更多

关键词 群智能 狮群算法 信息熵 组合优化

下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法的管道传感器网络覆盖优化 被引量：5

9

作者 神显豪 马雪皎 +2 位作者 牛少华 张烈平 谢晓兰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1268-1276,共9页

监测输送石油、天然气和水的管道是必要的,以避免浪费这些自然资源,提出了一种基于改进狮群算法的管道传感器网络覆盖优化算法。该算法模拟狮群行为,通过节点的定位和路由方案来避免这些资源在运输到相应目的地的过程中发生的损失,引入... 监测输送石油、天然气和水的管道是必要的,以避免浪费这些自然资源,提出了一种基于改进狮群算法的管道传感器网络覆盖优化算法。该算法模拟狮群行为,通过节点的定位和路由方案来避免这些资源在运输到相应目的地的过程中发生的损失,引入了Logistic函数和Levy飞行进行部署优化。以最小时延和丢包率为优化目标,把传感器节点以最大步长放置在不同长度的管道上进行部署优化。为了评估改进狮群算法的性能,通过30个基准函数测试,与其他启发式算法在不同维度上进行了比较,并将改进狮群算法应用于管道传感器节点部署。仿真结果表明,改进狮群算法在管道的网络覆盖率、端到端时延、吞吐量和网络寿命方面具有明显的优势。该算法最大的特点是管道越长,端到端时延优化效果越突出。 展开更多

关键词 无线传感器网络 覆盖优化 狮群算法 管道 节点部署

下载PDF 职称材料

光伏逆变器IGBT器件接线故障诊断方法

10

作者 赵智强 帕孜来·马合木提 +1 位作者 刘行行 周昂 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期17-26,共10页

针对光伏逆变器的绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)接线故障不易发现且易被忽略,现有方法诊断速度慢、识别率低的问题,提出了一种基于电压均值的特征提取策略,并利用改进狮群算法(improved loin swarm optim... 针对光伏逆变器的绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)接线故障不易发现且易被忽略,现有方法诊断速度慢、识别率低的问题,提出了一种基于电压均值的特征提取策略,并利用改进狮群算法(improved loin swarm optimization,ILSO)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM),实现对IGBT的故障诊断.首先,分析逆变器各状态下三相电压Concordia变换后的效果,获得表征故障特征的二维向量,通过二维散点图验证接线故障的可分性;其次,通过Sine混沌映射改进的狮群算法(loin swarm optimization,LSO)对KELM进行参数寻优,建立诊断模型;最后,以Z源逆变器为例进行验证.结果表明:对于逆变器的IGBT接线故障,所提方法能提取包含丰富故障信息的二维故障特征,极大地简化了特征提取的过程,且诊断方法适用于单个和2个器件的故障类型,与其他方法相比速度更快,故障识别率更高. 展开更多

关键词 逆变器 接线故障 电压平均值 狮群算法 核极限学习机 故障诊断

下载PDF 职称材料

基于狮群优化算法的机床主轴热特性分析

11

作者 张壮壮 王红军 王增新 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期708-716,共9页

热误差对于主轴的回转精度至关重要,而对流换热系数的精确计算是有限元稳态热分析获得精确结果的前提。通过利用狮群优化(Lion Swarm Optimization,LSO)算法对主轴的对流换热系数进行优化,LSO相对于遗传算法等其他优化算法有更快的收敛... 热误差对于主轴的回转精度至关重要,而对流换热系数的精确计算是有限元稳态热分析获得精确结果的前提。通过利用狮群优化(Lion Swarm Optimization,LSO)算法对主轴的对流换热系数进行优化,LSO相对于遗传算法等其他优化算法有更快的收敛速度、更高的精度、更能较好地获得全局最优解。首先,通过使用Lion的热分析模块测量主轴系统的关键点温度和主轴的热伸长。其次,通过经验公式计算主轴不准确但接近真实的对流换热系数值,不准确的对流换热系数会导致不准确的有限元仿真温度结果,因此使用LSO对对流换热系数寻优,将对流换热系数被视为感兴趣的目标值,实验温度值与模拟温度值之间的均方根误差被视为适应度函数。在150代之后,搜索了误差最小的最佳对流换热系数。最后,通过对搜索到的最优对流换热系数进行主轴系统的有限元稳态热分析,并与实验结果进行比较,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 机床主轴 热特性 对流换热系数 狮群优化算法 ANSYS

下载PDF 职称材料

基于特征优选和狮群优化支持向量机的铣刀磨损状态识别 被引量：1

12

作者 王佳晖 王澄 +1 位作者 郇战 余中舟 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第1期68-76,共9页

在数控机床加工过程中对其铣刀的磨损状态进行识别与监测是实现智能制造的重要课题之一.以往的人工识别法会造成过早或过晚更换刀具的问题,使用机器学习对刀具磨损状态进行识别已成为主流.本文对采集到的刀具信号,选择对切削力信号和振... 在数控机床加工过程中对其铣刀的磨损状态进行识别与监测是实现智能制造的重要课题之一.以往的人工识别法会造成过早或过晚更换刀具的问题,使用机器学习对刀具磨损状态进行识别已成为主流.本文对采集到的刀具信号,选择对切削力信号和振动信号进行特征提取.针对特征子集的优化选择,提出了多层Filter式特征选择算法PP_mRMR(Pearson+PCA+mRMR),逐层降低特征维数,减少每层计算量,得到维数低、冗余度小的优选特征子集.最后再使用狮群优化算法(LSO)优化支持向量机(SVM)的参数,并利用优化好的LSO-SVM分类器实现刀具磨损状态识别.计算机仿真实验结果表明,对优选的特征子集,采用经过LSO优化后的SVM算法能够准确识别铣刀的磨损状态.相比于现有的其他算法,识别准确率提升了2.4%,可达98.13%,并且由于算法迭代速度更快,识别时间也更少. 展开更多

关键词 刀具磨损识别 特征优选 Pearson PCA mRMR 狮群优化算法 支持向量机

原文传递

基于改进狮群算法的最大功率跟踪控制研究 被引量：1

13

作者 潘海鹏 吴小峰 雷美珍 《软件工程》 2023年第10期5-10,共6页

针对直驱式波浪发电系统在实际海域中输出功率低的问题,设计了基于改进狮群算法的最大功率跟踪控制方案。该算法引入Tent混沌映射、差分进化算法的变异机制和灰狼优化算法的捕猎机制对基础狮群算法(Lion Swarm Optimization,LSO)进行改... 针对直驱式波浪发电系统在实际海域中输出功率低的问题,设计了基于改进狮群算法的最大功率跟踪控制方案。该算法引入Tent混沌映射、差分进化算法的变异机制和灰狼优化算法的捕猎机制对基础狮群算法(Lion Swarm Optimization,LSO)进行改进。仿真结果表明,在规则海浪的情况下,改进狮群算法的能量捕获率比基础狮群算法的能量捕获率高约17.46%,比遗传算法的能量捕获率高约5.99%。在非规则海浪的情况下,改进狮群算法的能量捕获率比基础狮群算法的能量捕获率提升了约23.16%,比遗传算法的能量捕获率提升了约18.15%。仿真结果证明该算法能够有效提高直驱式波浪发电系统的输出功率。 展开更多

关键词 直驱式波浪发电系统 非规则海浪 狮群算法 最大功率跟踪控制

下载PDF 职称材料

狮群算法的性能改进研究

14

作者 石鹏飞 张婷 刘凯 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第3期46-52,共7页

为了研究多种改进策略对狮群算法在函数寻优时性能的影响程度,提出了一种新的改进群体智能优化算法方案。该研究选取了CEC 2014测试函数集中一些不同类型的函数,在维数从低到高的情形下进行实验。利用纵横交叉策略改善个体行走方式,防... 为了研究多种改进策略对狮群算法在函数寻优时性能的影响程度,提出了一种新的改进群体智能优化算法方案。该研究选取了CEC 2014测试函数集中一些不同类型的函数,在维数从低到高的情形下进行实验。利用纵横交叉策略改善个体行走方式,防止算法过早收敛;提出了基于迭代次数的自适应χ^(2)分布变异提升种群的多样性,提高寻优能力。研究的优化性能表现在算法30次求解的最优值、最差值、平均值、标准差和算法的收敛速度,选取CEC2014测试集中的函数进行仿真实验,与其他群体智能算法进行对比,并统计实验结果。结果表明,改进的狮群算法可以在求特定多峰函数全局最优解问题上取得优异性能。 展开更多

关键词 狮群算法 纵横交叉策略 χ2分布 CEC 2014测试集

下载PDF 职称材料

基于跳距修正与狮群优化的WSNs三维定位算法 被引量：4

15

作者 苟平章 刘学治 +1 位作者 孙梦源 何博 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期1405-1412,共8页

针对DV-Hop在三维空间中存在定位误差,为提高节点定位精度,提出一种基于跳距修正和狮群优化的WSNs三维定位算法(HCLSO-3D)。首先,通过多通信半径传播,对节点跳数进行精确划分,得到优化跳数值。其次,使用相似路径搜索算法获取与待定位节... 针对DV-Hop在三维空间中存在定位误差,为提高节点定位精度,提出一种基于跳距修正和狮群优化的WSNs三维定位算法(HCLSO-3D)。首先,通过多通信半径传播,对节点跳数进行精确划分,得到优化跳数值。其次,使用相似路径搜索算法获取与待定位节点到相应锚节点之间最相似的锚节点对的路径,对此路径平均跳距值进行修正,得到待定位节点到目标锚节点的平均跳距。最后,利用狮群算法优化求解待定位节点坐标位置。仿真结果表明,在同样的网络环境下,HCLSO-3D算法与3D-DVHop定位算法和文献[16]定位算法相比,定位精度明显提高。 展开更多

关键词 无线传感器网络 三维节点定位 多通信半径 跳距修正 狮群优化

下载PDF 职称材料

基于遗传-狮群算法优化的独立分量分析算法 被引量：3

16

作者 张晓通 韩跃平 杨洋 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期244-249,共6页

针对传统独立分量分析算法存在过度依赖梯度信息、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于遗传-狮群算法(GA_LSO)优化的独立分量分析算法。以信号的峭度绝对值之和作为目标函数,结合遗传算法较强的全局搜索能力和狮群算法良好的进化机制,... 针对传统独立分量分析算法存在过度依赖梯度信息、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于遗传-狮群算法(GA_LSO)优化的独立分量分析算法。以信号的峭度绝对值之和作为目标函数,结合遗传算法较强的全局搜索能力和狮群算法良好的进化机制,对目标函数进行求解,提高了独立分量分析算法的精度,实现了对混叠信号的盲分离。仿真实验结果表明,该算法在收敛精度和速度上均较其他智能算法有较大提升,在解决盲源信号分离问题时,具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力,能有效地分离出各个源信号。 展开更多

关键词 遗传算法 狮群算法 独立分量分析 盲源分离

下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法的云计算资源调度策略 被引量：3

17

作者 王艳红 张革文 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期269-275,共7页

针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进... 针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进。数值仿真实验结果表明,改进后的狮群优化算法较好地平衡了算法的全局勘探能力和局部开发能力,提高了算法的全局收敛精度。建立云计算资源调度数学模型,并通过改进后的狮群算法对模型进行优化。 展开更多

关键词 狮群优化算法 云计算 资源调度 余弦扰动因子 模拟退火

下载PDF 职称材料

基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别 被引量：2

18

作者 王新龙 李翔 《食品与机械》 北大核心 2022年第7期91-98,共8页

目的:降低数据差异性和光谱特征冗余度对牛肉品质识别的影响。方法:提出一种基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别方法,采用改进的DPeak算法对光谱数据进行自适应聚类分析,实现对数据的差异性分析。定义牛肉光谱特征提取目标函数,... 目的:降低数据差异性和光谱特征冗余度对牛肉品质识别的影响。方法:提出一种基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别方法,采用改进的DPeak算法对光谱数据进行自适应聚类分析,实现对数据的差异性分析。定义牛肉光谱特征提取目标函数,采用离散狮群算法进行求解,提取每个分类的最佳光谱特征子集,最大限度降低特征冗余度。运用改进狮群算法(ILSO)对每个分类对应的支持向量机(SVM)模型参数进行优化,提出融合分类特征提取和ILSO优化SVM的牛肉品质识别模型,完成对牛肉品质的分类识别。结果:相比于SSA-SVM、PCA-SVM识别模型,该模型识别精度提高了约12.3%~14.5%。结论:基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别模型能够提高牛肉品质识别精度。 展开更多

关键词 牛肉 特征 近红外光谱 狮群算法 支持向量机 品质识别

下载PDF 职称材料

基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法

19

作者 鲍美英 申晋祥 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2022年第6期36-39,共4页

针对三维DV-Hop(distance vector-hop)定位算法存在的定位误差较大精度不高的问题,提出一种基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法。先使用狼群算法中的狼群捕食游猎行为以及羊群算法中的羊群受到攻击时的聚集互动行为对狮群算法进行改... 针对三维DV-Hop(distance vector-hop)定位算法存在的定位误差较大精度不高的问题,提出一种基于改进狮群优化的三维DV-Hop定位算法。先使用狼群算法中的狼群捕食游猎行为以及羊群算法中的羊群受到攻击时的聚集互动行为对狮群算法进行改进,再把改进后的狮群算法用于优化三维DV-Hop定位算法中未知节点坐标的计算。实验结果表明,所提算法从三个方面与不同算法进行比较都具有最佳定位性能,有效减小定位误差、提高定位精度。 展开更多

关键词 狮群优化算法 狼群算法 羊群算法 DV-HOP定位

下载PDF 职称材料

一种群体智能算法——狮群算法 被引量：78

20

作者 刘生建 杨艳 周永权 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期431-441,共11页

基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食... 基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解. 展开更多

关键词 狮群算法(LSO) 粒子群算法(PSO) 函数优化 群体智能

下载PDF 职称材料